--- title: "古いシステムとAIはどうつなぐか？ 置き換えを待たずに始める5つの方法｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/legacy-systems-and-ai/ description: "古い業務システムがあっても、データの書き出し、読み取り専用の複製、APIなどの方法でAIとつなぎ、置き換えを待たずに活用を始められます。方法ごとの向き不向きと、つなぐ前に確かめる点を整理します。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：基盤とセキュリティ](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) # 古いシステムとAIはどうつなぐか？置き換えを待たずに始める5つの方法 執筆：[石田誠](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#ishida)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 2件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 古い業務システムがあっても、データの書き出し、読み取り専用の複製、APIなどの方法でAIとつなげば、置き換えを待たずに活用を始められます。はじめは読み取りに限り、つなぐ前にシステムの中身とデータの持ち主を確かめておくと、安全に進められます。 自社の「基盤とセキュリティ」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 長く使ってきた業務システムには、会社の大切なデータがたまっています。AIを活用したいと考えたとき、そのシステムが古いことが壁になる場合があります。この記事では、古いシステムとAIをつなぐ方法と、その選び方を整理します。 この記事でわかること - 古いシステムが、AI活用の壁になる理由 - 古いシステムとAIをつなぐ5つの方法と向き不向き - つなぐ前に確かめておくこと ## なぜ古いシステムがAI活用の壁になるのですか？ 経済産業省は2025年5月に、レガシーシステムモダン化委員会の総括レポートを公表しました。レポートでは、レガシーシステムを、単に古いだけでなく、保守や機能の改良が難しくなって費用がかさみ、経営や事業の足かせになっているシステムと説明しています。その要因として、技術の老朽化、肥大化と複雑化、中身が見えなくなる「ブラックボックス化」などが挙げられています。 AIを活用するには、システムの中のデータを取り出し、AIが読める形で渡す必要があります。ところが、仕様がわからない、データを取り出す仕組みがない、担当者しか扱えない、といった状態では、その最初の一歩でつまずきます。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「基盤とセキュリティ」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 古いシステムとAIは、どうつなげばよいですか？ 主な方法は次の5つです。システムの状態と目的に合わせて選びます。 | 方法 | 向いている場面 | 気をつける点 | |---|---|---| | ① ファイルの書き出し | 月次の分析など、最新でなくてよい用途 | 書き出しの手間と、ファイルの管理 | | ② 読み取り専用の複製 | 社内の検索や集計に、毎日のデータを使う | 複製の作り方と、元のシステムへの負荷 | | ③ API | システムに外部とつなぐ窓口がある場合 | 古いシステムには窓口がないこともある | | ④ 画面の操作の自動化（RPAなど） | ほかに方法がなく、件数が限られる場合 | 画面が変わると止まりやすい | | ⑤ 置き換え | 保守が難しく、ほかの方法では足りない場合 | 費用と期間がかかる | はじめは①か②の、読み取りだけの方法から試すと安心です。いまのシステムに大きな手を入れずに、AIでどんな効果が出るかを確かめられます。 古いシステムとAIのつなぎ方の選び方 - **最新でなくてよい分析**：① ファイルの書き出し（月次の分析など） - **毎日のデータで検索・集計**：② 読み取り専用の複製（元のシステムへの負荷に注意） - **外部とつなぐ窓口がある**：③ API（古いシステムには窓口がないこともある） - **ほかに方法がなく件数が限られる**：④ 画面の操作の自動化（画面が変わると止まりやすい） - **保守が難しく、ほかの方法で足りない**：⑤ 置き換え（費用と期間がかかる） はじめは①か②の**読み取りだけの方法**から試すと安心です。書き込みは、人が確かめてから反映する手順を用意してからにします。 ## つなぐ前に、何を確かめればよいですか？ ① **システムの中身を見える化します。** 総括レポートでも、すべてのIT資産の棚卸しと見える化の大切さが示されています。どのシステムに、どんなデータが、どの形で入っているかを一覧にします。 ② **データの持ち主と、使ってよい範囲を確かめます。** 個人情報や取引先の情報が含まれる場合は、AIで使ってよいかを、利用目的や契約に照らして確かめます。 ③ **書き込みは後回しにします。** AIにシステムへの書き込みまで任せると、誤ったときの影響が大きくなります。はじめは読み取りに限り、書き込みが必要になったら、人が確かめてから反映する手順を用意します。 ④ **置き換えの計画と並行して考えます。** つなぎ方の工夫は、置き換えまでの橋渡しです。総括レポートでは、現行の機能をそのまま引き継ぐことへのこだわりを見直し、あるべき業務の姿から考えることや、段階的に新しくしていく計画づくりも示されています。AIでデータを使ってみると、どの業務で、どのデータが大切かが見えてきます。その結果は、置き換えの範囲を決める材料にもなります。 古いシステムは、長年の業務の記録でもあります。いきなり作り替えるのではなく、まずデータを読み出して活かすところから始めると、AI活用とシステムの刷新を無理なく進められます。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ガイド - [AIと社内システムをAPIでつなぐ基本：仕組み・手順・安全の確かめ方](https://www.ai-ready.jp/guide/api-integration-basics/) - [システム間のデータ連携の基本](https://www.ai-ready.jp/guide/data-integration-basics/) - [社内データの棚卸しの進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-inventory/) - [AIは作るか買うか：判断の目安](https://www.ai-ready.jp/guide/build-or-buy-ai/) コラム - [API連携で広がるAI活用](https://www.ai-ready.jp/column/api-and-ai/) 用語 - [レガシーシステム](https://www.ai-ready.jp/glossary/legacy-system/) - [API](https://www.ai-ready.jp/glossary/api/) - [データ連携](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-integration/) - [RPA](https://www.ai-ready.jp/glossary/rpa/) - [ETL](https://www.ai-ready.jp/glossary/etl/) ## よくあるご質問 Q古いシステムを新しくしてからでないと、AIは使えませんか？ A置き換えを待たなくても、始められる方法があります。定期的にデータを書き出してAIで分析する、読み取り専用の複製を作って参照する、といった方法なら、いまのシステムに大きな手を入れずに試せます。そのうえで、置き換えの計画を並行して考えるのが現実的です。 QAIにシステムへの書き込みまで任せてもよいですか？ Aはじめは読み取りに限るのが安心です。書き込みは、誤ったときに業務やデータへの影響が大きくなります。書き込みが必要な場合は、人が内容を確かめてから反映する手順と、元に戻す方法を用意してからにします。 ## この記事に出てくる用語 - [API](https://www.ai-ready.jp/glossary/api/) - [レガシーシステム](https://www.ai-ready.jp/glossary/legacy-system/) - [RPA](https://www.ai-ready.jp/glossary/rpa/) - [データ連携](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-integration/) - [ETL](https://www.ai-ready.jp/glossary/etl/) ## 「基盤とセキュリティ」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) [基盤とセキュリティAIのベンダーロックインはどう避けるか？依存を減らすより「出口」を用意する考え方石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/avoiding-vendor-lock-in/)[基盤とセキュリティAIの電力消費と企業の考え方石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-energy-use/)[基盤とセキュリティAIツールの安全性をどう見るか石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/evaluating-ai-tool-safety/) ## 出典 1. [経済産業省「レガシーシステム脱却に向けた『レガシーシステムモダン化委員会総括レポート』を取りまとめました」](https://www.meti.go.jp/press/2025/05/20250528003/20250528003.html) 2. [情報処理推進機構「レガシーシステムモダン化委員会総括レポート」（プレゼンテーション用編集版）](https://www.ipa.go.jp/disc/committee/begoj90000002xuk-att/legacy-system-modernization-committee-20250528-report-presentation.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. なぜ古いシステムがAI活用の壁になるのですか？ 2. 古いシステムとAIは、どうつなげばよいですか？ 3. つなぐ前に、何を確かめればよいですか？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「基盤とセキュリティ」 [基盤とセキュリティの解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/infrastructure-security/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「古いシステムとAIはどうつなぐか？ 置き換えを待たずに始める5つの方法｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/legacy-systems-and-ai/