--- title: "AI倫理方針（AIポリシー）の作り方：自社の言葉で約束を決め、運用につなげる｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-ethics-policy/ description: "AI倫理方針は、AIをどんな考え方で使うかを社内外に示す約束です。AI事業者ガイドラインの10の指針から自社に関わる項目を選び、自社の言葉で書き、責任者・利用ルール・見直しの時期と結びつけると、飾りで終わらず運用につながります。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- 広げる[柱：ガバナンスと法令](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) # AI倫理方針（AIポリシー）の作り方：自社の言葉で約束を決め、運用につなげる 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12制度の最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 AI倫理方針は、AIをどんな考え方で使うかを社内外に示す約束です。AI事業者ガイドラインの10の指針から自社に関わる項目を選び、自社の業務に即した言葉で書き、責任者・利用ルール・見直しの時期と結びつけると、掲げるだけで終わらず、日々の判断の拠りどころになります。 自社の「ガバナンスと法令」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIの活用が広がると、取引先や顧客から「AIをどう使っていますか」と尋ねられる場面が増えます。社内でも、使ってよいか迷う場面で立ち返る考え方が求められます。その土台になるのがAI倫理方針（AIポリシー）です。この記事では、経済産業省と総務省の「AI事業者ガイドライン」を手がかりに、方針の作り方と運用へのつなげ方を整理します。 この記事でわかること - AI倫理方針の役割と、利用ルールとの違い - 方針に盛り込む項目と、自社の言葉にする方法 - 方針を運用につなげる体制と見直し ## AI倫理方針は、何のために作るのですか？ AI倫理方針には、主に3つの役割があります。 1. **判断の拠りどころ**：新しい使い方を検討するとき、「この使い方は自社の考え方に合っているか」を確かめる基準になります。 2. **社外への説明**：取引先・顧客・採用の候補者などに、AIの使い方についての会社の姿勢を示せます。 3. **ルールと体制の出発点**：利用ルール、確認の手順、責任者の役割を、方針にそって組み立てられます。 日本では、2025年6月にAI法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）が公布され、同年9月に全面施行されました。AI倫理方針の作成そのものを会社に義務づける決まりではありませんが、AIを適正に使う取り組みを社内外に示す手段の一つになります。AI法の位置づけは「[AI法と企業の対応](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-act-japan-corporate-response/)」をご覧ください。 ### 利用ルールとの違い | 文書 | 役割 | 書く内容の例 | 主な読み手 | |---|---|---|---| | AI倫理方針 | どんな考え方で使うか | 人を中心に考える、公平に扱う、説明できるようにする | 社外の関係者、社員全体 | | 利用ルール | 日々どう使うか | 入力してよい情報、出力の確かめ方、使ってよいツール | 社員 | **方針を先に決め、利用ルールは方針を具体的な手順にしたものとして作ると、両者が食い違いにくくなります。**利用ルールの作り方は「[生成AIの利用ルールの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)」をご覧ください。 方針を先に決め、利用ルールで手順にする AI倫理方針 どんな考え方で使うか 約束として示す 社外の関係者・社員全体 利用ルール 方針の約束 **日々の手順に落とす** 社員（入力してよい情報、確かめ方など） ## 何を盛り込めばよいですか？ AI事業者ガイドライン（第1.2版）は、AIを開発・提供・利用するすべての主体に共通する指針として、次の10項目を挙げています。 | 指針 | 要点 | |---|---| | 人間中心 | 人権や人間の尊厳を尊重する | | 安全性 | 生命・身体・財産などへの危害を防ぐ | | 公平性 | 不当な偏見や差別をなくすよう努める | | プライバシー保護 | 関連する法令を守り、プライバシーを尊重する | | セキュリティ確保 | 不正な操作による意図しない動作を防ぐ | | 透明性 | 検証できる状態を確保し、適切な情報を提供する | | アカウンタビリティ | 責任を果たし、取り組みの状況を説明する | | 教育・リテラシー | 関係者への教育と啓発を行う | | 公正競争確保 | 公正な競争の環境の維持に努める | | イノベーション | 社会全体の革新に貢献する | 10項目すべてを同じ重さで並べる必要はありません。**自社の事業とAIの使い方に照らして、関わりの深い項目を選び、自社の業務に即した言葉で書き直す**と、社員にも社外にも伝わる方針になります。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ガバナンスと法令」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 自社の言葉にするには、どう進めますか？ ① **AIの使い方を棚卸しする**：いま使っている業務と、これから使いたい業務を書き出します。顧客と接する業務、人の評価に関わる業務、個人情報を扱う業務に印を付けます。 ② **関わりの深い指針を選ぶ**：印を付けた業務に照らして、10の指針から重点の項目を選びます。たとえば、顧客の問い合わせに使うなら透明性とプライバシー保護、採用に使うなら公平性と人間中心が重点になります。 ③ **約束の形で書く**：「公平性を重視します」だけでなく、「人の評価にAIを使う場合は、最終の判断を人が行います」のように、何をするかが分かる文にします。数を絞り、5〜8項目程度にまとめると読みやすくなります。 ④ **責任と窓口を書く**：方針の責任者（役員など）と、問い合わせ・指摘を受け付ける窓口を明記します。AI事業者ガイドラインも、アカウンタビリティとして、責任者を明らかにすること、必要に応じて指摘を受け付ける機会を設けることを示しています。 ⑤ **経営が決定し、公表する**：取締役会や経営会議で決め、社内に周知し、必要に応じてWebサイトで公表します。 ### 方針の構成の例 - 目的と適用範囲（どの会社・どの業務に適用するか） - 基本の考え方（重点の指針を、自社の言葉で） - 具体的な約束（5〜8項目） - 体制（責任者、AI委員会などの検討の場） - 問い合わせの窓口 - 見直し（時期と方法） 書き出しの見本は、ひな形の「AI倫理方針（AIポリシー）」が使えます。 ## 方針を運用につなげるには、どうしますか？ AI事業者ガイドラインは、AIガバナンスの進め方として、「環境・リスク分析」「ゴール設定」「システムデザイン」「運用」「評価」を繰り返し回すアジャイル・ガバナンスの考え方を示しています。経営層がリーダーシップを発揮し、ガバナンスを単なる費用ではなく、中長期の先行投資として位置づけることにも触れています。 AI倫理方針は、このうち「ゴール設定」に当たります。方針を決めたら、次の形で運用に結びつけます。 | つなげる先 | 内容 | |---|---| | 利用ルール | 方針の約束を、日々の手順に落とす | | 新しい使い方の審査 | 検討の段階で、方針に合っているかを確かめる項目を設ける | | 研修 | 方針の考え方を、具体的な場面とあわせて伝える | | 点検と報告 | 方針どおりに運用できているかを定期的に確かめ、経営に報告する | 審査や点検で使う観点は、AISI（AIセーフティ・インスティテュート）の「AIセーフティに関する評価観点ガイド」が挙げる観点（公平性と包摂性、プライバシー保護、説明可能性など）も参考になります。 方針はガバナンスの「ゴール設定」に当たります **環境・リスク分析**：AIの使い方と注意の要る業務を棚卸しする **ゴール設定**：AI倫理方針を決める **システムデザイン**：利用ルール・審査の項目・研修に落とす **運用**：方針にそって日々使う **評価**：点検して経営に報告し、方針を見直す AI事業者ガイドラインは、これらを繰り返し回すアジャイル・ガバナンスの考え方を示しています。 ## 判断の目安 - **方針は、社員が迷ったときに読んで判断できるかで出来を確かめます。**抽象的な言葉だけなら、具体的な約束を足します。 - 守れない約束は書きません。いまの体制で実行できる範囲から始め、見直しのたびに広げます。 - 方針の見直しは、年に1回と、AIの使い方を大きく広げたとき・法令や指針が改められたときに行います。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [AI倫理方針（AIポリシー）](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-ethics-policy-template/) - [生成AIの利用ルール（ひな形）](https://www.ai-ready.jp/templates/generative-ai-usage-policy-template/) - [AI委員会の設置要綱](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-committee-charter/) ガイド - [AI委員会の作り方と運営：役割・メンバー・議題・審査の流れ](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-governance-committee/) - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/) - [AI事業者ガイドラインの読み方：AIを使う会社がやること](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-business-guidelines-for-users/) - [中小企業のAIガバナンスの始め方：責任者・一覧・ルール・確認・見直しの5つから](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-governance-for-sme/) - [AIの利用ルールを見直し、社内に定着させる：改定の手順と周知の進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-policy-revision/) - [AI法と企業の対応：罰則のない法律で何をすべきか](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-act-japan-corporate-response/) 用語 - [AIガバナンス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-governance/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [人間中心のAI社会原則](https://www.ai-ready.jp/glossary/human-centric-ai-principles/) - [アカウンタビリティ（説明責任）](https://www.ai-ready.jp/glossary/accountability/) ## よくあるご質問 QAI倫理方針と、生成AIの利用ルールは何が違いますか？ AAI倫理方針は、AIをどんな考え方で使うかを示す上位の約束で、社外にも公表することが多い文書です。利用ルールは、その考え方を社員の日々の手順に落としたもので、入力してよい情報や確認の方法などを具体的に書きます。方針を先に決め、ルールは方針にそって作ると、両者が食い違いにくくなります。 Q中小企業でも、AI倫理方針を作ったほうがよいですか？ A法律で作成が義務づけられているものではありませんが、取引先から考え方を尋ねられる場面や、社員がAIの使い方に迷う場面で役に立ちます。1ページ程度の短いものから始め、AIの使い方が広がるのに合わせて見直していく進め方で十分です。 Q方針は、どのくらいの頻度で見直せばよいですか？ AAI事業者ガイドラインは、環境とリスクの分析から評価までを繰り返し回すアジャイル・ガバナンスの考え方を示しています。年に1回の定期の見直しに加えて、AIの使い方を大きく広げたときや、法令・指針が改められたときに見直すのが目安です。 ## この記事に出てくる用語 - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [AI法（AI推進法）](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-promotion-act/) - [人工知能（AI）](https://www.ai-ready.jp/glossary/artificial-intelligence/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [公平性](https://www.ai-ready.jp/glossary/fairness/) - [アカウンタビリティ（説明責任）](https://www.ai-ready.jp/glossary/accountability/) - [AIガバナンス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-governance/) - [AIセーフティ・インスティテュート（AISI）](https://www.ai-ready.jp/glossary/aisi/) - [説明可能性（XAI）](https://www.ai-ready.jp/glossary/explainable-ai/) - [人間中心のAI社会原則](https://www.ai-ready.jp/glossary/human-centric-ai-principles/) ## 「ガバナンスと法令」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) [広げる／ガバナンスと法令AIで作った名前・ロゴと商標の確認石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/trademark-and-ai-creations/)[広げる／ガバナンスと法令AIで作る広告と景品表示法の注意嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/advertising-law-and-ai/)[定着させる／ガバナンスと法令AIのリスク管理の進め方（NIST AI RMF・ISO/IEC 42001）石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-risk-management-framework/) ## 出典 1. [経済産業省・総務省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf) 2. [経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」掲載ページ](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html) 3. [内閣府「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律（AI法）」](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_act/ai_act.html) 4. [AIセーフティ・インスティテュート「AIセーフティに関する評価観点ガイド（第1.20版）」](https://aisi.go.jp/assets/pdf/ai_safety_eval_v1.20_ja.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. AI倫理方針は、何のために作るのですか？ 2. 何を盛り込めばよいですか？ 3. 自社の言葉にするには、どう進めますか？ 4. 方針を運用につなげるには、どうしますか？ 5. 判断の目安 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ガバナンスと法令」 [ガバナンスと法令の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/governance/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「AI倫理方針（AIポリシー）の作り方：自社の言葉で約束を決め、運用につなげる｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-ethics-policy/