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title: "混同行列とは｜AI-Ready.jp"
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description: "混同行列とは、分類の予測結果と実際の正解を組み合わせ、件数を表にまとめたもののことです。混同行列は、分類のモデルが何をどう間違えたかを確かめるための表です。二値分類では、実際に該当して該当と予測したもの（真陽"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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# 混同行列

こんどうぎょうれつ／ Confusion Matrix

定義

混同行列とは、分類の予測結果と実際の正解を組み合わせ、件数を表にまとめたもののことです。

混同行列は、分類のモデルが何をどう間違えたかを確かめるための表です。二値分類では、実際に該当して該当と予測したもの（真陽性）、該当しないのに該当と予測したもの（偽陽性）、該当するのに該当しないと予測したもの（偽陰性）、該当せず該当しないと予測したもの（真陰性）の4つに分けて件数を数えます。正解率、適合率、再現率は、この表の数字から計算できます。全体の正解率が高くても、偽陰性が多ければ見逃しが多いと分かるなど、業務への影響を具体的に考える材料になります。誤りの例を実際に見直すと、データの不足や区分の定義のあいまいさに気づけることもあります。

二値分類の混同行列の4つの区分

- **真陽性**：実際に該当し、該当と予測
- **偽陽性**：該当しないのに、該当と予測
- **偽陰性**：該当するのに、該当しないと予測（多いと**見逃しが多い**）
- **真陰性**：該当せず、該当しないと予測

正解率・適合率・再現率は、この表の数字から計算できます。

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## 関連する用語

- [適合率と再現率](https://www.ai-ready.jp/glossary/precision-and-recall/)
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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「混同行列とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/confusion-matrix/