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title: "AutoMLとは｜AI-Ready.jp"
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description: "AutoMLとは、機械学習のモデル作りの手順の一部を、自動で行う仕組みのことです。AutoMLは、機械学習で人が試行錯誤していた作業のうち、手法の選択、特徴量の加工、パラメータの調整、精度の比較などを自"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[AIの基本](https://www.ai-ready.jp/glossary/#basics)

# AutoML

おーとえむえる／ Automated Machine Learning

定義

AutoMLとは、機械学習のモデル作りの手順の一部を、自動で行う仕組みのことです。

AutoMLは、機械学習で人が試行錯誤していた作業のうち、手法の選択、特徴量の加工、パラメータの調整、精度の比較などを自動で行う仕組みです。専門の技術者が少ない企業でも、予測や分類のモデルを短い期間で試しやすくなります。一方で、何を予測するのか、どのデータを使うのか、結果を業務にどう生かすのかは人が決める必要があります。データに偏りや誤りがあれば、自動で作られたモデルにもそのまま表れます。出来上がったモデルの精度だけでなく、学習に使ったデータと評価の方法を確かめてから業務に使うと、思わぬ誤りを避けやすくなります。

AutoMLが自動で行うことと、人が決めること

- **自動で行う**：手法の選択・特徴量の加工・パラメータの調整・精度の比較
- **人が決める**：**何を予測するか・どのデータを使うか・業務にどう生かすか**
- **使う前に確かめる**：精度だけでなく、学習に使ったデータと評価の方法

データに偏りや誤りがあれば、自動で作られたモデルにもそのまま表れます。

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## 関連する用語

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- [特徴量](https://www.ai-ready.jp/glossary/feature/)
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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「AutoMLとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/automl/