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title: "トランスフォーマーとは｜AI-Ready.jp"
url: https://www.ai-ready.jp/glossary/transformer/
description: "トランスフォーマーとは、アテンションの仕組みを中心にした、ディープラーニングのモデルの構造のことです。"
publisher: "フロレンティナ株式会社"
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[AIの基本](https://www.ai-ready.jp/glossary/#basics)

# トランスフォーマー

とらんすふぉーまー／ Transformer

定義

トランスフォーマーとは、アテンションの仕組みを中心にした、ディープラーニングのモデルの構造のことです。

トランスフォーマーは、2017年に発表された論文「Attention Is All You Need」で提案されたモデルの構造です。それまで文章の処理で使われていた再帰や畳み込みの仕組みを使わず、アテンションの仕組みだけで単語どうしの関係をとらえる点が特徴です。並列に計算しやすく、大量のデータで大きなモデルを学習させやすくなりました。いまの大規模言語モデルの多くはこの構造を土台にしており、画像や音声を扱うモデルにも広がっています。企業がこの構造を直接扱う場面は多くありませんが、生成AIがどのような仕組みで文章を扱っているかを理解する手がかりになります。

トランスフォーマーの特徴

- **提案**：2017年の論文「Attention Is All You Need」
- **仕組み**：再帰や畳み込みを使わず、**アテンションの仕組みだけ**で単語どうしの関係をとらえる
- **利点**：並列に計算しやすく、大量のデータで大きなモデルを学習させやすい
- **広がり**：いまの大規模言語モデルの多くの土台。画像や音声を扱うモデルにも

確かめた出典：[https://arxiv.org/abs/1706.03762](https://arxiv.org/abs/1706.03762)

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最終更新 2026-11-13

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出典：フロレンティナ株式会社「トランスフォーマーとは｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/glossary/transformer/