--- title: "執筆者・監修者｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/about/authors/ description: "AI-Ready.jpの記事を書いている執筆者と、担当する分野、執筆した記事の一覧です。経営・制度・企業価値、技術・データ・セキュリティ、入門と日常の使い方の3つの分野で分担しています。" publisher: "フロレンティナ株式会社" --- # 執筆者・監修者 記事ごとに、執筆者と監修者を記載しています。監修者は、記事ごとにお名前を載せます。 ## 嵐保憲 フロレンティナ株式会社代表取締役CEO 担当する分野：経営・制度・企業価値 ### 執筆した記事（9本） - [AI法と企業の対応：罰則のない法律で何をすべきか](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-act-japan-corporate-response/)ガイド - [AIと企業価値：M&A・上場でAIとITはどう見られるか](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-corporate-value/)ガイド - [AI事業者ガイドラインの読み方：AIを使う会社がやること](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-business-guidelines-for-users/)ガイド - [デジタル化・AI導入補助金の使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/digital-ai-subsidy/)ガイド - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)ガイド - [AIで変わる法人営業経験とデータを組み合わせる営業の進め方](https://www.ai-ready.jp/column/ai-for-b2b-sales/)コラム - [採用にAIをどう使うか？スキルを公平に見るための進め方と注意点](https://www.ai-ready.jp/column/ai-in-recruiting/)コラム - [AIは経営の参謀になるか？データに基づく経営の進め方](https://www.ai-ready.jp/column/data-driven-management/)コラム - [AIの導入で成果を出す会社は何が違うのか？公開事例から見る進め方](https://www.ai-ready.jp/column/why-ai-projects-succeed/)コラム ## 石田誠 フロレンティナ株式会社取締役CTO 担当する分野：技術・データ・セキュリティ ### 執筆した記事（7本） - [AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/)ガイド - [PoCの進め方：成功と撤退の条件の決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/poc-planning/)ガイド - [社内の資料をAIで探せるようにする（RAGの基本）](https://www.ai-ready.jp/guide/rag-basics/)ガイド - [社内の問い合わせ対応をAIに任せるには？小さく始めて育てる進め方](https://www.ai-ready.jp/column/internal-helpdesk-chatbot/)コラム - [国内のLLM開発はいまどうなっているか？ 2026年秋の動きと企業の選び方](https://www.ai-ready.jp/column/japanese-llm/)コラム - [いまのAIにできること、できないこと「予測」と「説明」の違いから考える使い方](https://www.ai-ready.jp/column/limits-and-possibilities-of-ai/)コラム - [ローカルLLM入門自社のPCでAIを動かす利点と始め方](https://www.ai-ready.jp/column/local-llm/)コラム ## 桐谷彰人 フロレンティナ株式会社執行役員 AGI推進担当 担当する分野：入門・日常の使い方 ### 執筆した記事（4本） - [生成AIのはじめ方：会社として最初の30日でやること](https://www.ai-ready.jp/guide/getting-started-with-generative-ai/)ガイド - [AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)ガイド - [プロンプトエンジニアリング入門 AIに伝わる頼み方の基本](https://www.ai-ready.jp/column/prompt-engineering/)コラム - [AIと一緒に働く力を育てる今日から始める3つのリスキリング](https://www.ai-ready.jp/column/reskilling/)コラム --- 出典：フロレンティナ株式会社「執筆者・監修者｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/about/authors/