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title: "LLMの評価とは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/llm-evaluation/
description: "LLMの評価とは、大規模言語モデルやそれを使った仕組みの出力の質を、基準を決めて測ることです。LLMの評価は、生成AIの回答が正しいか、指示に沿っているか、根拠に基づいているか、不適切な内容を含まないかなどを、基準"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[生成AI・LLM](https://www.ai-ready.jp/glossary/#genai)

# LLMの評価

えるえるえむのひょうか／ LLM Evaluation

定義

LLMの評価とは、大規模言語モデルやそれを使った仕組みの出力の質を、基準を決めて測ることです。

LLMの評価は、生成AIの回答が正しいか、指示に沿っているか、根拠に基づいているか、不適切な内容を含まないかなどを、基準を決めて確かめる取り組みです。公開のベンチマークのほか、自社の業務の質問と模範解答を集めた評価用のデータを作り、人の採点や自動の採点で測る方法があります。プロンプトやモデル、検索の設定を変えたときに、品質が上がったか下がったかを比べる物差しになります。導入の前だけでなく、運用中も定期的に評価を続けると、品質の低下に早く気づけます。評価の項目と合格の目安を、業務の担当者と一緒に決めておくと進めやすくなります。

LLMの評価で見る点と測り方

- **見る点**：正しいか・指示に沿っているか・根拠に基づいているか・不適切な内容を含まないか
- **測り方**：公開のベンチマーク／自社の質問と模範解答の評価用データを、人の採点や自動の採点で
- **使いどころ**：設定を変えたときの比較。**運用中も定期的に続ける**

評価の項目と合格の目安を、業務の担当者と一緒に決めておくと進めやすくなります。

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## 関連する用語

- [ベンチマーク](https://www.ai-ready.jp/glossary/benchmark/)
- [LLM-as-a-Judge](https://www.ai-ready.jp/glossary/llm-as-a-judge/)
- [LLMOps](https://www.ai-ready.jp/glossary/llmops/)
- [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/)

## この用語が出てくる記事

- [AIの運用（MLOps・LLMOps）の基本：作った後に品質を保ち続ける仕組み](https://www.ai-ready.jp/guide/mlops-llmops-basics/)ガイド
- [生成AIのモデルの違いをどう見るか順位表より、自社の業務で試して比べる](https://www.ai-ready.jp/column/comparing-llm-models/)コラム

最終更新 2026-11-13

## 次の一歩

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出典：フロレンティナ株式会社「LLMの評価とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/llm-evaluation/
