--- title: "データ分類とは｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/glossary/data-classification/ description: "データ分類とは、データを、重要度や外に出たときの影響の大きさに応じて区分に分けることです。データ分類は、社内のデータを、外に出たときの影響の大きさなどで「公開」「社内限り」「機密」「極秘」といった区分に分けるこ" publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/#data) # データ分類 でーたぶんるい／ Data Classification 定義 データ分類とは、データを、重要度や外に出たときの影響の大きさに応じて区分に分けることです。 データ分類は、社内のデータを、外に出たときの影響の大きさなどで「公開」「社内限り」「機密」「極秘」といった区分に分けることです。区分ごとに、保管してよい場所、見られる人、外部のサービスやAIに入れてよいかを決めておくと、社員が迷わずに扱えるようになります。生成AIの利用ルールでも、「機密以上の情報は社外のAIに入力しない」のように、この区分を使って決めると伝わりやすくなります。区分の数は多すぎると使われなくなるため、3〜4段階程度から始め、判断に迷う例を一覧にして配ると定着しやすくなります。 区分ごとに扱い方を決める - **区分の例**：公開・社内限り・機密・極秘 - **区分ごとに決めること**：保管してよい場所・見られる人・外部のサービスやAIに入れてよいか - **生成AIのルールの例**：**機密以上の情報は社外のAIに入力しない** 区分は3〜4段階程度から始め、迷う例の一覧を配ると定着しやすくなります。 自社のAI活用の準備度は？[7つの柱で、10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) ## 関連する用語 - [データガバナンス](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-governance/) - [アクセス権限](https://www.ai-ready.jp/glossary/access-control/) - [DLP（情報漏えい対策）](https://www.ai-ready.jp/glossary/dlp/) - [データ漏えい](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-leakage/) ## この用語が出てくる記事 - [データカタログで社内のデータを見つけやすくする](https://www.ai-ready.jp/guide/data-catalog-basics/)ガイド - [社内データの分類ルールの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-classification-policy/)ガイド 最終更新 2026-11-13 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「データ分類とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/data-classification/