--- title: "ノーコード・ローコードでAIを業務に組み込む｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/nocode-ai/ description: "ノーコード・ローコードの道具を使うと、現場の担当者でもAIを業務の流れに組み込めます。小さな業務から試し、作った仕組みの台帳と引き継ぎ、入力してよい情報の決まりを用意しておくと、長く安心して使えます。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # ノーコード・ローコードでAIを業務に組み込む 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 2件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 ノーコード・ローコードの道具を使うと、現場の担当者でもAIを業務の流れに組み込めます。効果が見えやすい小さな業務から試し、作った仕組みの台帳、作った人が不在のときの引き継ぎ、入力してよい情報の決まりの3つを用意しておくと、長く安心して使えます。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 生成AIのチャットに慣れてくると、「申し込みのフォームが届いたら、AIに要約させて担当者に知らせたい」といった、仕事の流れの中でAIを使いたい場面が出てきます。以前はこうした仕組みを作るには開発が必要でしたが、いまはノーコード・ローコードと呼ばれる道具で、画面の操作を中心に作れるようになっています。この記事では、その始め方と、作る前に決めておきたいことを紹介します。 この記事でわかること - ノーコード・ローコードで、AIをどう業務に組み込めるか - 始めやすい業務の選び方 - 作った仕組みを長く使うための決まり ## ノーコード・ローコードで何ができますか？ ノーコードは、プログラムを書かずに、画面の操作で仕組みを作る方法です。ローコードは、画面の操作を中心にしながら、必要なところだけ少しプログラムを書いて作る方法です。 多くの道具は、「きっかけ」「処理」「結果」の組み合わせで仕組みを作ります。たとえば、次のような流れです。 - **きっかけ：** フォームに申し込みが届いた、決まったフォルダにファイルが置かれた、毎朝9時になった - **処理：** 内容をAIに渡して要約する、種類を分ける、返信の下書きを作る - **結果：** チャットで担当者に知らせる、表に記録する、下書きとして保存する 最近は、AIの処理をあらかじめ部品として用意している道具も増えています。部品をつなぐだけで、AIを使った小さな仕組みを作れます。 ノーコードの仕組みの組み立て方 **きっかけ**：フォームに申し込みが届いた、ファイルが置かれた、毎朝9時になった **処理**：AIに渡して要約する、種類を分ける、返信の下書きを作る **結果**：担当者に知らせる、表に記録する、下書きとして保存する AIの処理を部品として用意している道具も増えています。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## どの業務から始めるとよいですか？ はじめは、毎日や毎週くり返していて、手順が決まっている業務を選びます。失敗しても影響が小さく、効果が数字で見えやすいものが向いています。 - 問い合わせのフォームの内容を要約し、担当者に知らせる - 会議のメモを決まった形に整え、共有の場所に保存する - 日報から「困っていること」を抜き出して、週に一度まとめる - 届いた請求書の内容を表に書き出す下書きを作る AIの出力には、もっともらしい誤りが含まれることがあります。はじめのうちは、AIの結果をそのまま送らず、人が確かめてから使う流れにしておきます。慣れてきて誤りの傾向がわかってきたら、確かめる範囲を見直します。 効果を確かめるには、作る前と後で、作業にかかる時間や件数を簡単に記録しておくと便利です。数字があると、ほかの部署に広げるときの説明にも使えます。 ## 長く使うために、何を決めておけばよいですか？ ノーコードの仕組みは、作るのが簡単な分、気づかないうちに増えていきます。作った人が異動や退職でいなくなると、誰も中身がわからない仕組みが残ってしまうこともあります。次の3つを決めておくと、こうした事態を防ぎやすくなります。 ### ① 作った仕組みを台帳に載せる 仕組みの名前、作った人、使っている道具とAIサービス、扱っている情報、止め方を、簡単な表にまとめます。新しく作ったときと、やめたときに更新する決まりにしておきます。 ### ② 作った人がいなくても止められるようにする 作った人のほかに、内容を知っている人をもう一人決めます。道具のアカウントは、個人ではなく会社が管理するものを使います。作った人だけが知っている状態（属人化）を避けると、引き継ぎがしやすくなります。 ### ③ 入力してよい情報を決める AIに渡す情報の範囲を決めます。個人情報保護委員会は、生成AIサービスに個人情報を含む指示を入力する場合、利用目的の達成に必要な範囲内かを十分に確かめるよう注意を呼びかけています。顧客の名前や連絡先を含むフォームをAIに渡す場合は、担当者の判断に任せきりにせず、会社としての決まりに照らして判断できるようにしておきます。あわせて、使うAIサービスが入力した内容を学習に使うかどうかを、利用規約や設定で確かめます。 総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」には、AIを使う事業者が確かめたい点をまとめたチェックリストもあります。社内の決まりを作るときの参考になります。 作った仕組みを長く使うための3つの決まり - **台帳に載せる**：名前・作った人・道具とAIサービス・扱う情報・止め方を、作ったときとやめたときに更新 - **止められるようにする**：内容を知る人をもう一人決め、**会社が管理するアカウント**を使う - **入力してよい情報**：AIに渡す範囲を会社の決まりで判断できるようにし、学習に使われるかを確かめる 作った人だけが知っている状態を避けると、引き継ぎがしやすくなります。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [SaaSの管理台帳](https://www.ai-ready.jp/templates/saas-inventory/) ガイド - [AIと社内システムをAPIでつなぐ基本：仕組み・手順・安全の確かめ方](https://www.ai-ready.jp/guide/api-integration-basics/) - [小さく始めて効果を確かめるAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-small-wins/) - [シャドーAIへの対策](https://www.ai-ready.jp/guide/shadow-ai-countermeasures/) - [SaaSの管理と棚卸しの進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/saas-management/) 用語 - [ノーコード](https://www.ai-ready.jp/glossary/no-code/) - [ローコード](https://www.ai-ready.jp/glossary/low-code/) - [ワークフロー自動化](https://www.ai-ready.jp/glossary/workflow-automation/) - [属人化](https://www.ai-ready.jp/glossary/person-dependency/) ## よくあるご質問 Qノーコードとローコードは、どう違いますか？ Aノーコードは、プログラムを書かずに、画面の操作だけで仕組みを作る方法です。ローコードは、画面の操作を中心にしながら、必要なところだけ少しプログラムを書いて作る方法です。どちらを選ぶかは、作りたい仕組みの複雑さと、社内で対応できる人がいるかで考えます。 Q現場の担当者が自由に作ってよいのでしょうか？ A現場で作れることが、ノーコードのよいところです。そのうえで、作った仕組みを台帳に載せる、扱ってよい情報を決める、作った人が不在でも止められるようにする、といった最低限の決まりを会社として用意しておくと、安心して広げられます。 ## この記事に出てくる用語 - [ノーコード](https://www.ai-ready.jp/glossary/no-code/) - [ローコード](https://www.ai-ready.jp/glossary/low-code/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [属人化](https://www.ai-ready.jp/glossary/person-dependency/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [SaaS](https://www.ai-ready.jp/glossary/saas/) - [API](https://www.ai-ready.jp/glossary/api/) - [シャドーAI](https://www.ai-ready.jp/glossary/shadow-ai/) - [ワークフロー自動化](https://www.ai-ready.jp/glossary/workflow-automation/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [ユースケースと効果AIで変わる法人営業経験とデータを組み合わせる営業の進め方嵐保憲2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/column/ai-for-b2b-sales/)[ユースケースと効果AIについてのよくある思い込み「正しく答える」「入れれば効果が出る」を見直す桐谷彰人2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-common-misconceptions/)[ユースケースと効果AI検索の広がりと、Webサイトの見直し嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-search-and-websites/) ## 出典 1. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン」掲載ページ（第1.2版・令和8年3月31日公表）](https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/ai_network/02ryutsu20_04000019.html) 2. [個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」（令和5年6月2日）](https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. ノーコード・ローコードで何ができますか？ 2. どの業務から始めるとよいですか？ 3. 長く使うために、何を決めておけばよいですか？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「ノーコード・ローコードでAIを業務に組み込む｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/nocode-ai/