--- title: "経営者自身のAIの使い方｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/executives-using-ai/ description: "経営者がAIを自分で使うと、何ができて何が難しいかを肌で知り、投資やルールの判断がしやすくなります。考えの整理・情報の把握・発信の下書きなど経営者の仕事で使える場面と、判断を任せないための注意点をまとめました。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：戦略](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) # 経営者自身のAIの使い方 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 2件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 経営者がAIを自分で使うと、何ができて何が難しいかを肌で知ることができ、投資やルールの判断がしやすくなります。考えの整理、情報の把握、発信の下書きなどから始め、判断そのものはAIに任せず、入力する情報の扱いに気をつけて使うことが大切です。 自社の「戦略」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIの活用を社内に呼びかける経営者は増えています。一方で、経営者自身がふだんの仕事でAIを使っている会社は、まだ多くないかもしれません。経営者が使ってみると、社員の困りごとや、AIに向く仕事と向かない仕事が見えてきます。この記事では、経営者自身のAIの使い方と、そのときの注意点を考えます。 この記事でわかること - 経営者が自分でAIを使う意味 - 経営者の仕事で使える場面 - 使うときに気をつけたいこと ## なぜ経営者自身がAIを使うとよいのですか？ 1つ目の理由は、判断の質が上がることです。AIへの投資、利用ルール、推進体制などを決めるのは経営者です。自分で使った経験があると、担当者の提案の良し悪しや、効果の見込みの確からしさを判断しやすくなります。 2つ目の理由は、社内への後押しになることです。経営者が「この資料の下書きはAIで作った」と話すだけで、社員は使ってよいのだと感じます。経済産業省の「デジタルガバナンス・コード」は、企業がDXを自主的に進めるために経営者が取り組むべき対応を示した指針で、最新の3.0では「DX経営に求められる3つの視点・5つの柱」として整理しています。方針を掲げるだけでなく、経営者が自ら使う姿を見せると、社内に伝わりやすくなります。 3つ目の理由は、経営者自身の時間を生み出せることです。経営者の仕事には、資料を読む、考えをまとめる、文章を書くといった作業が多く含まれます。こうした作業の一部をAIに手伝わせると、考えることや人と話すことに使える時間が増えます。 ## 経営者の仕事では、どんな場面で使えますか？ ### 考えの整理と壁打ち 新しい事業の構想や、社内の課題について、考えを書き出してAIに質問させると、論点の抜けや別の見方に気づくことがあります。「この計画の弱い点を挙げて」「反対する立場から意見を述べて」のように頼むと、一人で考えるより視野が広がります。 ### 情報の把握 長い報告書、会議の資料、業界の動向の記事などを要約させ、読む順番を決めるのに使えます。ただし、要約には誤りや抜けが含まれる場合があるため、判断に使う部分は原文を確かめます。 ### 発信の下書き 社員へのメッセージ、取引先へのあいさつ、講演の原稿などの下書きに使えます。下書きを自分の言葉で直すことで、伝えたいことがはっきりします。 ### 会議の準備 会議の議題に対して、想定される質問や確かめるべき点を挙げさせると、準備の時間を短くできます。 AIは材料を出し、判断は経営者が行います 経営者の仕事での使い方 考えの整理・情報の把握・発信の下書き・会議の準備 論点・要約・下書き・想定の質問 判断の材料要約には誤りや抜けが含まれる場合があります 判断 判断の材料 根拠を確かめる（判断に使う部分は原文で） **経営者が自分で判断** 未公表の業績・M&Aの検討・人事などの情報は、会社として契約した法人向けのサービスで、決めた範囲だけを入力します。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「戦略」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 使うときに気をつけたいことは何ですか？ ### 判断をAIに任せない AIは選択肢を挙げたり、論点を整理したりするのは得意ですが、もっともらしい誤りを含む答えを返すこともあります。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」は、共通の指針の一つに「人間中心」を挙げています。経営の判断は、AIの答えを材料の一つとして使い、根拠を確かめたうえで、経営者が自分で行います。 ### 入力する情報に気をつける 経営者が扱う情報には、未公表の業績、M&Aの検討、人事、取引先との交渉など、外に出てはいけないものが多く含まれます。入力した情報がどのように扱われるかは、サービスや契約の内容によって異なります。会社として契約した法人向けのサービスを使い、入力してよい情報の範囲を決めておくことが大切です。個人のアカウントで機密の情報を扱うのは避けます。 ### 社内のルールを経営者も守る 社員に利用ルールを守るよう求めるなら、経営者自身もそのルールに従います。経営者だけが例外になると、ルールの重みが伝わらなくなります。 ### 自分の感覚だけで判断しない 経営者が使ってみて「便利だ」と感じても、現場の業務で同じ効果が出るとは限りません。逆に、経営者がうまく使えなくても、現場では役立つ場合があります。自分の体験は一つの材料として、現場の声や効果の測定とあわせて判断します。 ## どうやって習慣にすればよいですか？ 経営者が使い続けるには、毎日の仕事の流れの中に組み込むのが近道です。たとえば、朝に届いた報告の要約から始める、週に一度は考えの壁打ちに使う、といった形です。 使ってみてよかった使い方や、うまくいかなかった使い方を、経営会議や社内の場で話すのもおすすめです。経営者の体験が共有されると、社員も自分の仕事で試すきっかけになります。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/) - [AI活用の方針シート](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-strategy-sheet/) ガイド - [経営者がAI活用の方針を決めるときの考え方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-vision-for-executives/) - [AI活用の方針と1〜3年の計画のつくり方：経営の目標から逆算する](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-strategy-roadmap/) - [AIへの投資の判断基準と予算の立て方：試す・広げる・続けるで分ける](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-investment-decision/) - [取締役会へのAI活用の報告のしかた](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-board-reporting/) - [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) コラム - [取締役が押さえたいAIの論点：監督する立場から何を問えばよいか](https://www.ai-ready.jp/column/ai-for-board-members/) - [オーナー企業のAI活用](https://www.ai-ready.jp/column/ai-for-owner-companies/) ## よくあるご質問 Q忙しい経営者は、何から使い始めればよいですか？ A長い資料や報告の要約、考えを整理するための壁打ちなど、毎日発生する作業から始めると効果を感じやすくなります。1日10分程度でも続けると、自社の業務のどこで使えそうかが見えてきます。 Q経営の判断をAIに任せてもよいですか？ AAIは考えの整理や選択肢の洗い出しには役立ちますが、判断そのものは経営者が行うものです。AIの答えには誤りが含まれる場合があるため、根拠を確かめ、最後は自分で決めることが大切です。 ## この記事に出てくる用語 - [デジタルガバナンス・コード](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-governance-code/) - [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-transformation/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [AI戦略](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-strategy/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) ## 「戦略」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) [戦略5つの段階で見るAI活用の進み方嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-readiness-levels/)[戦略AI-Readyの7つの柱の考え方嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/seven-pillars-explained/)[戦略AIの導入で成果を出す会社は何が違うのか？公開事例から見る進め方嵐保憲2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/column/why-ai-projects-succeed/) ## 出典 1. [経済産業省「デジタルガバナンス・コード」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc.html) 2. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.soumu.go.jp/main_content/001064299.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. なぜ経営者自身がAIを使うとよいのですか？ 2. 経営者の仕事では、どんな場面で使えますか？ 3. 使うときに気をつけたいことは何ですか？ 4. どうやって習慣にすればよいですか？ 5. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「戦略」 [戦略の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「経営者自身のAIの使い方｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/executives-using-ai/