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title: "埋め込み（エンベディング）とは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/embedding/
description: "埋め込み（エンベディング）とは、文章や画像の意味を、数値の並び（ベクトル）に変換して表したもののことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[生成AI・LLM](https://www.ai-ready.jp/glossary/#genai)

# 埋め込み（エンベディング）

うめこみ（えんべでぃんぐ）／ Embedding

定義

埋め込み（エンベディング）とは、文章や画像の意味を、数値の並び（ベクトル）に変換して表したもののことです。

埋め込み（エンベディング）は、文章や画像などを、意味の近さを計算できる数値の並び（ベクトル）に変換したものです。意味が似ている文章どうしは、近い値のベクトルになります。この性質を使うと、言葉が一致していなくても意味の近い文書を探す検索や、似た問い合わせのまとめ、おすすめの表示などができます。RAGでは、社内文書を埋め込みに変換してベクトルデータベースに保存し、質問に近い文書を探す役目を担います。どの埋め込みモデルを使うかで検索の精度が変わるため、自社の文書で試して比べると選びやすくなります。

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最終更新 2026-10-25

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出典：フロレンティナ株式会社「埋め込み（エンベディング）とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/embedding/