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title: "GAN（敵対的生成ネットワーク）とは｜AI-Ready.jp"
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description: "GAN（敵対的生成ネットワーク）とは、生成するモデルと見分けるモデルを競わせて学習させ、本物に近いデータを作る手法のことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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# GAN（敵対的生成ネットワーク）

がん／ Generative Adversarial Network

定義

GAN（敵対的生成ネットワーク）とは、生成するモデルと見分けるモデルを競わせて学習させ、本物に近いデータを作る手法のことです。

GANは、2014年に発表された論文「Generative Adversarial Networks」で提案された生成の手法です。偽のデータを作る生成器と、本物か偽物かを見分ける識別器の2つのモデルを用意し、生成器は識別器をだませるように、識別器は見破れるように、互いに競わせながら学習させます。この繰り返しによって、生成器は本物に近い画像などを作れるようになります。画像の生成や画質の改善、学習用のデータを増やす用途などに使われてきました。学習が不安定になりやすいといった課題もあり、画像生成では拡散モデルも広く使われています。本物と見分けにくい画像を作れるため、ディープフェイクへの悪用にも注意が必要です。

GANの2つのモデル

生成器

偽のデータを作る

識別器をだませるように学ぶ

本物に近い画像など

識別器

本物か偽物かを見分ける

見破れるように学ぶ

見分ける力が上がる

2つを競わせる繰り返しで、生成器は本物に近いデータを作れるようになります。本物と見分けにくい画像を作れるため、**ディープフェイクへの悪用**にも注意が必要です。

確かめた出典：[https://arxiv.org/abs/1406.2661](https://arxiv.org/abs/1406.2661)

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## 関連する用語

- [拡散モデル](https://www.ai-ready.jp/glossary/diffusion-model/)
- [画像生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/image-generation-ai/)
- [ディープフェイク](https://www.ai-ready.jp/glossary/deepfake/)
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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「GAN（敵対的生成ネットワーク）とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/gan/