--- title: "紙の業務が多い会社のAI活用｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/paper-heavy-companies-and-ai/ description: "紙の業務が多い会社でも、AIによる書類の読み取りから始めると、入力の手間を減らせます。紙で届く書類と電子で届く書類を分けて考え、読み取った結果を人が確かめる流れをつくることが大切です。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # 紙の業務が多い会社のAI活用 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 2件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 紙の業務が多い会社でも、AIによる書類の読み取りから始めれば、手で打ち込む作業を減らせます。紙で届く書類と電子で届く書類を分けて考え、AIが読み取った結果を人が確かめる流れを最初に決めておくことが大切です。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 注文書はファクスで届き、請求書は紙で郵送され、社内の申請は紙に印鑑を押して回す。このような会社は、いまも少なくありません。「AIの前に、まずペーパーレスから」と考えて、手が止まっている会社もあるかもしれません。しかし、紙が多いことは、AIを使う理由にもなります。紙の書類から文字を読み取って入力する作業は、AIが役に立ちやすい作業の一つだからです。この記事では、紙の業務が多い会社が、無理なくAIを取り入れる考え方を紹介します。 この記事でわかること - 紙の業務が多い会社で、AIが役に立ちやすい場面 - 紙で届く書類と電子で届く書類で、扱いがどう違うか - 小さく始めて広げる進め方 ## 紙の業務が多い会社で、AIは何に使えますか？ 紙の書類に書かれた文字を、データとして読み取る技術をOCR（光学文字認識）といいます。最近は、AIを組み合わせたOCRが広がり、決まった様式でない書類や、取引先ごとに形の違う請求書でも、項目を読み分けやすくなってきました。 紙の業務が多い会社で、試しやすい場面には次のようなものがあります。 - **受け取った請求書や納品書の入力：** 取引先名、日付、金額などを読み取り、会計のソフトに入れる前の下書きを作る - **ファクスの注文書の入力：** 品名や数量を読み取り、受注の一覧に転記する - **紙の申込書やアンケートの集計：** 手書きの回答を読み取り、表にまとめる - **過去の紙の資料の検索：** スキャンした資料から文字を読み取り、あとで探せるようにする いずれも、人が紙を見ながらキーボードで打ち込んでいた作業です。全部を自動にしなくても、AIが作った下書きを人が直すだけになれば、入力の時間は短くなります。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 紙で届く書類と、電子で届く書類は何が違いますか？ 紙の業務を見直すときに知っておきたいのが、税務に関わる書類の保存のルールです。国税庁の電子帳簿保存法の一問一答では、次のように整理されています。 - **紙で受け取った請求書など：** スキャナ保存という制度を使えば、紙の代わりにスキャンした画像のデータで保存できます。ただし、一定の期間内に入力すること、200dpi以上の解像度で読み取ること、訂正や削除の履歴を残すこと、検索できることなどの要件を満たす必要があります。入力の期間を過ぎた場合は、紙の書類を保存する必要があるとされています - **電子で受け取った請求書など：** 電子取引の取引情報は、データのまま保存する義務があります。令和6年1月1日以降の電子取引では、印刷した書面の保存で代えることはできないとされています AIで書類を読み取ることと、法律にそった保存は、別の話として考えると整理しやすくなります。AIの読み取りは入力の手間を減らすためのもので、それだけで保存の要件を満たすわけではありません。保存のやり方は、国税庁の資料や顧問の税理士に確かめながら決めてください。 書類の届き方で、保存の扱いが変わる - **紙で受け取った請求書など**：スキャナ保存の要件（一定期間内の入力、200dpi以上、訂正・削除の履歴、検索など）を満たせば、画像のデータで保存できます。**入力の期間を過ぎた場合は紙を保存** - **電子で受け取った請求書など**：データのまま保存する義務があります。令和6年1月1日以降の電子取引は、**印刷した書面の保存で代えられません** - **AIによる読み取り**：入力の手間を減らすためのもので、それだけで保存の要件を満たすわけではありません 保存のやり方は、国税庁の資料や顧問の税理士にご確認ください。 ## どこから始めればよいですか？ 紙の業務を一度にすべて変えようとすると、現場の負担が大きくなります。次のように、小さく始めて広げる進め方がおすすめです。 1. **紙の書類を数える：** どの部署に、どんな書類が、月に何枚くらい届くかを書き出します 2. **一つの書類を選ぶ：** 枚数が多く、決まった項目を打ち込んでいる書類を一つ選びます。請求書や注文書が候補になりやすいです 3. **実際の書類で試す：** 過去の書類を数十枚読み取り、どの項目でどのくらい誤りが出るかを確かめます 4. **人が確かめる場面を決める：** 金額や日付など、誤ると影響の大きい項目は、人が原本と見比べてから登録するようにします 5. **効果を測ってから広げる：** 入力にかかる時間が試す前と比べてどう変わったかを記録し、うまくいったらほかの書類に広げます 紙が多い会社では、取引先との関係で、すぐには紙をなくせないこともあります。だからこそ、紙を受け取った後の作業をAIで軽くすることには意味があります。紙を減らす取り組みと、紙を楽に扱う取り組みを並行して進めると、現場の理解も得やすくなります。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [業務の棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-task-inventory/) ガイド - [紙の書類・請求書の読み取りにAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-ocr-documents/) - [電子帳簿保存法とAIによる書類の読み取り：スキャナ保存と電子取引データ保存の要点](https://www.ai-ready.jp/guide/electronic-bookkeeping-and-ai/) - [経理業務でのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-accounting/) - [小さく始めて効果を確かめるAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-small-wins/) 用語 - [OCR（光学文字認識）](https://www.ai-ready.jp/glossary/ocr/) - [電子帳簿保存法](https://www.ai-ready.jp/glossary/electronic-bookkeeping-act/) - [非構造化データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/unstructured-data/) - [ヒューマン・イン・ザ・ループ](https://www.ai-ready.jp/glossary/human-in-the-loop/) ## よくあるご質問 Q紙の書類をAIで読み取れば、紙の原本は捨ててよいですか？ A税務に関わる書類は、電子帳簿保存法のスキャナ保存の要件を満たして保存した場合に限り、画像のデータで保存できます。要件を満たさない場合や、入力の期間を過ぎた場合は、紙の書類を保存する必要があります。社内の扱いを決める前に、国税庁の資料や顧問の税理士に確かめてください。 Q手書きの書類も、AIで読み取れますか？ A読み取れる場合がありますが、字の癖や書き方の自由さによって、読み取りの誤りが増えることがあります。まず実際の書類で試し、どのくらい直しが必要かを確かめてから広げると安心です。 Q取引先から届く電子の請求書は、印刷して保存すればよいですか？ A国税庁の資料では、令和6年1月1日以降に行う電子取引の取引情報は、印刷した書面で保存することで電子のデータの保存に代えることはできないとされています。電子で届いたものは、データのまま保存する仕組みを整えます。 ## この記事に出てくる用語 - [OCR（光学文字認識）](https://www.ai-ready.jp/glossary/ocr/) - [電子帳簿保存法](https://www.ai-ready.jp/glossary/electronic-bookkeeping-act/) - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) - [ヒューマン・イン・ザ・ループ](https://www.ai-ready.jp/glossary/human-in-the-loop/) - [非構造化データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/unstructured-data/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [ユースケースと効果AIで変わる法人営業経験とデータを組み合わせる営業の進め方嵐保憲2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/column/ai-for-b2b-sales/)[ユースケースと効果AIについてのよくある思い込み「正しく答える」「入れれば効果が出る」を見直す桐谷彰人2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-common-misconceptions/)[ユースケースと効果AI検索の広がりと、Webサイトの見直し嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-search-and-websites/) ## 出典 1. [国税庁「電子帳簿保存法一問一答【スキャナ保存関係】」（令和8年7月）](https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/pdf/0026007-006_03.pdf) 2. [国税庁「電子帳簿保存法一問一答【電子取引関係】」（令和8年7月）](https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/pdf/0026007-006_06.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 紙の業務が多い会社で、AIは何に使えますか？ 2. 紙で届く書類と、電子で届く書類は何が違いますか？ 3. どこから始めればよいですか？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「紙の業務が多い会社のAI活用｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/paper-heavy-companies-and-ai/