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title: "RAG（検索拡張生成）とは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/rag/
description: "RAG（検索拡張生成）とは、外部の文書を検索し、その内容をもとに生成AIに回答させる仕組みのことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[生成AI・LLM](https://www.ai-ready.jp/glossary/#genai)

# RAG（検索拡張生成）

らぐ（けんさくかくちょうせいせい）／ Retrieval-Augmented Generation

定義

RAG（検索拡張生成）とは、外部の文書を検索し、その内容をもとに生成AIに回答させる仕組みのことです。

RAG（検索拡張生成）は、質問に関係する文書を社内の資料やデータベースから検索し、その内容を生成AIに渡して回答を作らせる仕組みです。モデルを追加学習させなくても、社内規程やマニュアル、最新の情報を回答に反映できる点が利点で、根拠となる文書を示しやすいため、ハルシネーションを減らす工夫としても使われます。精度は、検索の対象となる文書が整理されているか、古い版が混ざっていないかに大きく左右されます。導入時は、文書の管理と閲覧権限の設定をあわせて見直すと、効果を出しやすくなります。

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最終更新 2026-10-25

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出典：フロレンティナ株式会社「RAG（検索拡張生成）とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/rag/