--- title: "API連携で広がるAI活用｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/api-and-ai/ description: "APIでAIを社内のシステムや業務ツールにつなぐと、画面に貼り付けて使う段階から、仕事の流れの中で使う段階へ進めます。鍵の管理、送るデータ、費用、攻撃への備えを先に決めておくことが大切です。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：基盤とセキュリティ](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) # API連携で広がるAI活用 執筆：[石田誠](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#ishida)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 3件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 APIでAIを社内のシステムや業務ツールにつなぐと、文章を画面に貼り付けて使う段階から、仕事の流れの中でAIが動く段階へ進めます。始める前に、鍵の管理、送るデータの範囲、費用の上限、AIへの攻撃への備えの4つを決めておくと、安心して広げられます。 自社の「基盤とセキュリティ」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 生成AIを使い始めた会社の多くは、まずチャットの画面で文章を作ったり要約したりするところから始めます。慣れてくると「毎回コピーして貼り付けるのが手間」「受け付けたメールを自動で分類したい」といった声が出てきます。そこで役に立つのが、API（システム同士をつなぐ窓口）を使った連携です。この記事では、API連携で広がる使い方と、始める前に決めておきたいことを整理します。 この記事でわかること - API連携で、AIの使い方がどう変わるか - API連携が役に立つ業務の例 - 始める前に決めておきたい4つのこと ## API連携で、AIの使い方はどう変わりますか？ API（Application Programming Interface）とは、あるシステムの機能を、別のシステムから呼び出して使うための決まった窓口のことです。多くのAIサービスは、画面のほかにAPIも用意しています。 画面で使う場合は、人が文章を入力し、結果を読んで、別のシステムに貼り直します。APIで使う場合は、社内のシステムや業務ツールがAIに直接データを送り、返ってきた結果をそのまま次の作業に渡せます。人は、AIの結果を確かめる場面や、判断が要る場面に集中できます。 一方で、APIで送るデータは、システムの設定によって自動で決まります。画面で使うときのように、人が一件ずつ「これは入力してよいか」を考える機会が減ります。そのため、何を、どれだけ、どのサービスに送るのかを、設計の段階で決めておくことが大切です。 画面で使う場合と、APIで使う場合 画面で使う 人文章を入力し、結果を読んで貼り直す 入力 AIサービス 人が一件ずつ「入力してよいか」を考えます APIで使う 社内のシステム・業務ツールデータを直接送り、結果を次の作業に渡す API AIサービス 送るデータは設定で決まるため、**設計の段階で**決めておきます APIで使うと、人は結果を確かめる場面や判断が要る場面に集中できます。 ## API連携は、どのような業務で役に立ちますか？ API連携が向いているのは、同じ種類の作業がくり返し発生し、入力と出力の形がある程度決まっている業務です。たとえば、次のような使い方があります。 - **問い合わせの振り分け：** 受け付けたメールやフォームの内容をAIに送り、内容の種類や急ぎかどうかの目安を付けて、担当の部署に回します - **社内文書の要約：** 日報や議事録を決まった形で要約し、社内の掲示板や共有の場所に載せます - **帳票の読み取り：** 読み取った文字をAIで整え、会計や販売のシステムに入れる前の下書きを作ります - **社内の質問への回答：** 社内の規程や手順書を検索し、その内容をもとにAIが回答の案を作る仕組み（RAG）に組み込みます いずれの場合も、AIの出力にはもっともらしい誤りが含まれることがあります。社外に出す文書や、金額・日付に関わる内容は、人が確かめてから使う流れにしておきます。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「基盤とセキュリティ」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 始める前に、何を決めておけばよいですか？ ### ① 鍵（APIキー）を誰が、どう管理するか APIを使うには、多くの場合、APIキーと呼ばれる鍵を発行します。鍵を持っていれば、誰でもその会社の名義でAIを使えてしまいます。鍵をプログラムの中やメールに書き込まない、使う人と用途ごとに分ける、退職や異動のときに止める、といった決まりを作ります。鍵の発行と停止を誰が行うのかも決めておきます。 ### ② どのデータを送るか 送るデータの範囲を決め、個人情報や取引先から預かった情報を送る場合は、その扱いを確かめます。個人情報保護委員会は、生成AIサービスに個人情報を含む指示を入力する場合、利用目的の達成に必要な範囲内かを十分に確かめるよう注意を呼びかけています。あわせて、APIで送ったデータがサービスの提供者の学習に使われるかどうかを、契約や利用規約で確かめます。扱いは契約の種類によって異なる場合があります。 ### ③ 費用の上限と、使った量の見方 多くのAIサービスのAPIは、送ったり受け取ったりした量に応じて料金がかかります。自動の仕組みは、思わぬ量を送ってしまうことがあります。サービス側で設定できる上限、部署や用途ごとの使った量の確かめ方、月ごとの見直しの場を決めておきます。 ### ④ AIへの攻撃への備え 外から届いた文章をそのままAIに渡す仕組みでは、文章の中に紛れ込ませた指示によって、AIが本来と違う動きをすることがあります（プロンプトインジェクション）。総務省は2026年3月に「AIのセキュリティ確保のための技術的対策に係るガイドライン」を公表し、AIに不正な出力をさせることや、AIを組み込んだシステムを止めることなどを脅威として挙げています。AIに与える権限を必要な範囲にとどめ、送受信の記録（ログ）を残し、重要な操作の前には人が確かめる流れにしておきます。 API連携を始める前に決める4つのこと - **鍵（APIキー）**：プログラムやメールに書き込まない。用途ごとに分け、**発行と停止の担当**を決める - **送るデータ**：範囲を決め、個人情報は利用目的の範囲内か、学習に使われるかを確かめる - **費用**：上限、用途ごとの使った量の確かめ方、月ごとの見直しの場を決める - **攻撃への備え**：AIの権限は必要な範囲に。ログを残し、重要な操作の前は**人が確かめる** データの扱いは契約の種類によって異なる場合があります。 ## 自社のサービスに組み込む場合は、何が変わりますか？ 社内の業務で使うだけでなく、AIを組み込んだ機能をお客様に提供する場合は、会社の立場が変わることがあります。総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」は、事業者を「AI開発者」「AI提供者」「AI利用者」に分けて、それぞれが取り組むことを示しています。お客様に提供する場合は、利用者としての注意に加えて、提供する側として説明や問い合わせへの対応をどうするかも考えておきます。どの立場に当たるかは使い方によって異なるため、ガイドラインの本文で確かめます。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [AIエージェントの権限設計シート](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-agent-permission-sheet/) ガイド - [AIと社内システムをAPIでつなぐ基本：仕組み・手順・安全の確かめ方](https://www.ai-ready.jp/guide/api-integration-basics/) - [自社のAIアプリのセキュリティの確かめ方](https://www.ai-ready.jp/guide/llm-app-security/) - [生成AIの利用料の見積もりと管理：定額と従量の考え方、上限と見直しの手順](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-cost-management/) - [生成AIの使い方の選び方：SaaS・API・自社環境の違いと判断の目安](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-platform-selection/) 用語 - [API](https://www.ai-ready.jp/glossary/api/) - [プロンプトインジェクション](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt-injection/) - [従量課金（API）](https://www.ai-ready.jp/glossary/usage-based-pricing/) - [アクセス権限](https://www.ai-ready.jp/glossary/access-control/) ## よくあるご質問 QAPIで使うのと、画面（チャット）で使うのとでは何が違いますか？ A画面で使う場合は、人が文章を貼り付けて結果を読みます。APIで使う場合は、社内のシステムや業務ツールがAIに直接データを送り、結果を受け取ります。人の手作業が減る一方で、何をどれだけ送るかをシステム側で決めることになるため、鍵の管理や送るデータの範囲を先に決めておきます。 QAPI連携には、どのような費用がかかりますか？ A多くのAIサービスのAPIは、送ったり受け取ったりした量に応じて料金がかかる仕組み（従量課金）です。使う量が増えると費用も増えるため、上限の設定や、部署ごとの使った量の確認の方法を決めておくと安心です。料金の体系はサービスごとに異なるため、契約の前に公式の案内で確かめます。 Q社内に開発者がいなくても、API連携はできますか？ A業務ツールの中には、APIの連携を画面の設定で行えるものもあります。ただ、鍵の管理や送るデータの確認は、開発者がいてもいなくても会社として決めることです。自社で難しい部分は、外部の開発会社に頼むこともできます。 ## この記事に出てくる用語 - [API](https://www.ai-ready.jp/glossary/api/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [分類（機械学習）](https://www.ai-ready.jp/glossary/classification/) - [RAG（検索拡張生成）](https://www.ai-ready.jp/glossary/rag/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [プロンプトインジェクション](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt-injection/) - [ログ](https://www.ai-ready.jp/glossary/log/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [AIエージェント](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-agent/) - [従量課金（API）](https://www.ai-ready.jp/glossary/usage-based-pricing/) - [アクセス権限](https://www.ai-ready.jp/glossary/access-control/) ## 「基盤とセキュリティ」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) [基盤とセキュリティAIのベンダーロックインはどう避けるか？依存を減らすより「出口」を用意する考え方石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/avoiding-vendor-lock-in/)[基盤とセキュリティAIの電力消費と企業の考え方石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-energy-use/)[基盤とセキュリティAIツールの安全性をどう見るか石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/evaluating-ai-tool-safety/) ## 出典 1. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン」掲載ページ（第1.2版・令和8年3月31日公表）](https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/ai_network/02ryutsu20_04000019.html) 2. [総務省「AIのセキュリティ確保のための技術的対策に係るガイドライン」の公表（令和8年3月27日）](https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01cyber01_02000001_00282.html) 3. [個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」（令和5年6月2日）](https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. API連携で、AIの使い方はどう変わりますか？ 2. API連携は、どのような業務で役に立ちますか？ 3. 始める前に、何を決めておけばよいですか？ 4. 自社のサービスに組み込む場合は、何が変わりますか？ 5. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「基盤とセキュリティ」 [基盤とセキュリティの解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「API連携で広がるAI活用｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/api-and-ai/