--- title: "Excelの業務とAIのこれから｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/excel-and-ai/ description: "ExcelはAIと組み合わせることで、数式づくりや集計、分析の手間を減らせます。効果を出す鍵は、表を「見せる表」と「データをためる表」に分け、AIが読み取りやすい形に整えることです。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：データ](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/) # Excelの業務とAIのこれから 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 2件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 Excelの業務は、AIに置き換わるというより、Excelの中でAIに手伝ってもらう形に変わりつつあります。効果を出すには、表を「見せる表」と「データをためる表」に分け、AIが読み取りやすい形にデータを整えておくことが近道です。 自社の「データ」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 見積もり、売上の集計、在庫の一覧、勤怠の記録など、多くの会社の業務はExcelで回っています。最近は、Excel をはじめとする表計算のソフトにAIの機能が組み込まれ、言葉で頼むだけで数式やグラフを作れるようになってきました。この記事では、Excelの業務がAIでどう変わるのか、そしてAIを生かすためにいまのファイルをどう整えればよいのかを、入門の立場から整理します。 この記事でわかること - ExcelにAIを組み合わせると、どんな作業が楽になるか - AIが読み取りやすい表と、読み取りにくい表の違い - 明日からできる、Excelの業務の見直し方 ## ExcelでAIは何をしてくれるのですか？ Microsoft のサポートの案内（よく寄せられる質問）によると、Excel の Copilot（Excelに組み込まれたAIの機能）では、数式の生成、グラフやピボットテーブルの作成、書式の設定、データの並べ替えや絞り込み、分析の手がかりの提示などができるとされています。使うには対象のライセンスが必要で、組織の設定によっては使えない場合もあります。 Microsoft の日本向けのブログでは、次のような使い方も紹介されています。 - 数式の作り方や操作方法がわからないときに質問する - 「#N/A」などのエラーの直し方を尋ねる - ほかの人が作った数式が何をしているのか、説明してもらう ほかの表計算のソフトでも、同じような機能が提供されている場合があります（使える機能や条件は製品ごとに異なるため、各社の案内で確かめてください）。こうした機能に共通するのは、「数式を覚えていなくても、やりたいことを言葉で伝えれば、AIが下書きを作ってくれる」という変化です。これまで一部の詳しい人に頼っていた作業を、ほかの人も進めやすくなります。Excelに詳しい人だけが分かるファイル、いわゆる属人化したファイルを減らすきっかけにもなります。 一方で、AIは誤った結果を出すことがあります。Microsoft の案内でも、作られた内容を確認するよう説明されています。また、AIによる変更は、そのファイルを開ける共同編集者にも見えるため、必要に応じて元に戻したり、以前の版を確かめたりします。何を集計するかを決め、結果が正しいかを確かめるのは、これからも人の役割です。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「データ」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## AIが読み取りやすい表とは、どんな表ですか？ AIに頼んでも思うような結果が出ないとき、原因はAIではなく表の形にあることが少なくありません。日本の会社のExcelには、印刷したときの見栄えを優先した表が多く見られます。たとえば、セルを結合した見出し、途中に入った小計の行、空白の行で区切った表、月ごとに分かれたシートなどです。人が目で見る分には分かりやすくても、AIや集計の機能にとっては、どこからどこまでが1件のデータなのかが分かりにくくなります。 そこで役に立つのが、表を目的で二つに分ける考え方です。 - **見せる表：** 会議の資料や請求書など、人が読むための表。見た目を整えて構いません - **データをためる表：** 記録を積み上げ、集計や分析のもとにする表。1行に1件、見出しは1行だけにします データをためる表を一つ用意しておけば、見せる表は、そこから集計して作れます。AIに頼むときも、ためる表を渡せば、集計やグラフの下書きを作ってもらいやすくなります。 表を目的で二つに分ける - **見せる表**：会議の資料や請求書など、人が読むための表。見た目を整えて構いません - **データをためる表**：記録を積み上げ、集計や分析のもとにする表。**1行に1件、見出しは1行だけ**にします ためる表を一つ用意しておけば、見せる表はそこから集計して作れます。AIに頼むときも、ためる表を渡すと集計やグラフの下書きを作ってもらいやすくなります。 ## 明日から何を見直せばよいですか？ すべてのファイルを一度に直す必要はありません。毎月くり返し集計している表など、よく使う表から一つ選び、次の順番で見直すと進めやすくなります。 1. **見出しを1行にする：** 2段・3段になった見出しやセルの結合をやめ、1列に1つの項目名を付けます 2. **1行に1件のデータを入れる：** 小計や空白の行を外し、記録だけを並べます 3. **表記をそろえる：** 「(株)」と「株式会社」、全角と半角の数字など、同じ意味の書き方を一つに決めます 4. **シートをまとめる：** 月ごと・支店ごとに分かれたシートは、「月」「支店」の列を足して一つの表にまとめます 5. **AIに頼んで、人が確かめる：** 集計やグラフの下書きをAIに頼み、合計や件数を元のデータと照らし合わせます 表記ゆれの直し方や、まとめ方の詳しい手順は、ガイド「Excelのデータを、AIで使える形に整える」で紹介しています。また、取引先の名前や個人の情報が入った表をAIの機能で扱うときは、会社が契約したサービスを使い、社内の利用ルールで入力してよい情報の範囲を決めておくと安心です。 Excelは、これからも多くの会社で使われ続けると考えられます。変わるのは、Excelに向き合う人の役割です。数式を組み立てる時間を減らし、その分を「何を知りたいのか」「結果から何を判断するのか」を考える時間に回していくことが、Excelの業務とAIのこれからの付き合い方といえます。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [社内データの棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/data-inventory-sheet/) ガイド - [Excel・データ分析へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-data-analysis/) - [Excelのデータを、AIで使える形に整える](https://www.ai-ready.jp/guide/excel-data-cleanup/) - [データの品質を高める手順](https://www.ai-ready.jp/guide/data-quality-improvement/) コラム - [AI活用のつまずきは、データから](https://www.ai-ready.jp/column/data-is-the-bottleneck/) 用語 - [属人化](https://www.ai-ready.jp/glossary/person-dependency/) - [構造化データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/structured-data/) - [データクレンジング](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-cleansing/) - [コパイロット](https://www.ai-ready.jp/glossary/copilot/) ## よくあるご質問 QExcelの業務は、AIに置き換わってしまうのでしょうか？ Aすぐに置き換わるというより、Excelの中でAIに手伝ってもらう形が広がっています。数式の作成や集計の下書きをAIに任せ、何を集計するか、結果が正しいかは人が判断する、という分担が現実的です。 QAIに読み込ませる前に、Excelのファイルで直しておくことはありますか？ A見出しを1行にする、1行に1件のデータを入れる、セルの結合をやめる、同じ意味の言葉の表記をそろえる、の4つから始めると効果があります。見た目を整えるための空白の行や列も、データの表からは外しておきます。 QAIが作った数式や集計は、そのまま使ってよいですか？ Aそのままは使わず、確かめてから使います。Microsoft の案内でも、AIは誤った結果を出す場合があるため、作られた内容を確認するよう説明されています。合計や件数を元のデータと照らし合わせると、誤りに気づきやすくなります。 ## この記事に出てくる用語 - [属人化](https://www.ai-ready.jp/glossary/person-dependency/) - [構造化データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/structured-data/) - [コパイロット](https://www.ai-ready.jp/glossary/copilot/) - [データクレンジング](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-cleansing/) ## 「データ」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/) [データAI活用のつまずきは、データから石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/data-is-the-bottleneck/)[データオープンデータとAI：公的なデータを自社の分析に生かすには石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/open-data-and-ai/)[データデジタルツインとは何か。企業で使うときの考え方石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/digital-twin-overview/) ## 出典 1. [Microsoft サポート「Excel の Copilot に関してよく寄せられる質問」](https://support.microsoft.com/ja-JP/Excel/copilot/frequently-asked-questions-about-copilot-in-excel) 2. [Windows Blog for Japan「Copilot in Excel: Excel でのチャットサポート」（2025年3月10日）](https://blogs.windows.com/japan/2025/03/10/copilot-in-excel-excel-chat-helper/) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. ExcelでAIは何をしてくれるのですか？ 2. AIが読み取りやすい表とは、どんな表ですか？ 3. 明日から何を見直せばよいですか？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「データ」 [データの解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「Excelの業務とAIのこれから｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/excel-and-ai/