--- title: "拡散モデルとは｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/glossary/diffusion-model/ description: "拡散モデルとは、データに雑音を加える過程を逆にたどり、雑音から画像などを生成するモデルのことです。拡散モデルは、画像生成AIで広く使われている生成の仕組みです。学習では、画像に少しずつ雑音を加えて最後には雑音だけにする" publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [AIの基本](https://www.ai-ready.jp/glossary/#basics) # 拡散モデル かくさんもでる／ Diffusion Model 定義 拡散モデルとは、データに雑音を加える過程を逆にたどり、雑音から画像などを生成するモデルのことです。 拡散モデルは、画像生成AIで広く使われている生成の仕組みです。学習では、画像に少しずつ雑音を加えて最後には雑音だけにする過程を考え、その逆に、雑音を少しずつ取り除く方法をモデルに学ばせます。生成するときは、雑音から出発して取り除く処理を繰り返し、画像を作り出します。2020年の論文「Denoising Diffusion Probabilistic Models」などで高い品質の画像生成が示され、その後、文章の指示から画像を作るサービスなどに広がりました。動画や音声の生成にも応用されています。生成した画像を業務で使う場合は、既存の作品との類似や権利の扱いを確かめてから使うと安心です。 拡散モデルの学習と生成 - **学習：雑音を加える過程を考える**：画像に少しずつ雑音を加え、最後には雑音だけにする - **学習：逆の方法を学ぶ**：雑音を少しずつ取り除く方法をモデルに学ばせる - **生成**：**雑音から出発**し、取り除く処理を繰り返して画像を作る 生成した画像を業務で使う場合は、既存の作品との類似や権利の扱いを確かめてから使うと安心です。 確かめた出典：[https://arxiv.org/abs/2006.11239](https://arxiv.org/abs/2006.11239) 自社のAI活用の準備度は？[7つの柱で、10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) ## 関連する用語 - [画像生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/image-generation-ai/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [GAN（敵対的生成ネットワーク）](https://www.ai-ready.jp/glossary/gan/) - [依拠性と類似性](https://www.ai-ready.jp/glossary/reliance-and-similarity/) ## この用語が出てくる記事 - [画像生成AIを業務で使うときの進め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-image-generation-business/)ガイド 最終更新 2026-11-13 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「拡散モデルとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/diffusion-model/