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title: "自己教師あり学習とは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/self-supervised-learning/
description: "自己教師あり学習とは、データ自体から正解を作り出して学び、人がラベルを付けなくても学習できる手法のことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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# 自己教師あり学習

じこきょうしありがくしゅう／ Self-Supervised Learning

定義

自己教師あり学習とは、データ自体から正解を作り出して学び、人がラベルを付けなくても学習できる手法のことです。

自己教師あり学習は、人が正解のラベルを付ける代わりに、データの一部を隠して残りから当てさせるといった課題をデータから自動で作り、学習させる手法です。たとえば、文章の次に来る単語を予測させる、文中の隠した単語を当てさせる、といったやり方があります。ラベル付けの手間がかからないため、大量の文章や画像を学習に使えます。大規模言語モデルなどの基盤モデルの事前学習は、主にこの考え方で行われています。事前学習で身につけた一般的な知識を土台に、少ないラベル付きのデータで目的に合わせて調整する、という進め方につながっています。

自己教師あり学習から目的の調整へ

大量の文章や画像（人のラベルなし）

データの一部を隠し、残りから当てさせる課題を自動で作って学習

一般的な知識（基盤モデルの事前学習）

その後の進め方

- 少ないラベル付きのデータで目的に合わせて調整

例：文章の次に来る単語を予測させる、文中の隠した単語を当てさせる。**ラベル付けの手間がかからない**点が利点です。

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## 関連する用語

- [事前学習](https://www.ai-ready.jp/glossary/pre-training/)
- [基盤モデル](https://www.ai-ready.jp/glossary/foundation-model/)
- [教師あり学習](https://www.ai-ready.jp/glossary/supervised-learning/)
- [アノテーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/annotation/)

最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「自己教師あり学習とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/self-supervised-learning/