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title: "アテンションとは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/attention-mechanism/
description: "アテンションとは、入力のどの部分に注目するかを重み付けし、関係の強い情報を重視して処理する仕組みのことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[AIの基本](https://www.ai-ready.jp/glossary/#basics)

# アテンション

あてんしょん／ Attention Mechanism

定義

アテンションとは、入力のどの部分に注目するかを重み付けし、関係の強い情報を重視して処理する仕組みのことです。

アテンションは、文章であれば、ある単語を理解するときに、文中のほかのどの単語との関係が大切かを数値で表し、その重みに応じて情報を組み合わせる仕組みです。たとえば「それ」が何を指すかを判断するときに、前に出てきた名詞に強く注目する、といった働きをします。トランスフォーマーはこの仕組みを中心に作られています。離れた位置にある言葉どうしの関係もとらえやすい点が利点です。一方で、一般に入力が長くなるほど計算量が大きく増えるため、一度に扱える長さには限りがあります。生成AIで長い資料を扱うときに、分割や要約の工夫が求められる背景の一つです。

アテンションの働き

ある単語と、文中のほかの単語

関係の大切さを数値（重み）で表す

重みに応じて組み合わせた情報

例

- 「それ」が何を指すかを判断するとき、前に出てきた名詞に強く注目する

離れた位置の言葉どうしの関係もとらえやすい一方、一般に入力が長くなるほど計算量が大きく増えるため、**一度に扱える長さには限り**があります。

確かめた出典：[https://arxiv.org/abs/1706.03762](https://arxiv.org/abs/1706.03762)

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「アテンションとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/attention-mechanism/