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title: "特徴量とは｜AI-Ready.jp"
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description: "特徴量とは、モデルが予測に使う、データの性質を数値などで表した項目のことです。特徴量は、機械学習のモデルが予測や分類の手がかりにする、データの性質を表した項目です。たとえば、売上予測なら曜日、天候、"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[AIの基本](https://www.ai-ready.jp/glossary/#basics)

# 特徴量

とくちょうりょう／ Feature

定義

特徴量とは、モデルが予測に使う、データの性質を数値などで表した項目のことです。

特徴量は、機械学習のモデルが予測や分類の手がかりにする、データの性質を表した項目です。たとえば、売上予測なら曜日、天候、販促の有無、前年同月の実績などが特徴量になります。どの特徴量を選び、どう加工するかによって、モデルの精度は大きく変わります。ディープラーニングでは特徴を自動で学ぶ面がありますが、表形式のデータを扱う多くの業務では、現場の知見をもとに特徴量を考えることが今も重要です。業務をよく知る担当者とデータの担当者が一緒に検討すると、効果のある特徴量を見つけやすくなります。

## 関連する用語

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- [学習データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/training-data/)
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最終更新 2026-10-25

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出典：フロレンティナ株式会社「特徴量とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/feature/