--- title: "時系列分析とは｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/glossary/time-series-analysis/ description: "時系列分析とは、時間の順に記録されたデータから、傾向や周期を読み取り、将来を予測する分析のことです。" publisher: "フロレンティナ株式会社" --- [AIの基本](https://www.ai-ready.jp/glossary/#basics) # 時系列分析 じけいれつぶんせき／ Time Series Analysis 定義 時系列分析とは、時間の順に記録されたデータから、傾向や周期を読み取り、将来を予測する分析のことです。 時系列分析は、日ごとの売上、時間ごとの電力使用量、機械のセンサーの値など、時間の順に並んだデータを扱う分析です。長い期間の上昇や下降の傾向、季節や曜日による周期、一時的な変動に分けて見ることで、データの動きを理解しやすくなります。需要予測や設備の異常検知などに使われます。精度は、過去のデータで学習し、それより後の期間で確かめるのが基本です。時間の順を無視して学習用と評価用に分けると、実際より精度が高く見えることがあるため注意が必要です。記録の間隔や欠けている期間をそろえる下準備も、結果に大きく影響します。 時系列のデータを分けて見る 時間の順に並んだデータ日ごとの売上、センサーの値など → 傾向長い期間の上昇や下降 周期季節や曜日による 一時的な変動 精度は、過去のデータで学習し、**それより後の期間で確かめる**のが基本です。時間の順を無視して分けると、実際より精度が高く見えることがあります。 自社のAI活用の準備度は？[7つの柱で、10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) ## 関連する用語 - [需要予測](https://www.ai-ready.jp/glossary/demand-forecasting/) - [異常検知](https://www.ai-ready.jp/glossary/anomaly-detection/) - [センサーデータ](https://www.ai-ready.jp/glossary/sensor-data/) - [交差検証](https://www.ai-ready.jp/glossary/cross-validation/) ## この用語が出てくる記事 - [需要予測にAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-demand-forecasting/)ガイド - [在庫管理へのAIの使い方：需要の予測を発注と在庫の判断につなげる](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-inventory-optimization/)ガイド - [設備の予知保全へのAIの使い方：センサーのデータで故障の兆しをつかむ](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-predictive-maintenance/)ガイド 最終更新 2026-11-13 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「時系列分析とは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/time-series-analysis/