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title: "クラスタリングとは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/clustering/
description: "クラスタリングとは、正解のないデータを、似ているもの同士のグループに自動で分ける手法のことです。クラスタリングは、教師なし学習の代表的な手法です。分類と違い、あらかじめ決めた区分や正解のラベルを使わず、データの似てい"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[AIの基本](https://www.ai-ready.jp/glossary/#basics)

# クラスタリング

くらすたりんぐ／ Clustering

定義

クラスタリングとは、正解のないデータを、似ているもの同士のグループに自動で分ける手法のことです。

クラスタリングは、教師なし学習の代表的な手法です。分類と違い、あらかじめ決めた区分や正解のラベルを使わず、データの似ている度合いをもとにグループを作ります。購買の傾向が近い顧客をまとめて販促の方法を変える、似た内容の問い合わせをまとめて対応を整理する、といった使い方があります。いくつのグループに分けるかや、何を似ていると見なすかによって結果が変わるため、出てきたグループが業務の上で意味を持つかを人が確かめる作業が欠かせません。グループに名前を付けて施策につなげるまでを一続きの作業として計画すると、分析で終わらずに活用しやすくなります。

クラスタリングを活用につなげる流れ

- **グループを作る**：正解のラベルを使わず、データの似ている度合いでまとめる
- **人が確かめる**：グループが業務の上で意味を持つか（分ける数や似ている基準で結果が変わる）
- **名前を付けて施策へ**：例：購買の傾向が近い顧客ごとに販促の方法を変える

施策につなげるまでを一続きの作業として計画すると、分析で終わらずに活用しやすくなります。

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「クラスタリングとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/clustering/