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title: "データポイズニングとは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/data-poisoning/
description: "データポイズニングとは、AIの学習データに不正なデータを混ぜ、AIの判断をゆがめる攻撃のことです。データポイズニングは、AIが学ぶデータに、誤ったデータや細工したデータを紛れ込ませ、AIの判断をゆがめたり、特定の条件で"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[基盤・セキュリティ](https://www.ai-ready.jp/glossary/#security)

# データポイズニング

でーたぽいずにんぐ／ Data Poisoning

定義

データポイズニングとは、AIの学習データに不正なデータを混ぜ、AIの判断をゆがめる攻撃のことです。

データポイズニングは、AIが学ぶデータに、誤ったデータや細工したデータを紛れ込ませ、AIの判断をゆがめたり、特定の条件で誤った動きをさせたりする攻撃です。インターネットから広く集めたデータや、利用者の入力をもとに学び直す仕組みは、混入を受けやすくなります。生成AIの検索の仕組み（RAG）で参照する社内文書に不正な内容が混ざる場合も、似た影響が出るおそれがあります。対策は、学習や参照に使うデータの出どころを記録し、誰が追加・変更できるかを絞ること、データを入れ替えた後にAIの出力が変わっていないかを確かめることです。データ品質の管理と一体で考えると進めやすくなります。

データポイズニングの入り込み方と対策

混入

誤ったデータ・細工したデータ広く集めたデータ、利用者の入力、RAGで参照する社内文書

AIが学ぶ・参照する

判断がゆがむ・特定の条件で誤った動き

対策

データの出どころを記録追加・変更できる人を絞る

入れ替えた後

**出力が変わっていないかを確かめる**データ品質の管理と一体で

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## 関連する用語

- [学習データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/training-data/)
- [データ品質](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-quality/)
- [RAG（検索拡張生成）](https://www.ai-ready.jp/glossary/rag/)
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## この用語が出てくる記事

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「データポイズニングとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/data-poisoning/