--- title: "ナレッジベースとは｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/glossary/knowledge-base/ description: "ナレッジベースとは、社内の規程・手順・よくある質問などの知識を、探しやすく整理して蓄えたもののことです。" publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [生成AI・LLM](https://www.ai-ready.jp/glossary/#genai) # ナレッジベース なれっじべーす／ Knowledge Base 定義 ナレッジベースとは、社内の規程・手順・よくある質問などの知識を、探しやすく整理して蓄えたもののことです。 ナレッジベースは、業務の手順書、社内規程、製品の資料、よくある質問と回答などを、検索しやすい形で集めて整理したものです。生成AIの分野では、RAG（検索拡張生成）でAIが回答の根拠として参照する情報の置き場を指すことが多くなっています。AIの回答の質は、ナレッジベースの中身に大きく左右されるため、古い版の資料や内容が食い違う資料が混ざっていると、誤った回答の原因になります。導入では、載せる資料の範囲と管理する担当者、更新の手順を決め、閲覧の権限が異なる資料をどう扱うかも整理しておくと、安心して使える仕組みになります。 ナレッジベースとAIの回答の関係 手順書・社内規程・製品の資料・よくある質問 検索しやすく整理して蓄える ナレッジベース ナレッジベース RAGでAIが根拠として参照 **回答の質は中身に左右される** 古い版や食い違う資料は誤った回答の原因になります。載せる範囲・管理する担当者・更新の手順・閲覧の権限の扱いを決めておきます。 自社のAI活用の準備度は？[7つの柱で、10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) ## 関連する用語 - [RAG（検索拡張生成）](https://www.ai-ready.jp/glossary/rag/) - [ナレッジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/knowledge-management/) - [チャンク分割](https://www.ai-ready.jp/glossary/chunking/) - [データ品質](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-quality/) ## この用語が出てくる記事 - [事業承継とAI活用：引き継ぎを支える使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-business-succession/)ガイド - [社内文書の検索をAIで改善する進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-document-search/)ガイド - [問い合わせ対応へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-customer-support/)ガイド - [人事・労務の事務でのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-hr-admin/)ガイド - [研修資料・業務マニュアルづくりへのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-training-materials/)ガイド - [社内のナレッジベースの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/knowledge-base-building/)ガイド - [文書・画像・音声などのデータの活かし方](https://www.ai-ready.jp/guide/unstructured-data-use/)ガイド - [ベテラン社員の知見をAIで引き継ぐ：聞き取り・記録・確認・共有の進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/veteran-knowledge-transfer/)ガイド - [LLMO・AIOとは：AIに正しく伝わるサイトづくり](https://www.ai-ready.jp/column/llmo-aio-explained/)コラム - [RAGとファインチューニングの違いと選び方「知識を補う」か「振る舞いを整える」か](https://www.ai-ready.jp/column/rag-vs-fine-tuning/)コラム - [技能の継承にAIをどう使うか？ベテランの知見を残す進め方](https://www.ai-ready.jp/column/skill-transfer-and-ai/)コラム 最終更新 2026-11-13 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「ナレッジベースとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/knowledge-base/