--- title: "5つの段階で見るAI活用の進み方｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/ai-readiness-levels/ description: "AI活用の進み具合は、未着手・試行・部分活用・全社展開・価値創出の5つの段階で見ると、いまの位置と次の一歩がわかります。段階ごとの状態と、次の段階へ進むときにつまずきやすい点を整理します。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：戦略](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) # 5つの段階で見るAI活用の進み方 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 2件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 AI活用の進み具合は、Lv.1 未着手、Lv.2 試行、Lv.3 部分活用、Lv.4 全社展開、Lv.5 価値創出の5つの段階で見ると、いまの位置と次の一歩がはっきりします。段階は柱ごとに違うことが多く、遅れている柱を見つけて手を付けることが、全体を前に進める近道になります。 自社の「戦略」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 「うちの会社のAI活用は、進んでいるのか、遅れているのか」。経営者の方から、よくいただく問いです。他社と比べても、業種や規模が違えば参考になりにくく、判断に迷うことがあります。AI-Ready.jp では、7つの柱（戦略／ユースケースと効果／データ／基盤とセキュリティ／人材／組織と文化／ガバナンスと法令）ごとに、5つの段階で進み具合を見る物差しを使っています。この記事では、その考え方を紹介します。 この記事でわかること - 5つの段階それぞれの状態の目安 - 段階の間で、つまずきやすい点 - 段階の物差しを、社内でどう使うか ## 5つの段階は、それぞれどのような状態ですか？ 5つの段階は、100点に換算した点数の目安とあわせて、次のように考えます。ここに書く状態は目安で、会社や柱によって表れ方は変わります。 **Lv.1 未着手（0〜20点）：** AIの活用が個人の判断に任されていて、会社として何のために使うかが決まっていない状態です。まず経営として目的を一文にし、AIを使える業務の候補を洗い出すことから始めます。 **Lv.2 試行（20〜40点）：** 一部の業務や部署で使われ始めていますが、効果の測り方や利用のルールがまだ決まっていない状態です。小さく試すときの条件、測る項目、入力してよい情報の範囲を決める段階です。 **Lv.3 部分活用（40〜60点）：** 特定の業務でAIが定着し、効果を測っている状態です。うまくいった使い方を手順にまとめ、ほかの部署へ広げる準備をする段階です。 **Lv.4 全社展開（60〜80点）：** 全社の計画と予算があり、業務の流れの中にAIが組み込まれ、経営が定期的に効果を確かめている状態です。お客様への提供価値や、事業の評価への影響まで含めて見直す段階です。 **Lv.5 価値創出（80〜100点）：** AIを前提に事業の方針や業務の進め方を見直し続け、AIを生かした商品・サービスがある状態です。技術や制度の変化を取り込んで見直す仕組みを保つことが目安になります。 AI活用の5つの段階（100点換算の目安） **Lv.1 未着手（0〜20）**：活用が個人の判断に任されている **Lv.2 試行（20〜40）**：一部で使い始めたが、測り方・ルールが未定 **Lv.3 部分活用（40〜60）**：特定の業務で定着し、効果を測っている **Lv.4 全社展開（60〜80）**：全社の計画と予算があり、業務の流れに組み込まれている **Lv.5 価値創出（80〜100）**：AIを前提に事業の方針を見直し続けている 状態は目安で、会社や柱によって表れ方は変わります。段階は柱ごとに見ると、手を付ける場所がはっきりします。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「戦略」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 段階の間で、どこにつまずきやすいですか？ 段階の物差しで大切なのは、いまの点数よりも、次の段階へ進むときに何が足りないかを知ることです。経験上、つまずきやすい境目が3つあります。 ### Lv.2からLv.3へ：試すだけで終わってしまう 試行は始めたものの、効果の測り方を決めていなかったため、続けるかどうかを判断できない、というつまずきです。PoC（概念実証）で止まってしまう会社によく見られます。試す前に、期間、成功の条件、やめる条件を決めておくと、次の段階へ進みやすくなります。詳しくは[PoCで止まってしまう理由と抜け出し方](https://www.ai-ready.jp/column/poc-stagnation-causes/)をご覧ください。 ### Lv.3からLv.4へ：一部の部署の取り組みにとどまる 特定の部署ではうまくいっているのに、ほかの部署に広がらない、というつまずきです。うまくいった使い方が担当者の工夫に頼っていて手順になっていない、データが部署ごとに散らばっている、予算と推進の体制が会社として決まっていない、といった理由が考えられます。[試行から全社展開へ移るとき](https://www.ai-ready.jp/column/from-pilot-to-scale/)でも整理しています。 ### Lv.4からLv.5へ：効率化から先に進まない 全社で使われ、作業の時間は減ったものの、事業の新しい価値にはつながっていない、というつまずきです。情報処理推進機構（IPA）が2026年7月16日に公表した「DX動向2026」のポイントでも、データのデジタル化や業務の効率化の成果は高い一方、企業価値の創出につながる成果は低い状況が続いていると示されています。AIの用途も業務の効率化が中心とされ、効率化の段階から新しい価値の創出へ発展させることが今後の課題とされています。 ### どの境目にも共通すること 3つの境目に共通するのは、AIの性能やツールの選び方よりも、目的、測り方、データ、ルール、人の役割といった、会社の側の準備が追いついているかどうかが問われる点です。新しいツールに切り替えても段階が上がらないときは、ほかの柱に原因がないかを確かめると、手がかりが見つかることがあります。 この境目を越えるには、減った時間を何に使うのか、お客様のどんな困りごとをAIで解決できるのかを、経営の議題として扱うことが手がかりになります。 ## 段階の物差しは、社内でどう使えばよいですか？ ### ① 柱ごとに段階を見る 会社全体で一つの段階を決めるより、7つの柱ごとに段階を見るほうが、手を付ける場所がはっきりします。たとえば「ユースケースと効果」はLv.3なのに「データ」はLv.2、という会社であれば、次にデータの置き場所と責任者を整えることが、全体を進める近道になります。 ### ② いまの状態と目指す状態の差を言葉にする 経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」では、DX経営に求められる3つの視点の一つとして、現状（As is）と目指す姿（To be）の差を定量的に把握し、見直すことが挙げられています。AI活用でも、柱ごとに「いまの段階」と「1年後に目指す段階」を決め、その差を埋める取り組みを計画にすると、進み具合を確かめやすくなります。 ### ③ 立場の違う人の見方を比べる 同じ会社でも、経営層、管理職、現場、ITの担当者で、段階の見え方が違うことがあります。経営層は「使われている」と思っていても、現場では「ルールがわからず使いにくい」と感じている、といった違いです。違いが見えると、話し合うべき点がはっきりします。 ### ④ 定期的に測り直す 段階は一度測って終わりではありません。半年や1年ごとに測り直し、前回からの変化を確かめると、取り組みの効果を説明しやすくなります。 ### ⑤ 段階を「評価」ではなく「話し合いの材料」にする 段階が低かった部署や柱を責める材料にすると、正直な回答が集まりにくくなります。段階はあくまで次の一歩を決めるための目安として扱い、「何があれば一つ上の段階へ進めるか」を話し合う場に使うと、社内の協力を得やすくなります。 7つの柱の考え方は[AI-Readyの7つの柱の考え方](https://www.ai-ready.jp/column/seven-pillars-explained/)、社内での確かめ方は[AI活用の準備度を社内で確かめる進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-readiness-self-check/)でまとめています。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ガイド - [AI活用の準備度を社内で確かめる進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-readiness-self-check/) - [AI活用の方針と1〜3年の計画のつくり方：経営の目標から逆算する](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-strategy-roadmap/) - [AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/) - [DX推進指標で自社の現状を確かめる](https://www.ai-ready.jp/guide/dx-promotion-indicators-guide/) コラム - [AI-Readyの7つの柱の考え方](https://www.ai-ready.jp/column/seven-pillars-explained/) - [試行から全社展開へ移るとき：広げる前に整えておきたいこと](https://www.ai-ready.jp/column/from-pilot-to-scale/) - [PoCで止まってしまう理由と抜け出し方始める前に「合格の基準」と「その後」を決める](https://www.ai-ready.jp/column/poc-stagnation-causes/) 用語 - [AI-Ready](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-ready/) - [AIレディネス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-readiness/) - [全社展開](https://www.ai-ready.jp/glossary/company-wide-rollout/) - [スモールスタート](https://www.ai-ready.jp/glossary/small-start/) ## よくあるご質問 Q段階は、低い順に一つずつ上がっていくものですか？ A多くの場合は順に進みますが、柱によって進み方は違います。たとえば、ツールの導入は進んでいても、データの整理や利用ルールが追いついていない、という会社は少なくありません。柱ごとに段階を見て、遅れている柱から手を付けると、全体が進みやすくなります。 Q中小企業でも、Lv.5（価値創出）を目指すべきですか？ A目指す段階は、会社の事業と目的で決めて構いません。すべての業務でLv.5を目指す必要はなく、事業の中心になる業務で効果を出し、続けられる状態をつくることが現実的な目標になる場合も多いです。 Q自社の段階は、どうやって確かめればよいですか？ AAI-Ready.jp の診断では、7つの柱ごとに設問に答えると、柱ごとの点数と段階を確かめられます。社内の複数の立場の人が答えて比べると、認識の違いも見えてきます。 ## この記事に出てくる用語 - [全社展開](https://www.ai-ready.jp/glossary/company-wide-rollout/) - [AI-Ready](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-ready/) - [ユースケース](https://www.ai-ready.jp/glossary/use-case/) - [PoC（概念実証）](https://www.ai-ready.jp/glossary/proof-of-concept/) - [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-transformation/) - [企業価値](https://www.ai-ready.jp/glossary/corporate-value/) - [デジタルガバナンス・コード](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-governance-code/) - [DX推進指標](https://www.ai-ready.jp/glossary/dx-promotion-indicators/) - [スモールスタート](https://www.ai-ready.jp/glossary/small-start/) - [AIレディネス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-readiness/) ## 「戦略」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) [戦略AI-Readyの7つの柱の考え方嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/seven-pillars-explained/)[戦略AIの導入で成果を出す会社は何が違うのか？公開事例から見る進め方嵐保憲2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/column/why-ai-projects-succeed/)[戦略AIは経営の参謀になるか？データに基づく経営の進め方嵐保憲2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/column/data-driven-management/) ## 出典 1. [経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0 ～DX経営による企業価値向上に向けて～」（PDF）](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc3.0.pdf) 2. [IPA「国内企業のDX動向・AI活用動向のポイントを公表」（DX動向2026、2026年7月16日）](https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/press20260716.html) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 5つの段階は、それぞれどのような状態ですか？ 2. 段階の間で、どこにつまずきやすいですか？ 3. 段階の物差しは、社内でどう使えばよいですか？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「戦略」 [戦略の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「5つの段階で見るAI活用の進み方｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/ai-readiness-levels/