--- title: "AISIの公開資料の使い方：AIを使う会社が読みどころを選ぶには｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/column/using-aisi-resources/ description: "AISI（AIセーフティ・インスティテュート）は、AIの安全性の評価の考え方などを無料で公開しています。開発者向けの資料が多いため、自社の立場に合わせて読む資料と読み方を選ぶと役立ちます。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [柱：ガバナンスと法令](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) # AISIの公開資料の使い方：AIを使う会社が読みどころを選ぶには 執筆：[石田誠](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#ishida)更新 2026-11-12制度の最終確認 2026-11-12出典 5件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 AISI（AIセーフティ・インスティテュート）は、AIの安全性を評価する考え方や観点を、資料として公開しています。開発者・提供者向けの資料が多いため、AIを使う会社は、サービスを選ぶときの確認の観点や、社内の体制づくりの参考として、読む資料を選ぶと役立ちます。 自社の「ガバナンスと法令」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIの安全性について調べると、AISIの資料に行き当たることがあります。資料の数が多く、題名だけではどれを読めばよいか迷いがちです。この記事では、AISIの役割と主な資料を紹介し、AIを使う会社が自社の立場に合わせて読み分ける方法を整理します。 この記事でわかること - AISIの役割と、公開されている主な資料 - 自社の立場ごとに読みたい資料 - 資料を社内の取り組みにつなげる方法 ## AISIとは何ですか？ AISIの案内によると、AISIは2024年2月14日に発足し、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）に置かれています。AIの安全性に関する評価の手法や基準の検討・推進を担い、安全性の評価に関する調査、産学との意見交換を通じた評価の手法の検討、海外の同様の機関との連携などに取り組んでいます。 AISIのアウトプットのページには、ガイドや報告書が公開日とともに並んでいます。主なものに次の資料があります。 - **AIセーフティに関する評価観点ガイド：** AIシステムの開発者・提供者が安全性の評価をするときの基本的な考え方を示すものです。2026年7月7日に第1.20版が公表され、AIエージェントの普及を踏まえて評価の観点と項目の例が更新・拡充されたと説明されています - **AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイド：** 攻撃する側の視点で弱点を探す評価の進め方の資料です（第1.10版は2025年3月31日） - **データ品質マネジメントガイドブック：** AIの信頼性の土台となるデータの品質を、続けて保つための取り組みを整理したものです。2026年5月14日にVersion 1.02が公表され、英語版が正式版、日本語版は参考訳とされています - **Chief AI Officerガイド：** 2026年3月17日に公開された、組織でAIの責任者を担う方に向けた資料です - **AIインシデントレスポンス・アプローチブック：** 2026年1月9日に公表された、AIに特有のリスクから起きるインシデント（事故）への対応の枠組みを示した資料です。インシデントは起こり得るという前提で、問題を見つける仕組みの大切さを示しています - **分野別のガイド：** ヘルスケア領域やAIロボティクスの安全性の評価の観点のガイドも公開されています AISIの位置づけと主な資料 AISI 2024年2月14日に発足IPAに設置 評価の手法や基準を検討・推進 ガイドや報告書を公開 主な資料 - 評価観点ガイド（第1.20版） - レッドチーミング手法ガイド - データ品質マネジメントガイドブック - Chief AI Officerガイド 評価観点ガイドは2026年7月7日に第1.20版が公表されました。データ品質マネジメントガイドブックは英語版が正式版で、日本語版は参考訳とされています。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ガバナンスと法令」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 自社の立場ごとに、どの資料を読めばよいですか？ AISIの資料は、多くがAIを開発・提供する側に向けて書かれています。すべてを読み込む必要はなく、自社の立場に合わせて選ぶと負担が軽くなります。 | 自社の立場 | 読みたい資料 | 使い方の例 | |---|---|---| | 生成AIのサービスを使う会社 | 評価観点ガイド（概要） | サービスの提供元に、安全性の取り組みを尋ねる観点にする | | 自社でAIのアプリを作る会社 | 評価観点ガイド、レッドチーミング手法ガイド | 公開前の確認の項目と進め方の参考にする | | データを整えてAIに使う会社 | データ品質マネジメントガイドブック | データの品質の決め方と見直しの参考にする | | AIの責任者・体制を置く会社 | Chief AI Officerガイド | 責任者の役割と、経営への報告の形の参考にする | はじめは概要版や冒頭の部分を読み、自社に関わる章だけを詳しく読むと、負担を抑えられます。 ## 資料を社内の取り組みにつなげるには？ 読んで終わりにしないためには、資料の内容を自社の仕組みに置き換えることが大切です。 1. **確認の項目に置き換える：** 評価の観点のうち、自社の使い方に関わるものを選び、AIサービスを選ぶときの確認リストに加えます 2. **担当を決める：** 誰が資料の更新を追い、誰が社内のルールに反映するかを決めます。評価観点ガイドのように版が改められる資料もあるため、版と公開日を記録しておきます 3. **AI事業者ガイドラインとあわせて読む：** AISIのアウトプットには、AI事業者ガイドラインと米国のNIST AIリスクマネジメントフレームワークの対応を示す資料も含まれています。国内の指針と海外の考え方を見比べるときに役立ちます AISIの資料は、安全性を保証するものではなく、評価の考え方を示す参考の資料です。自社のリスクの大きさに合わせて取り入れる範囲を決め、必要に応じて専門家の確認を受けると安心です。 資料を社内の取り組みにつなげる - **確認の項目に置き換える**：自社の使い方に関わる観点を、サービスの確認リストに加える - **担当を決める**：更新を追う人とルールに反映する人を決め、**版と公開日を記録**する - **AI事業者ガイドラインとあわせて読む**：NIST AIリスクマネジメントフレームワークとの対応の資料も参考にする AISIの資料は安全性を保証するものではなく、評価の考え方を示す参考の資料です。 ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [AIの委託先・サービスの確認リスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-vendor-checklist/) - [AIのリスク評価表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-risk-assessment/) ガイド - [自社のAIアプリのセキュリティの確かめ方](https://www.ai-ready.jp/guide/llm-app-security/) - [AIのリスク管理の進め方（NIST AI RMF・ISO/IEC 42001）](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-risk-management-framework/) - [AI委員会の作り方と運営：役割・メンバー・議題・審査の流れ](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-governance-committee/) コラム - [AIツールの安全性をどう見るか](https://www.ai-ready.jp/column/evaluating-ai-tool-safety/) 用語 - [AIセーフティ・インスティテュート（AISI）](https://www.ai-ready.jp/glossary/aisi/) - [AIセーフティ評価](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-safety-evaluation/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) ## よくあるご質問 QAISIの資料は、AIを開発しない会社にも役立ちますか？ A役立ちます。評価観点ガイドなどは開発者・提供者向けですが、AIサービスの提供元に安全性の取り組みを尋ねるときの観点として使えます。社内でAIの責任者を置くときは、Chief AI Officerガイドも参考になります。 QAISIの資料に従えば、安全性が保証されますか？ A保証されるものではありません。AISIの資料は、評価の考え方や観点を示す参考の資料です。自社の使い方やリスクに合わせて取り入れ、必要に応じて専門家の確認を受けると安心です。 ## この記事に出てくる用語 - [AIセーフティ・インスティテュート（AISI）](https://www.ai-ready.jp/glossary/aisi/) - [AIエージェント](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-agent/) - [レッドチーミング](https://www.ai-ready.jp/glossary/red-teaming/) - [データ品質](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-quality/) - [AIインシデント](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-incident/) - [ロボティクス](https://www.ai-ready.jp/glossary/robotics/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [AIセーフティ評価](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-safety-evaluation/) ## 「ガバナンスと法令」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) [ガバナンスと法令AIで作ったコンテンツの表示：誰に、何を、どう伝えるか石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/labeling-ai-content/)[ガバナンスと法令AIと著作権をめぐる論点の整理石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/ai-copyright-issues/)[ガバナンスと法令AIの出力を確かめる人の目：どこで、誰が、何を見るか桐谷彰人2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/column/human-review-of-ai-output/) ## 出典 1. [AISI「AISIについて」](https://aisi.go.jp/about/) 2. [AISI「アウトプット」](https://aisi.go.jp/output/) 3. [AISI「AIセーフティに関する評価観点ガイド」](https://aisi.go.jp/output/output_framework/guide_to_evaluation_perspective_on_ai_safety/) 4. [AISI「データ品質マネジメントガイドブック」](https://aisi.go.jp/output/output_framework/data_quality_management_guidebook/) 5. [AISI「AIインシデントレスポンス・アプローチブックを公開」](https://aisi.go.jp/activity/activity_security/260109/) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. AISIとは何ですか？ 2. 自社の立場ごとに、どの資料を読めばよいですか？ 3. 資料を社内の取り組みにつなげるには？ 4. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ガバナンスと法令」 [ガバナンスと法令の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「AISIの公開資料の使い方：AIを使う会社が読みどころを選ぶには｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/column/using-aisi-resources/