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title: "量子化とは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/quantization/
description: "量子化とは、モデルの数値の表し方を粗くして、必要なメモリや計算量を減らす手法のことです。量子化は、AIモデルの中の多数のパラメータを、より少ないビット数の数値で表すことで、モデルの大きさや計算量を減らす手法で"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[生成AI・LLM](https://www.ai-ready.jp/glossary/#genai)

# 量子化

りょうしか／ Quantization

定義

量子化とは、モデルの数値の表し方を粗くして、必要なメモリや計算量を減らす手法のことです。

量子化は、AIモデルの中の多数のパラメータを、より少ないビット数の数値で表すことで、モデルの大きさや計算量を減らす手法です。必要なメモリが減るため、手元のパソコンや社内のサーバーで大規模言語モデルを動かすローカルLLMや、端末の側で動かすエッジAIでよく使われます。処理が速くなる場合もあります。一方で、数値を粗くする分、回答の質が下がることがあり、その度合いは方式やモデル、業務の内容によって異なります。量子化したモデルを使う場合は、社内の実際の作業で量子化前と出力を比べ、許せる範囲かを確かめてから採用すると安心です。

量子化で得られることと注意点

- **得られること**：必要なメモリが減り、手元のパソコンや社内のサーバー・端末で動かしやすい
- **注意点**：**回答の質が下がることがある**。度合いは方式・モデル・業務の内容で異なる
- **採用の前に**：実際の作業で量子化前と出力を比べ、許せる範囲かを確かめる

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「量子化とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/quantization/