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title: "MLOpsとは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/mlops/
description: "MLOpsとは、機械学習のモデルを、開発から本番での運用・見直しまで続けて回すための考え方や仕組みのことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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# MLOps

えむえるおぷす／ Machine Learning Operations

定義

MLOpsとは、機械学習のモデルを、開発から本番での運用・見直しまで続けて回すための考え方や仕組みのことです。

MLOpsは、機械学習のモデルを一度作って終わりにせず、データの準備、学習、評価、本番への反映、運用中の監視、再学習までを、手順として整えて回し続ける取り組みです。モデルは、実際のデータの傾向が変わると精度が下がることがあるため、運用中の監視と見直しが欠かせません。担当者ごとのやり方に頼ると、同じ結果を再現しにくく、引き継ぎも難しくなります。企業では、どのデータとどの設定で作ったモデルかを記録し、精度の低下に気づける指標と、見直しの手順をあらかじめ決めておくと、安定して使い続けやすくなります。

MLOpsで回し続ける流れ

- **準備**：データの準備
- **作る**：学習・評価
- **使う**：本番への反映
- **見張る**：運用中の監視。**傾向が変わると精度が下がることがある**
- **見直す**：再学習

どのデータとどの設定で作ったモデルかを記録し、精度の低下に気づける指標と見直しの手順を決めておきます。

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「MLOpsとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/mlops/