--- title: "法人向けの生成AIのプランで確かめる点：学習・保存・管理・認証｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/enterprise-genai-plans/ description: "法人向けの生成AIのプランを選ぶときは、入力が学習に使われるか、データの保存期間、管理者の機能、ログインの仕組み、第三者の認証の5点を、各社の公式の説明で確かめると比べやすくなります。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：基盤とセキュリティ](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) # 法人向けの生成AIのプランで確かめる点：学習・保存・管理・認証 執筆：[石田誠](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#ishida)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 3件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 法人向けの生成AIのプランを選ぶときは、①入力が学習に使われるか、②データをどのくらい保存するか、③管理者が何を管理できるか、④ログインの仕組み、⑤第三者の認証の5点を、各社の公式の説明で確かめると比べやすくなります。料金や機能の多さだけで選ばず、自社のルールを守れる設定があるかを見ます。 自社の「基盤とセキュリティ」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 生成AIの法人向けのプランは、各社から複数の種類が出ています。名前が似ていても、データの扱いや管理の機能はプランごとに異なります。この記事では、公開されている各社の説明を例に、プランを比べるときに確かめたい点を整理します。特定の製品を勧めるものではありません。 この記事でわかること - 法人向けのプランで確かめたい5つの点 - 各社の公式の説明の読み方の例 - 契約の前後で社内で決めておくこと ## 法人向けのプランでは、何を確かめればよいですか？ 次の5つの点を、プランごとに確かめます。 **① 入力が学習に使われるか** 入力した内容や出力が、AIのモデルの学習に使われるかどうかです。たとえば、OpenAIの説明では、法人向けの Business・Enterprise・Edu と API のデータは、既定では学習に使われないとされています。Anthropicの説明でも、Claude for Work や API などの法人向けの製品の入力と出力は、既定では学習に使わないとされています。一方で、評価のボタンなどで送ったフィードバックに関わるやり取りは学習に使われうるとされ、Team と Enterprise のプランでは管理者がこの送信を止める設定ができると説明されています。「既定」と「例外」の両方を確かめておくと安心です。 **② データの保存期間** 入力と出力をどのくらいの期間保存するか、会社で期間を決められるかです。OpenAIの説明では、条件を満たす組織は保存期間を設定でき、API にはデータを保存しない選択肢があるとされています。 **③ 管理者の機能** 利用者の追加と削除、役割の設定、利用状況の確認、監査のためのログが使えるかです。OpenAIの説明では、Business と Enterprise で使える管理の機能が分けて示されています。 **④ ログインの仕組み** 社内のアカウントでまとめてログインできるシングルサインオン（SSO）や、多要素認証に対応しているかです。退職者のアカウントをすぐに止められるかにも関わります。 **⑤ 第三者の認証とデータの所在** 情報セキュリティの第三者の認証や報告書（SOC 2、ISO/IEC 27001 など）があるか、データを保存する地域を選べるかです。OpenAIの説明では、データを保存する地域を選べるのは対象の Enterprise・Edu・API などの顧客とされています。 プランを比べるときの5つの点 - **① 学習に使われるか**：「既定」と「**例外**」の両方を確かめる - **② 保存期間**：会社で期間を決められるか - **③ 管理者の機能**：利用者の追加と削除、役割、監査のためのログ - **④ ログインの仕組み**：SSO・多要素認証に対応しているか - **⑤ 認証とデータの所在**：SOC 2・ISO/IEC 27001 など、保存する地域を選べるか 説明はプランごとに異なり、改められることがあります。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「基盤とセキュリティ」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 各社の説明は、どう読めばよいですか？ 公式の説明を読むときは、次の点に気をつけます。 - **プランの名前を確かめる：** 同じ会社でも、個人向けと法人向けで条件が違います。説明がどのプランに当てはまるかを確かめます - **「既定」の意味を読む：** 既定で学習に使わない場合でも、利用者や管理者の操作で条件が変わることがあります - **更新の日を記録する：** 説明は改められることがあります。確かめた日と、そのときの記載を控えておきます - **契約書と照らし合わせる：** 公式の説明と、実際に結ぶ契約や規約の内容が合っているかを確かめます AI事業者ガイドラインは、AIを使う会社に、AIサービスへ個人情報を不適切に入力しないよう注意することを求めています。プランの条件を確かめても、何を入力してよいかは自社のルールで決めることです。 ## 契約の前後で、社内で何を決めておけばよいですか？ プランを選んだら、次の点を社内で決めておくと、安心して使い始められます。 1. **管理者を決める：** 設定を変えられる人と、変えたときの知らせ方を決めます 2. **設定を記録する：** 学習の設定、保存期間、フィードバックの送信の可否など、選んだ設定を記録します 3. **入力のルールを周知する：** 入力してよい情報と、入力してはいけない情報を社員に伝えます 4. **見直しの時期を決める：** 各社の説明や自社の使い方が変わったときに、条件を確かめ直す時期を決めます 契約の前後で決めておくこと **契約の前**：公式の説明と契約書を照らし合わせ、確かめた日を記録 **使い始め**：管理者を決め、選んだ設定を記録し、入力のルールを周知 **使い続ける間**：説明や使い方が変わったときに条件を確かめ直す ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [AIの委託先・サービスの確認リスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-vendor-checklist/) - [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/) ガイド - [法人向けの生成AIツールの選び方：契約と設定で確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-business-ai-tools/) - [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) コラム - [AIツールの安全性をどう見るか](https://www.ai-ready.jp/column/evaluating-ai-tool-safety/) - [AIのベンダーロックインはどう避けるか？依存を減らすより「出口」を用意する考え方](https://www.ai-ready.jp/column/avoiding-vendor-lock-in/) 用語 - [シングルサインオン（SSO）](https://www.ai-ready.jp/glossary/sso/) - [ログ](https://www.ai-ready.jp/glossary/log/) - [オプトインとオプトアウト](https://www.ai-ready.jp/glossary/opt-in-and-opt-out/) ## よくあるご質問 Q法人向けのプランなら、入力した内容は学習に使われませんか？ A各社の説明では、法人向けの製品は既定で学習に使わないとしている例が多くあります。ただし、評価のボタンで送ったやり取りが学習に使われうるなど、例外が説明されている場合があります。プランごとの条件と、管理者が変えられる設定を確かめます。 Q個人向けの有料プランを社員に配るのでは、だめですか？ A個人向けのプランは、管理者が利用者や設定をまとめて管理できない場合があり、データの扱いの条件も法人向けと異なることがあります。業務で使うなら、会社が契約し管理できる法人向けのプランを選ぶと、設定の確認や退職時の対応がしやすくなります。 ## この記事に出てくる用語 - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [モデル](https://www.ai-ready.jp/glossary/model/) - [API](https://www.ai-ready.jp/glossary/api/) - [データの保存期間](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-retention/) - [ログ](https://www.ai-ready.jp/glossary/log/) - [シングルサインオン（SSO）](https://www.ai-ready.jp/glossary/sso/) - [多要素認証](https://www.ai-ready.jp/glossary/multi-factor-authentication/) - [SOC](https://www.ai-ready.jp/glossary/soc/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [ベンダーロックイン](https://www.ai-ready.jp/glossary/vendor-lock-in/) - [オプトインとオプトアウト](https://www.ai-ready.jp/glossary/opt-in-and-opt-out/) ## 「基盤とセキュリティ」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) [基盤とセキュリティAIのベンダーロックインはどう避けるか？依存を減らすより「出口」を用意する考え方石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/avoiding-vendor-lock-in/)[基盤とセキュリティAIの電力消費と企業の考え方石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-energy-use/)[基盤とセキュリティAIツールの安全性をどう見るか石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/evaluating-ai-tool-safety/) ## 出典 1. [OpenAI「Business data privacy, security, and compliance」](https://openai.com/business-data/) 2. [Anthropic Privacy Center「Is my data used for model training?」](https://privacy.claude.com/en/articles/7996868-is-my-data-used-for-model-training) 3. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 法人向けのプランでは、何を確かめればよいですか？ 2. 各社の説明は、どう読めばよいですか？ 3. 契約の前後で、社内で何を決めておけばよいですか？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「基盤とセキュリティ」 [基盤とセキュリティの解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「法人向けの生成AIのプランで確かめる点：学習・保存・管理・認証｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/enterprise-genai-plans/