--- title: "取締役会へのAI活用の報告のしかた｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-board-reporting/ description: "取締役会へのAI活用の報告は、「効果」「リスクと対応」「決めてほしいこと」の3点に絞り、定期の報告と、重大なことが起きたときの臨時の報告を分けて仕組みにすると、監督と判断に役立つ報告になります。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- 定着させる[柱：戦略](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/)[柱：ガバナンスと法令](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) # 取締役会へのAI活用の報告のしかた 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12制度の最終確認 2026-11-12出典 5件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 取締役会へのAI活用の報告は、「効果（経営の目標にどうつながったか）」「リスクと対応」「決めてほしいこと」の3点に絞ると、監督と判断に役立つ報告になります。あわせて、定期の報告と、重大なことが起きたときの臨時の報告を分け、毎回同じ形で報告できる仕組みにしておきます。 自社の「戦略」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIの活用が部署ごとに広がると、取締役会で「結局、AIで何が変わったのか」「リスクは管理できているのか」と問われる場面が増えてきます。一方で、報告する側は、ツールの導入状況や利用者数の説明に終始してしまいがちです。この記事では、取締役会が監督と判断に使える報告の中身と、続けやすい仕組みの作り方をご紹介します。 この記事でわかること - 取締役会にAIの活用を報告する意味と、拠りどころになる考え方 - 報告に入れる3つの中身と、資料の作り方 - 定期・年次・臨時の報告を組み合わせた仕組みの作り方 ## なぜ、取締役会にAIの活用を報告するのですか？ 取締役会には、業務の執行を決め、取締役の職務の執行を監督する役割があります（会社法第362条）。また、業務の適正を確保するための体制（いわゆる内部統制のシステム）の整備は、取締役に委任できない事項とされ、大会社である取締役会設置会社では取締役会が決めなければならないとされています。業務を執行する取締役は、3か月に1回以上、職務の執行の状況を取締役会に報告することとされており（会社法第363条）、AIの活用状況をこの報告の中で扱う方法もあります。 上場会社向けの東京証券取引所のコーポレートガバナンス・コード（2026年7月21日の版）は、取締役会が、自社の経営資源の配分が経営戦略や経営計画に照らして適切かを検証すること（原則4-2）、内部統制や全社的リスク管理の体制を適切に整備し、内部監査部門を活用しながらその運用状況を監督すること（原則4-4とその解釈指針）などを示しています。リスク管理の体制を整える際の考慮事項として、サイバーセキュリティのリスクや技術などの情報の流出のリスクへの対応も挙げられています。 経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」は、DXの推進はIT部門ではなく、経営陣や取締役会の役割であるとしています。望ましい方向性として、企業価値の向上のためのDXの推進が取締役会や経営会議で報告・議論されていること、取締役会が経営陣によるDXの施策の執行を定期的にモニタリングすることなどを挙げています。 また、総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」は、AIガバナンスを経営層のリーダーシップのもとで築き、その目標を経営上の目標と整合させることを求めています。 これらに共通するのは、**AIを「IT部門の話題」ではなく、投資とリスクの両面から経営が監督する対象として扱う**という考え方です。 ## 報告には、何を入れればよいですか？ 取締役会の時間は限られています。報告は、たとえば次の3点に絞ると（当サイトでの整理の一例です）、監督と判断に使いやすくなります。 取締役会への報告は、3点に絞ります（一例） 取締役会への報告監督と判断に使いやすくするために ＝ 効果経営の目標とのつながり、指標の推移、前回からの変化 リスクと対応起きたこと、規程の守られ方、外部のサービスへの依存、対応の状況 決めてほしいこと判断を求める事項と、判断の材料 判断を求めない回は、「今回は報告のみ」と明記します。 | 中身 | 入れること | 例 | |---|---|---| | 効果 | 経営の目標とのつながり、指標の推移、前回からの変化 | 対象の業務の処理時間の変化、品質の指標、売上への影響の見込み | | リスクと対応 | 起きたこと、規程の守られ方、外部のサービスへの依存、対応の状況 | 誤りや情報の扱いに関する事案の件数と内容、内部点検の結果、委託先の変更 | | 決めてほしいこと | 判断を求める事項と、判断の材料 | 投資の拡大・縮小、方針や規程の改定、体制の変更 | ポイントは次のとおりです。 - **効果は、経営の目標とつなげて示す：** 「利用者が何人増えた」だけでなく、「その結果、どの業務で何が変わり、経営の目標にどうつながるか」を示します。指標の選び方は「AI活用のKPIの決め方」のガイドをご覧ください。 - **リスクは、隠さず具体的に：** うまくいっていないこと、起きた事案を早めに共有するほうが、取締役会の監督が働きやすくなります。件数だけでなく、主な内容と対応を書きます。 - **決めてほしいことを明確に：** 報告の最後に「本日ご判断いただきたいこと」を書きます。判断を求めない回は、「今回は報告のみ」と明記します。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「戦略」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 資料は、どう作ればよいですか？ 資料は、次の点を意識すると、AIに詳しくない取締役にも伝わりやすくなります。 ① **1〜2枚に要点をまとめる：** 冒頭に、前回からの変化と、判断してほしいことを書きます。詳しい資料は別に添えます。 ② **毎回同じ形にする：** 項目と指標をそろえると、推移が比べやすくなり、作る側の手間も減ります。 ③ **数字には定義を添える：** 「削減時間」がどのように測った数字かを書きます。見込みの数字と実績の数字は分けて示します。 ④ **専門用語を言い換える：** 「RAG」「ハルシネーション」などの言葉は、「社内の資料を参照して答える仕組み」「もっともらしい誤り」のように言い換えます。 ⑤ **うまくいかなかったことも書く：** 試してやめた取り組みと、その理由を書きます。次の判断の材料になります。 デジタルガバナンス・コード3.0は、望ましい方向性として、取締役にDXに関する研修などの教育の機会を提供し、モニタリングの力を高めることも挙げています。報告とあわせて、基本の知識をそろえる場を設けると、議論が深まりやすくなります。 ## 1枚の報告の資料は、どんな構成にすればよいですか？ 定期の報告の資料は、たとえば次の構成にすると、毎回同じ形で作りやすくなります。 | 欄 | 書くこと | |---|---| | 今回の要点 | 前回からの主な変化を2〜3行で。判断を求める事項があれば、その旨を先に書く | | 効果 | 主な取り組みごとに、指標の推移（基準値・前回・今回）と、経営の目標へのつながり | | リスクと対応 | 起きた事案の件数と主な内容、内部点検の結果、外部のサービスの変更、対応の状況 | | 今後の予定 | 次の報告までに行うこと、新しく始める取り組み、やめる取り組み | | 決めてほしいこと | 判断を求める事項、選択肢、それぞれの費用と影響の見込み | 数字は、表とあわせて、前回からの変化がひと目でわかる形にすると伝わりやすくなります。見込みの数字には、前提となる考え方を添えます。 報告を受けた後の扱いも決めておきます。取締役会での質問や意見は記録し、次の報告で対応の状況を示すと、報告と監督の流れがつながります。 ## 報告の仕組みは、どう作ればよいですか？ 報告は、その場限りにせず、時期と形を決めた仕組みにしておくと続けやすくなります。頻度は、会社の規模やAIの使い方によって変わります。次の3つを組み合わせる方法が一つの目安です。 - **定期の報告：** たとえば四半期ごとに、3点の中身を同じ形で報告します。業務を執行する取締役の職務の執行の状況の報告にあわせる方法もあります。 - **年に1回の見直し：** AI活用の方針と計画、規程を見直し、次の年度の投資や体制を決めます。 - **臨時の報告：** 情報の漏えいや、顧客に影響する誤りなど、重大なことが起きたときに報告します。どんなことが起きたら臨時の報告をするのか、基準を先に決めておきます。 報告の仕組み：3つを組み合わせる例 **定期の報告**：たとえば四半期ごとに、3点の中身を同じ形で報告する **年に1回の見直し**：方針と計画、規程を見直し、次の年度の投資や体制を決める **臨時の報告**：重大なことが起きたときに報告する。基準は先に決めておく 頻度は会社の規模やAIの使い方によって変わります。 報告の担当も決めておきます。AI活用の責任者（CAIOなど）や、推進の担当部署、AI委員会などが資料をまとめ、業務を執行する取締役が報告する形が考えられます。内部監査の結果も、リスクと対応の材料として報告に含めると、監督の質が上がります。 取締役会のない会社では、経営会議などの経営の判断をする場で、同じ型を使えます。会議体の形にかかわらず、**効果・リスク・判断の3点を、決まった時期に、同じ形で共有する**ことが大切です。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [AI活用のKPI管理表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-kpi-sheet/) - [AIのリスク評価表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-risk-assessment/) ガイド - [AI活用のKPIの決め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-kpi-design/) - [AI活用の効果を社内に伝える方法](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-effect-reporting/) - [AI委員会の作り方と運営：役割・メンバー・議題・審査の流れ](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-governance-committee/) - [AIの不具合・事故への備えと対応：平時の準備と、起きたときの流れ](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-incident-management/) - [上場準備とAI活用：内部統制と説明の準備](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-ipo-preparation/) コラム - [取締役が押さえたいAIの論点：監督する立場から何を問えばよいか](https://www.ai-ready.jp/column/ai-for-board-members/) 用語 - [AIガバナンス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-governance/) - [デジタルガバナンス・コード](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-governance-code/) - [KPI](https://www.ai-ready.jp/glossary/kpi/) - [CAIO（最高AI責任者）](https://www.ai-ready.jp/glossary/caio/) ## よくあるご質問 Q取締役会のない会社では、どうすればよいですか？ A経営会議や役員の打ち合わせなど、経営の判断をする場で同じ型を使えます。効果・リスクと対応・決めてほしいことの3点に絞り、定期と臨時を分ける考え方は、会議体の形にかかわらず役立ちます。 Q報告の頻度は、どのくらいがよいですか？ A会社の規模やAIの使い方によって変わります。たとえば、四半期ごとなどの定期の報告、年に1回の方針と計画の見直し、重大な事故などが起きたときの臨時の報告、の3つを組み合わせる方法があります。最初は少なめに始め、必要に応じて増やします。 QAIに詳しくない取締役にも、わかる資料にするにはどうすればよいですか？ A専門用語を避けて言い換え、前回からの変化と、判断してほしいことを先頭に書きます。数字には定義を添え、細かい技術の説明は別の資料にします。あわせて、取締役向けの研修などで基本の知識をそろえる方法もあります。 ## この記事に出てくる用語 - [デジタルガバナンス・コード](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-governance-code/) - [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-transformation/) - [企業価値](https://www.ai-ready.jp/glossary/corporate-value/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [AIガバナンス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-governance/) - [KPI](https://www.ai-ready.jp/glossary/kpi/) - [RAG（検索拡張生成）](https://www.ai-ready.jp/glossary/rag/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) - [CAIO（最高AI責任者）](https://www.ai-ready.jp/glossary/caio/) ## 「戦略」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) [はじめる／戦略AIで市場と競合を調べる進め方と確かめ方桐谷彰人2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-competitive-research/)[定着させる／戦略AIと企業価値：M&A・上場でAIとITはどう見られるか嵐保憲2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-corporate-value/)[広げる／戦略AIの支援会社の選び方と付き合い方嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-partner-selection/) ## 出典 1. [e-Gov法令検索会社法](https://laws.e-gov.go.jp/law/417AC0000000086) 2. [東京証券取引所コーポレートガバナンス・コード（2026年7月21日）](https://www.jpx.co.jp/equities/listing/cg/tvdivq0000008jdy-att/nlsgeu000005lnul.pdf) 3. [経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0 ～DX経営による企業価値向上に向けて～」（2024年9月19日改訂）](https://www.meti.go.jp/files/900016316.pdf) 4. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）概要」（令和8年3月31日）](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_2.pdf) 5. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（令和8年3月31日）](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. なぜ、取締役会にAIの活用を報告するのですか？ 2. 報告には、何を入れればよいですか？ 3. 資料は、どう作ればよいですか？ 4. 1枚の報告の資料は、どんな構成にすればよいですか？ 5. 報告の仕組みは、どう作ればよいですか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「戦略」、あわせて「ガバナンスと法令」 [戦略の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/)[ガバナンスと法令の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「取締役会へのAI活用の報告のしかた｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-board-reporting/