--- title: "オープンデータとAI：公的なデータを自社の分析に生かすには｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/open-data-and-ai/ description: "オープンデータは、誰もが二次利用でき、機械判読に適し、無料で使える公開データです。統計などを自社のデータと組み合わせると、AIでの分析の幅が広がります。探し方と使うときの注意を整理します。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：データ](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/) # オープンデータとAI：公的なデータを自社の分析に生かすには 執筆：[石田誠](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#ishida)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 3件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 オープンデータは、誰もが二次利用でき、機械判読に適し、無料で使える形で公開されたデータです。統計などのオープンデータを自社のデータと組み合わせると、AIでの分析の幅が広がります。使う前には、データごとの利用規約、出典の表示、更新の時期を確かめます。 自社の「データ」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIで分析をしようとすると、「自社のデータだけでは足りない」と感じることがあります。そんなときに役立つのが、国や自治体などが公開しているオープンデータです。このコラムでは、オープンデータとは何か、自社の分析にどう生かせるのか、使うときに何に気をつければよいのかを整理します。 この記事でわかること - オープンデータの定義と、国の考え方 - 自社のデータと組み合わせる使い方の例 - 使うときに確かめること ## オープンデータとは何ですか？ 国の「オープンデータ基本指針」（令和6年7月5日にデジタル社会推進会議幹事会が改正した版）は、オープンデータを、国、地方公共団体、事業者が持つデータのうち、誰もがインターネットなどで容易に利用（加工、編集、再配布など）できる形で公開されたものとしています。そのうえで、次の3つをすべて満たすものとしています。 1. 営利・非営利を問わず二次利用できるルールが適用されている 2. 機械判読に適している 3. 無料で利用できる この指針は、平成28年12月に公布・施行された官民データ活用推進基本法を踏まえて定められました。同法の第11条は、国と地方公共団体に対して、持っているデータを国民が容易に利用できるよう必要な措置を講ずるものとし、事業者にも、公益の増進に役立つデータについて同様の措置を講ずるよう努めるものとしています。 また指針は、各府省庁のウェブサイトで公開するデータに、原則として「公共データ利用規約」（以前の名称は「政府標準利用規約」）を適用するとしています。 オープンデータの3つの要件（オープンデータ基本指針） - **二次利用**：営利・非営利を問わず二次利用できるルールが適用されている - **機械判読**：機械判読に適している - **無料**：無料で利用できる 3つを**すべて満たす**ものをオープンデータとしています。使う前には、データごとの利用規約と出典の表示の決まりを確かめます。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「データ」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 自社の分析に、どう生かせますか？ オープンデータだけで自社の課題に答えを出すのは難しい場合が多いですが、自社のデータと組み合わせると、背景の傾向を踏まえた分析ができます。考えられる使い方の例を挙げます。 - **需要の予測：** 自社の販売の記録に、地域の人口や気象などのデータを重ねると、需要の動きの背景を探る手がかりになります。進め方は[需要予測にAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-demand-forecasting/)をご覧ください - **出店や営業の地域の検討：** 地域ごとの人口や事業所の数などの統計を見ると、どこに力を入れるかを考える材料になります - **市場の調べもの：** 業界の統計を、AIで要約したり比べたりすると、市場の全体像をつかみやすくなります。確かめ方は[AIで市場と競合を調べる進め方と確かめ方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-competitive-research/)でまとめています 政府の統計は、政府統計の総合窓口（e-Stat）で探せます。e-Stat の API 機能を使うと、統計のデータを自社のシステムから取り出して使うこともできます。利用ガイドによると、API を使うには e-Stat のユーザー登録と、アプリケーションごとのアプリケーションIDの取得が必要で、利用規約の確認が求められています。作ったアプリケーションを公開する場合は、クレジットの表示をお願いしているとしています。 ## 使うときに、何を確かめればよいですか？ オープンデータは無料で使える一方、使い方を誤ると、分析の結果を誤って読んでしまうことがあります。次の点を確かめます。 - **利用規約と出典の表示：** データごとに利用規約があります。商用で使えるか、出典をどう表示するかを確かめます - **定義と単位：** 同じ「事業所の数」でも、統計によって数え方が違うことがあります。自社のデータと組み合わせるときは、定義と単位をそろえます - **時点と更新の時期：** 統計には調査の時点があり、更新は年に1回、数年に1回などさまざまです。古い時点のデータを、いまの状況として扱わないようにします - **データの形：** 機械判読に適した形かどうかで、整える手間が変わります。表の形を整える作業が必要な場合もあります オープンデータを生かすには、まず自社のデータが整っていることが前提になります。自社のデータの整え方は[中小企業のデータ活用の始め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-strategy-sme/)や[社内データの棚卸しの進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-inventory/)をご覧ください。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ガイド - [中小企業のデータ活用の始め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-strategy-sme/) - [需要予測にAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-demand-forecasting/) - [AIで市場と競合を調べる進め方と確かめ方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-competitive-research/) - [システム間のデータ連携の基本](https://www.ai-ready.jp/guide/data-integration-basics/) - [データの品質を高める手順](https://www.ai-ready.jp/guide/data-quality-improvement/) - [Excel・データ分析へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-data-analysis/) - [社内データの棚卸しの進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-inventory/) コラム - [AI活用のつまずきは、データから](https://www.ai-ready.jp/column/data-is-the-bottleneck/) ## よくあるご質問 Qオープンデータは、商用の目的で使ってもよいのですか？ A国のオープンデータ基本指針では、営利・非営利を問わず二次利用できるルールが適用されていることを、オープンデータの要件の一つとしています。ただし、データごとに利用規約や出典の表示の決まりがあるため、使う前にそれぞれの規約を確かめます。 Qオープンデータだけで、AIの分析はできますか？ A地域や業界の傾向をつかむことはできますが、自社の課題に答えを出すには、自社のデータと組み合わせることが多くなります。たとえば、自社の売上のデータに、地域の人口や気象のデータを重ねると、背景の傾向を踏まえた分析ができます。 ## この記事に出てくる用語 - [オープンデータ](https://www.ai-ready.jp/glossary/open-data/) - [需要予測](https://www.ai-ready.jp/glossary/demand-forecasting/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [API](https://www.ai-ready.jp/glossary/api/) ## 「データ」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/) [データAI活用のつまずきは、データから石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/data-is-the-bottleneck/)[データExcelの業務とAIのこれから桐谷彰人2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/excel-and-ai/)[データデジタルツインとは何か。企業で使うときの考え方石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/digital-twin-overview/) ## 出典 1. [デジタル庁「オープンデータ基本指針」（令和6年7月5日改正、PDF）](https://digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/f7fde41d-ffca-4b2a-9b25-94b8a701a037/f1e42cee/20240705_resources_data_guideline_01.pdf) 2. [e-Stat「API機能利用ガイド」](https://www.e-stat.go.jp/api/api-info/api-guide/) 3. [e-Gov法令検索「官民データ活用推進基本法」](https://laws.e-gov.go.jp/law/428AC1000000103) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. オープンデータとは何ですか？ 2. 自社の分析に、どう生かせますか？ 3. 使うときに、何を確かめればよいですか？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「データ」 [データの解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/data/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「オープンデータとAI：公的なデータを自社の分析に生かすには｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/open-data-and-ai/