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title: "データクレンジングとは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/data-cleansing/
description: "データクレンジングとは、データの誤りや欠け、重複、表記のゆれを直して使える状態にする作業のことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/#data)

# データクレンジング

でーたくれんじんぐ／ Data Cleansing

定義

データクレンジングとは、データの誤りや欠け、重複、表記のゆれを直して使える状態にする作業のことです。

データクレンジングは、データの中の誤りや欠け、重複、表記のゆれ（「株式会社」と「(株)」、全角と半角など）を見つけて直し、使える状態にする作業です。分析やAIの結果は、元のデータの質に大きく左右されるため、取り組みの初めに時間を取ることが多い作業です。直した内容は記録に残し、元のデータを上書きせずに残しておくと、後から確かめられます。一度きれいにしても、入力の決まりが変わらなければ同じ誤りがまた入ってきます。入力の画面や選択肢、入力の担当を見直し、誤りが入りにくい仕組みにすることも合わせて考えます。

データクレンジングと、誤りを入れにくくする工夫

直す

誤り・欠け・重複・表記のゆれ「株式会社」と「(株)」など

見つけて直す

使える状態のデータ直した内容を記録し、元のデータは残す

防ぐ

入力の決まりが変わらない同じ誤りがまた入る

入力の画面・選択肢・担当を見直す

**誤りが入りにくい仕組み**

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「データクレンジングとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/data-cleansing/