--- title: "社内のプロンプト集の作り方と育て方：集める・整える・直す｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/growing-a-prompt-library/ description: "社内のプロンプト集は、よく使う業務の指示を、目的・入力・出力の形・確かめる点とあわせて残すと使いやすくなります。作って終わりにせず、使った人の声で直す担当と時期を決めると育っていきます。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：人材](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) # 社内のプロンプト集の作り方と育て方：集める・整える・直す 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 2件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 社内のプロンプト集は、よく使う業務の指示（プロンプト）を、目的・差し込む情報・出力の形・確かめる点とあわせて残すと、誰でも使いやすくなります。作って終わりにせず、使った人の声をもとに直す担当と時期を決めると、会社の知恵として育っていきます。 自社の「人材」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 生成AIを使い始めると、うまく使える人とそうでない人の差が生まれがちです。上手な人の指示を社内で共有すれば、その差を縮められます。ただ、指示を集めただけのファイルは、いつの間にか使われなくなることも多いものです。この記事では、使われ続けるプロンプト集の作り方と育て方を紹介します。 この記事でわかること - プロンプト集に載せたい項目 - はじめの作り方 - 使われ続けるための育て方 ## プロンプト集には、何を載せればよいですか？ 経済産業省は、生成AIを使いこなすために、指示（プロンプト）の書き方に慣れることや、考えを言葉にする力を挙げています。プロンプト集は、こうした力を社内で分け合う道具になります。 指示の文だけを並べると、使う人は「いつ、何を入れて使うのか」が分かりません。1件ごとに次の項目をそろえると、使いやすくなります。 | 項目 | 書く内容の例 | |---|---| | 題名・目的 | 「会議のメモから議事録の下書きを作る」 | | 使う場面 | 社内の定例会議のあと | | 指示の本文 | 決まった指示の部分 | | 差し込む情報 | ［会議のメモ］［出席者］など、毎回変わる部分 | | 出力の形 | 見出し・箇条書き・文字数など | | 確かめる点 | 日付・数字・決定事項が正しいか | | 作った人・更新日 | 問い合わせ先と、最後に直した日 | AIの開発会社の解説でも、指示・背景・例・毎回変わる入力を区別して書くと、AIが指示を読み取りやすくなるとされています。決まった部分と差し込む部分を分けておくと、同じ品質で繰り返し使えます。また、よい出力の例を添えると、望む形が伝わりやすくなります。 1件のプロンプトに添える項目 使いやすい1件誰でも同じ品質で使える ＝ 題名・目的と使う場面 決まった指示の本文毎回変わる部分と分ける 差し込む情報［会議のメモ］など 出力の形と確かめる点作った人・更新日も添える 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「人材」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## はじめは、どう作ればよいですか？ 一度に大きなプロンプト集を作ろうとすると、手間がかかり、使われない指示も増えます。次のように小さく始めます。 1. **よく行う業務を選ぶ：** 毎週のように行う作業（メールの下書き、議事録、資料の要約など）から、数件を選びます 2. **上手な人の指示を集める：** 実際にうまくいった指示を、使っている人から集めます 3. **項目をそろえる：** 上の表の項目にそろえ、具体的な顧客名などは差し込む欄に置き換えます 4. **置き場所を決める：** 社員が探しやすい共有の場所に置き、業務の種類ごとに分けます 記入例には架空の内容を使い、社内のルールで入力してはいけない情報が、例として残らないように気をつけます。 ## 使われ続けるには、どう育てればよいですか？ プロンプト集は、作った後に直していくことで価値が上がります。 - **担当と時期を決める：** 誰が、どのくらいの間隔で見直すかを決めます。たとえば月に一度など、自社に合う間隔にします - **使った人の声を集める：** 「うまくいった」「ここを直した」という声を集める欄や窓口を用意します - **使われない指示を整理する：** 長く使われていない指示は、統合するか外します - **AIの変化に合わせる：** 使っているAIのサービスが変わると、指示の効き方が変わることがあります。主な指示は、変わったときに試し直します - **研修とつなげる：** 新しく入った社員の研修で、プロンプト集の使い方を紹介します プロンプト集が育つと、指示の書き方そのものが社内に広がり、一人ひとりが自分で工夫できるようになります。 作ってから育てるまで **小さく作る**：よく行う業務から数件、上手な人の指示を集めて項目をそろえる **使ってもらう**：探しやすい場所に置き、研修で使い方を紹介 **直す**：声を集め、使われない指示を整理し、AIの変化に合わせて試し直す 見直しの担当と間隔を決めておくと、続けやすくなります。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [社内のプロンプト集](https://www.ai-ready.jp/templates/prompt-library-template/) - [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/) ガイド - [社内のプロンプト研修の作り方：頼み方・確かめ方・入力してよい情報を、自社の業務で練習する](https://www.ai-ready.jp/guide/prompt-training/) - [AIの社内研修と推進役の育て方：全社員・管理職・推進役の3層で考える](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-training-program/) - [生成AIのはじめ方：会社として最初の30日でやること](https://www.ai-ready.jp/guide/getting-started-with-generative-ai/) コラム - [プロンプトエンジニアリング入門 AIに伝わる頼み方の基本](https://www.ai-ready.jp/column/prompt-engineering/) 用語 - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [プロンプトテンプレート](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt-template/) - [Few-shotプロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/few-shot-prompting/) ## よくあるご質問 Qプロンプト集には、何件くらい載せればよいですか？ A件数の目安より、よく使う業務から少しずつ増やすことをおすすめします。はじめは、毎週のように行う作業の指示を数件載せ、使われたものを残し、使われないものは整理します。 Qプロンプト集に、顧客名などの具体的な情報を入れてもよいですか？ A載せないことをおすすめします。具体的な情報は「［取引先名］」のような差し込む欄にし、記入例は架空の内容にします。社内のルールで入力してはいけない情報が、例として残らないようにします。 ## この記事に出てくる用語 - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [プロンプトエンジニアリング](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt-engineering/) - [Few-shotプロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/few-shot-prompting/) - [プロンプトテンプレート](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt-template/) ## 「人材」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) [人材AIと一緒に働く力を育てる今日から始める3つのリスキリング桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/column/reskilling/)[人材プロンプトエンジニアリング入門 AIに伝わる頼み方の基本桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/column/prompt-engineering/)[人材技能の継承にAIをどう使うか？ベテランの知見を残す進め方嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/skill-transfer-and-ai/) ## 出典 1. [経済産業省「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」を取りまとめました（2023年8月7日）](https://www.meti.go.jp/press/2023/08/20230807001/20230807001.html) 2. [Anthropic「Prompting best practices」（Claude Platform Docs）](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. プロンプト集には、何を載せればよいですか？ 2. はじめは、どう作ればよいですか？ 3. 使われ続けるには、どう育てればよいですか？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「人材」 [人材の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「社内のプロンプト集の作り方と育て方：集める・整える・直す｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/growing-a-prompt-library/