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title: "適合率と再現率とは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/precision-and-recall/
description: "適合率と再現率とは、予測の正しさと見逃しの少なさを、それぞれ測る分類の評価の指標のことです。適合率は、モデルが「該当する」と予測したもののうち、実際に該当した割合です。再現率は、実際に該当するもののうち、モデルが"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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# 適合率と再現率

てきごうりつとさいげんりつ／ Precision and Recall

定義

適合率と再現率とは、予測の正しさと見逃しの少なさを、それぞれ測る分類の評価の指標のことです。

適合率は、モデルが「該当する」と予測したもののうち、実際に該当した割合です。再現率は、実際に該当するもののうち、モデルが正しく見つけられた割合です。不良品の検出であれば、適合率が低いと誤報が多く、再現率が低いと見逃しが多いことを意味します。一般に、判定の基準を変えると一方が上がり、もう一方が下がる関係にあります。両方をまとめた指標として、F値（F1スコア）も使われます。どちらを重く見るかは業務によって異なり、見逃しの影響が大きい検査では再現率を、誤報への対応の負担が大きい業務では適合率を重視するなど、目的に合わせて決めることが大切です。

適合率と再現率の違い（不良品の検出の例）

- **適合率**：「該当する」と予測したもののうち、実際に該当した割合。低いと**誤報が多い**
- **再現率**：実際に該当するもののうち、正しく見つけられた割合。低いと**見逃しが多い**
- **2つの関係**：一般に、判定の基準を変えると一方が上がり、もう一方が下がる
- **重く見る指標**：見逃しの影響が大きい検査は再現率、誤報への対応の負担が大きい業務は適合率など、目的で決める

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「適合率と再現率とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/precision-and-recall/
