--- title: "生成AIとは｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/ description: "生成AIとは、学習したデータをもとに、文章・画像・音声などを新しく作り出すAIのことです。生成AIは、大量のデータから学んだパターンをもとに、指示に応じて文章、画像、音声、動画、プログラムなどを新しく作り出すA" publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [生成AI・LLM](https://www.ai-ready.jp/glossary/#genai) # 生成AI せいせいえーあい／ Generative AI 定義 生成AIとは、学習したデータをもとに、文章・画像・音声などを新しく作り出すAIのことです。 生成AIは、大量のデータから学んだパターンをもとに、指示に応じて文章、画像、音声、動画、プログラムなどを新しく作り出すAIです。文章を扱うものは大規模言語モデル（LLM）を土台にしており、メールや資料の下書き、要約、翻訳、アイデア出しなど、事務の仕事に幅広く使えます。一方で、事実と異なる内容をもっともらしく出力するハルシネーションや、入力した情報の取り扱い、著作権への配慮といった課題もあります。社内で使うときは、使ってよい用途と入力してよい情報を定めた利用ルールを用意し、出力を人が確かめる運用にすると安心です。 ## 関連する用語 - [大規模言語モデル（LLM）](https://www.ai-ready.jp/glossary/llm/) - [画像生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/image-generation-ai/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) ## この用語が出てくる記事 - [AI法と企業の対応：罰則のない法律で何をすべきか](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-act-japan-corporate-response/)ガイド - [AIと企業価値：M&A・上場でAIとITはどう見られるか](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-corporate-value/)ガイド - [AI事業者ガイドラインの読み方：AIを使う会社がやること](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-business-guidelines-for-users/)ガイド - [AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/)ガイド - [デジタル化・AI導入補助金の使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/digital-ai-subsidy/)ガイド - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)ガイド - [生成AIのはじめ方：会社として最初の30日でやること](https://www.ai-ready.jp/guide/getting-started-with-generative-ai/)ガイド - [AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)ガイド - [PoCの進め方：成功と撤退の条件の決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/poc-planning/)ガイド - [社内の資料をAIで探せるようにする（RAGの基本）](https://www.ai-ready.jp/guide/rag-basics/)ガイド - [AIで変わる法人営業経験とデータを組み合わせる営業の進め方](https://www.ai-ready.jp/column/ai-for-b2b-sales/)コラム - [採用にAIをどう使うか？スキルを公平に見るための進め方と注意点](https://www.ai-ready.jp/column/ai-in-recruiting/)コラム - [AIは経営の参謀になるか？データに基づく経営の進め方](https://www.ai-ready.jp/column/data-driven-management/)コラム - [社内の問い合わせ対応をAIに任せるには？小さく始めて育てる進め方](https://www.ai-ready.jp/column/internal-helpdesk-chatbot/)コラム - [国内のLLM開発はいまどうなっているか？ 2026年秋の動きと企業の選び方](https://www.ai-ready.jp/column/japanese-llm/)コラム - [いまのAIにできること、できないこと「予測」と「説明」の違いから考える使い方](https://www.ai-ready.jp/column/limits-and-possibilities-of-ai/)コラム - [ローカルLLM入門自社のPCでAIを動かす利点と始め方](https://www.ai-ready.jp/column/local-llm/)コラム - [プロンプトエンジニアリング入門 AIに伝わる頼み方の基本](https://www.ai-ready.jp/column/prompt-engineering/)コラム - [AIと一緒に働く力を育てる今日から始める3つのリスキリング](https://www.ai-ready.jp/column/reskilling/)コラム - [AIの導入で成果を出す会社は何が違うのか？公開事例から見る進め方](https://www.ai-ready.jp/column/why-ai-projects-succeed/)コラム 最終更新 2026-10-25 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティはアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「生成AIとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/