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title: "レコメンド（推薦システム）とは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/recommender-system/
description: "レコメンド（推薦システム）とは、利用者の行動や好みをもとに、その人に合いそうな商品や情報を選んで示す仕組みのことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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# レコメンド（推薦システム）

れこめんど／ Recommender System

定義

レコメンド（推薦システム）とは、利用者の行動や好みをもとに、その人に合いそうな商品や情報を選んで示す仕組みのことです。

レコメンドは、ECサイトで閲覧や購入の履歴に応じて関連する商品を示すように、利用者ごとに合いそうな商品や記事、動画などを選んで示す仕組みです。似た好みを持つ人の行動を手がかりにする方法と、商品や記事の内容の特徴を手がかりにする方法があり、両方を組み合わせることもあります。売上や利用の増加に役立つ一方で、購入や閲覧の履歴などの利用者の情報を使うため、利用目的の示し方や、Cookieなどの扱いを確かめておく必要があります。似たものばかりを勧めて選択肢が狭まる、といった偏りにも注意し、勧める理由の示し方も合わせて設計すると、利用者の信頼を得やすくなります。

レコメンドの方法と気をつけること

- **似た好みの人の行動を手がかりにする**：好みが近い人の行動から勧める
- **内容の特徴を手がかりにする**：商品や記事の内容の特徴から勧める
- **組み合わせる**：両方を組み合わせることもある
- **気をつけること**：利用者の情報を使うため利用目的の示し方やCookieなどの扱いを確かめる。**選択肢が狭まる偏り**にも注意する

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「レコメンド（推薦システム）とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/recommender-system/