--- title: "AIを使った仕事の分担の決め方：任せる・下書きを確かめる・人が担うを作業ごとに決める｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-job-design/ description: "AIを使った仕事の分担は、業務を作業に分け、影響の大きさと取り消しやすさで「AIに任せる」「AIの下書きを人が確かめる」「人が担う」に振り分けると決めやすくなります。役割や評価の見直しまでの進め方をまとめました。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- 定着させる[柱：人材](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/)[柱：組織と文化](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/) # AIを使った仕事の分担の決め方：任せる・下書きを確かめる・人が担うを作業ごとに決める 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 AIを使った仕事の分担は、業務を作業に分け、誤りの影響の大きさと取り消しやすさで「AIに任せる」「AIの下書きを人が確かめる」「人が担う」の3つに振り分けると決めやすくなります。分担を決めたら、確かめる人と基準、空いた時間の使い道、役割と評価の見直しまでを一組で決めると、AIの活用が定着します。 自社の「人材」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIの利用が広がると、「どこまでAIに任せてよいか」「人は何を担うのか」という問いが出てきます。分担があいまいなままだと、確認が抜けて誤りが外に出たり、逆に確認が重なって効果が出なかったりします。この記事では、作業ごとに分担を決める考え方と、役割や評価の見直しまでの進め方を整理します。 この記事でわかること - AIと人の分担を決めるための考え方と3つの型 - 業務の分解から役割・評価の見直しまでの手順 - 分担を変えるときに気をつける点 ## 分担を決めるとき、何を手がかりにすればよいですか？ 総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIに単独で判断させず、適切なタイミングで人の判断を挟む使い方を検討することを示しています。あわせて、AIの出力を人が判断するときには、出力をうのみにしてしまう傾向（自動化バイアス）も考えに入れるよう示しています。また、AIの出力を個人や集団の評価の参考にする場合には、AIを使っていることを評価の対象の人に知らせ、求めに応じて説明の責任を果たすことに触れています。 これをふまえると、分担を決める手がかりは次の2つに整理できます。 - **誤りがあったときの影響の大きさ**：お金、信用、安全、人の評価に関わるか - **取り消しやすさ**：誤りに気づいたとき、あとから直せるか この2つから、作業を次の3つの型に振り分けます。 | 型 | 向いている作業の例 | 人の関わり方 | |---|---|---| | AIに任せる | 社内向けの資料の要約、議事録の整形、文章の言い回しの調整 | 定期的に結果を見て、問題があれば使い方を直す | | AIの下書きを人が確かめる | お客様へのメール、提案書の素案、データの集計の報告 | 担当者が内容を確かめてから使う | | 人が担う | 契約や支払いの最終判断、人事の評価、苦情への対応方針 | AIは参考の情報を集める程度にとどめる | 誤りの影響と取り消しやすさで、3つの型に振り分けます - **AIに任せる**：社内向けの資料の要約など。定期的に結果を見て、使い方を直します - **AIの下書きを人が確かめる**：お客様へのメールなど。担当者が内容を確かめてから使います - **人が担う**：契約や支払いの最終判断、人事の評価など。**AIは参考の情報を集める程度**にとどめます 手がかりは、誤りがあったときの影響の大きさ（お金・信用・安全・人の評価に関わるか）と、あとから直せるかどうかです。迷う作業は、まず「AIの下書きを人が確かめる」から始めます。 同じ業務の中でも、作業によって型が分かれます。たとえば「見積もりの作成」は、過去の見積もりの整理はAIに任せ、金額の案はAIの下書きを担当者が確かめ、値引きの判断は人が担う、というように分けられます。 ## どんな手順で分担を決めればよいですか？ 次の手順で進めると、分担を決めるだけでなく、業務に定着させやすくなります。 ① **業務を作業に分けます。** 対象の業務を、「集める」「まとめる」「判断する」「伝える」のように、動作の単位まで分けます。業務の棚卸しの表を使うと整理しやすくなります。 ② **作業ごとに型を決めます。** 影響の大きさと取り消しやすさで、3つの型に振り分けます。迷う作業は、まず「AIの下書きを人が確かめる」から始め、結果を見て見直します。 ③ **確かめる人と基準を決めます。** 「AIの下書きを人が確かめる」作業では、誰が、何を基準に確かめるかを決めます。確かめる観点（事実・数字・宛先・言い回しなど）を短い一覧にしておくと、確認の質がそろいます。 ④ **空いた時間の使い道を決めます。** AIで短くなった時間を、お客様への対応、改善の取り組み、後輩の育成など、何に振り向けるかを決めます。使い道を決めておくと、効果を説明しやすくなります。 ⑤ **役割と育成を見直します。** 作業の分担が変わると、求められる力も変わります。経済産業省が2023年に取りまとめた考え方では、生成AI時代に必要な力として、指示（プロンプト）の習熟や言語化の力に加え、経験を通じて培われる「問いを立てる力」「仮説を立てる力・検証する力」を挙げています。AI事業者ガイドラインも、AIと人の作業の分担の変化に備えて、新しい働き方に向けた教育やリスキリングを検討することを示しています。 ⑥ **評価の見方を見直します。** AIを使って作業時間が短くなった人が不利にならないよう、作業の量だけでなく、成果や確認の質、改善への貢献を見る観点を検討します。 ⑦ **定期的に見直します。** AIの性能や社内のルールが変わると、適した分担も変わります。半年や年に一度など、見直しの時期を決めておきます。 分担を決めて定着させるまでの流れ **分ける・振り分ける**：業務を動作の単位の作業に分け、作業ごとに3つの型を決めます **運用を決める**：確かめる人と基準、空いた時間の使い道を決めます **人の側を見直す**：役割と育成、評価の見方を見直します **見直す**：AIの性能やルールの変化に合わせて、定期的に分担を見直します 評価や処遇、職務の範囲に関わる変更は、専門家に確認しながら進めてください。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「人材」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 管理職は、どんな役割を担えばよいですか？ 分担を決めて運用するうえで、管理職の役割は大きくなります。 - 部下が担当する作業ごとに、どの型で進めるかを一緒に決める - 「AIの下書きを人が確かめる」作業で、確認が形だけになっていないかを見る - 空いた時間が、決めた使い道に振り向けられているかを確かめる - 部下の不安や疑問を聞き、育成の機会につなげる 管理職の役割については、「[AI活用で管理職が担う役割](https://www.ai-ready.jp/guide/manager-role-in-ai/)」もあわせてご覧ください。 ## 分担を変えるときに、気をつけることはありますか？ ### 労働条件に関わる変更 仕事の内容の変化が、労働条件や処遇に関わる場合があります。労働契約法は、労働条件の変更は労働者と使用者の合意によることを基本とし（第8条）、就業規則の変更で労働者に不利に変える場合には、変更後の就業規則の周知と、変更の内容が合理的であることを求めています（第9条・第10条）。評価や処遇、職務の範囲に関わる変更を考える場合は、社会保険労務士や弁護士などの専門家に確認しながら進めてください。AIを使った評価やモニタリングの注意点は、「[AI活用と労務管理の注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-labor-management/)」をご覧ください。 ### 説明と対話 分担の見直しは、社員にとって「自分の仕事がどう変わるか」という関心事です。目的、変わる作業と変わらない作業、育成の機会を先に説明し、意見を聞く場を設けると、受け止めてもらいやすくなります。 ### 確認が形だけになること 人が確かめる手順を決めても、忙しさから確認が形だけになることがあります。確かめた記録を残す、ときどき別の人が抜き取りで見直す、といった工夫で、確認の質を保ちます。AIの出力を確かめる考え方は、コラム「[AIの出力を確かめる人の目](https://www.ai-ready.jp/column/human-review-of-ai-output/)」も参考になります。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [業務の棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-task-inventory/) ガイド - [AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) - [AI活用で管理職が担う役割](https://www.ai-ready.jp/guide/manager-role-in-ai/) - [AI活用と労務管理の注意（評価・モニタリング）](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-labor-management/) - [AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/) - [AIに関わるスキルの整理と育成計画](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-skill-map/) コラム - [AIの出力を確かめる人の目：どこで、誰が、何を見るか](https://www.ai-ready.jp/column/human-review-of-ai-output/) - [AIと一緒に働く力を育てる今日から始める3つのリスキリング](https://www.ai-ready.jp/column/reskilling/) 用語 - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) - [ヒューマン・イン・ザ・ループ](https://www.ai-ready.jp/glossary/human-in-the-loop/) - [チェンジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/change-management/) ## よくあるご質問 QAIに任せる作業は、どうやって見分ければよいですか？ A誤りがあったときの影響の大きさと、あとから取り消しやすいかどうかで考えると見分けやすくなります。影響が小さく取り消しやすい作業は任せやすく、お金や信用、人の評価に関わる作業は、AIの下書きを人が確かめるか、人が担う形が向いています。 QAIで空いた時間は、どう扱えばよいですか？ A空いた時間を何に使うかを、分担を決めるときに一緒に決めておくと、効果が見えやすくなります。お客様への対応、改善の取り組み、後輩の育成など、人が担う価値の高い仕事に振り向ける例が考えられます。 Q仕事の分担を変えるとき、労務の面で気をつけることはありますか？ A労働契約法では、労働条件の変更は労使の合意によることが基本とされ、就業規則の変更で不利益に変える場合には周知と合理性が求められます。仕事の内容や評価、処遇に関わる変更を考える場合は、社会保険労務士や弁護士などの専門家に確認しながら進めます。 ## この記事に出てくる用語 - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [バイアス](https://www.ai-ready.jp/glossary/bias/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [リスキリング](https://www.ai-ready.jp/glossary/reskilling/) - [スキル（AIエージェント）](https://www.ai-ready.jp/glossary/agent-skills/) - [チェンジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/change-management/) - [ヒューマン・イン・ザ・ループ](https://www.ai-ready.jp/glossary/human-in-the-loop/) ## 「人材」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) [広げる／人材AIに関わるスキルの整理と育成計画嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-skill-map/)[広げる／人材AIの社内研修と推進役の育て方：全社員・管理職・推進役の3層で考える桐谷彰人2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-training-program/)[広げる／人材AI人材の採用の考え方嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/hiring-ai-talent/) ## 出典 1. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf) 2. [経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html) 3. [経済産業省「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」を取りまとめました（2023年8月7日）](https://www.meti.go.jp/press/2023/08/20230807001/20230807001.html) 4. [e-Gov法令検索「労働契約法」](https://laws.e-gov.go.jp/law/419AC0000000128) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 分担を決めるとき、何を手がかりにすればよいですか？ 2. どんな手順で分担を決めればよいですか？ 3. 管理職は、どんな役割を担えばよいですか？ 4. 分担を変えるときに、気をつけることはありますか？ 5. チェックリスト 6. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「人材」、あわせて「組織と文化」 [人材の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/)[組織と文化の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「AIを使った仕事の分担の決め方：任せる・下書きを確かめる・人が担うを作業ごとに決める｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-job-design/