---
title: "個人データとは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/
description: "個人データとは、検索できるように整理された個人情報の集まり（個人情報データベース等）を構成する個人情報のことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
---
[データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/#data)

# 個人データ

こじんでーた／ Personal Data

定義

個人データとは、検索できるように整理された個人情報の集まり（個人情報データベース等）を構成する個人情報のことです。

個人情報保護法では、「個人情報」「個人データ」「保有個人データ」と段階的に言葉を分け、それぞれに義務を定めています。顧客の名簿や顧客管理システムに入っている一人ひとりの情報が、個人データの典型です。個人データには、安全管理措置、従業者や委託先の監督、漏えい等の報告、第三者提供の制限などの義務がかかります。AIに顧客の名簿などを読み込ませるときも、個人データとしての扱いが必要になる場合があります。市販の電話帳など法令で除かれるものもあるため、詳しくは個人情報保護委員会のガイドラインで確かめると安心です。

個人情報・個人データ・保有個人データ

- **個人情報**：個人情報保護法は「個人情報」「個人データ」「保有個人データ」と**段階的に言葉を分けて**いる
- **個人データ**：個人情報データベース等を構成する個人情報。**安全管理措置・委託先の監督・漏えい等の報告・第三者提供の制限**などの義務
- **保有個人データ**：段階的に分けた言葉の一つで、それぞれに義務が定められている

法令で除かれるものもあります。詳しくは個人情報保護委員会のガイドラインや専門家にご確認ください。

確かめた出典：[https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/](https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/)

自社のAI活用の準備度は？[7つの柱で、10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)

## 関連する用語

- [個人情報保護法](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-act/)
- [保有個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/retained-personal-data/)
- [安全管理措置](https://www.ai-ready.jp/glossary/security-control-measures/)
- [第三者提供](https://www.ai-ready.jp/glossary/third-party-provision/)

## この用語が出てくる記事

- [AIの利用状況の把握と定着の測り方：広さ・深さ・続き方を、個人の監視にせずに見る](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-adoption-measurement/)ガイド
- [AI活用と労務管理の注意（評価・モニタリング）](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-labor-management/)ガイド
- [AIで市場と競合を調べる進め方と確かめ方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-competitive-research/)ガイド
- [メール・社内文書の作成へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-business-writing/)ガイド
- [問い合わせ対応へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-customer-support/)ガイド
- [Excel・データ分析へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-data-analysis/)ガイド
- [人事・労務の事務でのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-hr-admin/)ガイド
- [新入社員へのAIの使い方の教え方：最初の1か月で身につけたいこと](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-new-employees/)ガイド
- [提案書・見積書づくりへのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-sales-proposals/)ガイド
- [自動車の販売・整備業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-automotive/)ガイド
- [美容・理容業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-beauty/)ガイド
- [教育・学習塾のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-education/)ガイド
- [金融機関のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-finance/)ガイド
- [医療機関のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-healthcare/)ガイド
- [宿泊業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-hotel/)ガイド
- [ITサービス業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-it-services/)ガイド
- [M&Aのデューデリジェンスで、AIとデータの活用状況を確かめる観点](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-ma-due-diligence/)ガイド
- [介護事業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-nursing-care/)ガイド
- [士業（税理士・社会保険労務士など）のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-professional-services/)ガイド
- [不動産業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-real-estate/)ガイド
- [小売業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-retail/)ガイド
- [人材サービス業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-staffing/)ガイド
- [AIの不具合・事故への備えと対応：平時の準備と、起きたときの流れ](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-incident-management/)ガイド
- [AIの内部点検・監査の進め方：社内の使い方をルールどおりか確かめる](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-internal-audit/)ガイド
- [会議の議事録をAIで作る進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-meeting-minutes/)ガイド
- [AIを使った新しい事業・サービスの考え方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-new-business-ideas/)ガイド
- [AIの利用ルールを見直し、社内に定着させる：改定の手順と周知の進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-policy-revision/)ガイド
- [AIの判断の記録と説明の準備：何を残し、誰にどう説明するか](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-records-and-explanation/)ガイド
- [翻訳・多言語対応へのAIの使い方：用途で分け、確かめ方と入力のルールを決める](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-translation-business/)ガイド
- [電話対応へのAIの使い方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-voice-phone/)ガイド
- [匿名加工情報・仮名加工情報・合成データの使い分け](https://www.ai-ready.jp/guide/anonymization-and-synthetic-data/)ガイド
- [BI・ダッシュボードの始め方](https://www.ai-ready.jp/guide/bi-dashboard-basics/)ガイド
- [法人向けの生成AIツールの選び方：契約と設定で確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-business-ai-tools/)ガイド
- [海外のAIサービスと個人データの外国への移転：個人情報保護法で確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/cross-border-data-and-ai/)ガイド
- [顧客データをAIで活用するときの進め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/customer-data-and-ai/)ガイド
- [社内データの分類ルールの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-classification-policy/)ガイド
- [システム間のデータ連携の基本](https://www.ai-ready.jp/guide/data-integration-basics/)ガイド
- [社内データの棚卸しの進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-inventory/)ガイド
- [データの品質を高める手順](https://www.ai-ready.jp/guide/data-quality-improvement/)ガイド
- [データの保存期間と削除のルールの決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-retention-policy/)ガイド
- [中小企業のデータ活用の始め方](https://www.ai-ready.jp/guide/data-strategy-sme/)ガイド
- [日本企業がEU AI法で確かめること：対象になる場面・自社の役割・適用の時期](https://www.ai-ready.jp/guide/eu-ai-act-for-japanese-companies/)ガイド
- [GDPRの基本とAI活用の注意：EUの個人データをAIで扱う日本企業が確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/gdpr-basics-for-ai/)ガイド
- [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)ガイド
- [主な国・地域のAI規制の動き：EU・米国・英国・中国・日本の考え方の違い](https://www.ai-ready.jp/guide/global-ai-regulation-overview/)ガイド
- [社内のナレッジベースの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/knowledge-base-building/)ガイド
- [マスタデータを整える進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/master-data-management/)ガイド
- [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/)ガイド
- [個人データの漏えい等の対応と報告](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-breach-response/)ガイド
- [セキュリティ事故が起きたときの対応の手順](https://www.ai-ready.jp/guide/security-incident-response/)ガイド
- [シャドーAIへの対策](https://www.ai-ready.jp/guide/shadow-ai-countermeasures/)ガイド
- [グループ会社・子会社のAI活用](https://www.ai-ready.jp/column/ai-in-group-companies/)コラム
- [業務委託（BPO）とAIの組み合わせ](https://www.ai-ready.jp/column/bpo-and-ai/)コラム
- [広島AIプロセスと企業：AIを使う会社が国際指針から読み取ること](https://www.ai-ready.jp/column/hiroshima-ai-process-and-companies/)コラム
- [社内の問い合わせ対応をAIに任せるには？小さく始めて育てる進め方](https://www.ai-ready.jp/column/internal-helpdesk-chatbot/)コラム
- [M&A後の統合（PMI）とAI活用](https://www.ai-ready.jp/column/pmi-and-ai/)コラム
- [会社を譲る前に整えたいAIとデータ](https://www.ai-ready.jp/column/pre-sale-ai-and-data/)コラム

最終更新 2026-11-13

## 次の一歩

[測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/)

---

出典：フロレンティナ株式会社「個人データとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/