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title: "データ品質とは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/data-quality/
description: "データ品質とは、データが正確で、そろっていて、新しく、目的に使える状態であるかの度合いのことです。データ品質は、データが業務やAIの活用に使える状態にあるかを表す考え方で、正確さ、欠けがないこと、表記のそろい方、新しさ"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/#data)

# データ品質

でーたひんしつ／ Data Quality

定義

データ品質とは、データが正確で、そろっていて、新しく、目的に使える状態であるかの度合いのことです。

データ品質は、データが業務やAIの活用に使える状態にあるかを表す考え方で、正確さ、欠けがないこと、表記のそろい方、新しさ、重複のなさなどの観点で評価されます。たとえば、同じ取引先が別の名前で二重に登録されている、必要な項目が空欄のまま、といった状態は品質が低いといえます。AIは与えられたデータをもとに学び、回答するため、データの質が低いと結果の精度も下がります。品質を保つには、入力のルールを決める、定期的に点検する、誤りを見つけたら元の仕組みから直す、といった取り組みを続けることが大切です。

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最終更新 2026-10-25

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出典：フロレンティナ株式会社「データ品質とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/data-quality/