---
title: "LoRAとは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/lora/
description: "LoRAとは、元のモデルの重みは固定し、小さな追加部分だけを学習する効率的な調整の手法のことです。LoRAは、大規模言語モデルを特定の業務向けに調整するファインチューニングを、少ない計算資源で行うための手法です。元のモ"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
---
[生成AI・LLM](https://www.ai-ready.jp/glossary/#genai)

# LoRA

ろーら／ Low-Rank Adaptation

定義

LoRAとは、元のモデルの重みは固定し、小さな追加部分だけを学習する効率的な調整の手法のことです。

LoRAは、大規模言語モデルを特定の業務向けに調整するファインチューニングを、少ない計算資源で行うための手法です。元のモデルの重みは変えずに固定し、各層に小さな追加の行列を加えて、その部分だけを学習します。2021年の論文では、学習するパラメータの数や必要なGPUのメモリを大きく減らせ、推論時の応答の遅れも増えないと報告されています。追加部分は小さいため、用途ごとに作り分けて差し替えることもできます。ただし、学習させるデータの質が成果を左右する点は通常のファインチューニングと同じです。まずはRAGやプロンプトの工夫で足りるかを確かめてから検討すると、費用を抑えやすくなります。

LoRAで学習する部分

調整後のモデル

＝

元のモデルの重み固定して変えない

小さな追加の行列**この部分だけを学習**

追加部分は小さいため、用途ごとに作り分けて差し替えることもできます。学習させるデータの質が成果を左右する点は通常のファインチューニングと同じです。

確かめた出典：[https://arxiv.org/abs/2106.09685](https://arxiv.org/abs/2106.09685)

自社のAI活用の準備度は？[7つの柱で、10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)

## 関連する用語

- [ファインチューニング](https://www.ai-ready.jp/glossary/fine-tuning/)
- [パラメータ](https://www.ai-ready.jp/glossary/parameter/)
- [GPU](https://www.ai-ready.jp/glossary/gpu/)
- [転移学習](https://www.ai-ready.jp/glossary/transfer-learning/)

最終更新 2026-11-13

## 次の一歩

[測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/)

---

出典：フロレンティナ株式会社「LoRAとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/lora/