--- title: "新入社員へのAIの使い方の教え方：最初の1か月で身につけたいこと｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-new-employees/ description: "新入社員には、AIの便利な使い方より先に「入力してよい情報」「出力の確かめ方」「迷ったときの相談先」の3つを教え、入社後1か月の中で実際の業務と組み合わせて練習するのが進めやすい方法です。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：人材](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) # 新入社員へのAIの使い方の教え方：最初の1か月で身につけたいこと 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 5件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 新入社員には、AIの便利な使い方より先に「入力してよい情報」「出力の確かめ方」「迷ったときの相談先」の3つを教え、入社後1か月の中で実際の業務と組み合わせて練習するのが進めやすい方法です。 自社の「人材」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 新入社員の中には、学生のころから生成AIを使ってきた人もいます。ただ、個人での使い方と、会社の情報を扱う業務での使い方は同じではありません。この記事では、新入社員に何を、どの順番で、どう教えるかを整理します。 この記事でわかること - 新入社員に最初に伝えたい3つのこと - 入社後1か月の教え方の流れ - 指導役（OJTの担当者）が気をつけたい点 ## なぜ、入社のときに教えるのがよいのですか？ 総務省の「令和8年版情報通信白書」によると、日本で生成AIのサービスを使ったことがあると答えた人は、2025年度の調査で58.8%でした（2024年度の調査では26.7%）。入社する人の多くが、すでに個人でAIに触れている可能性があります。 使い慣れていることは強みですが、次のような心配もあります。 - 会社が認めていない個人のAIサービスに、業務の情報を入力してしまう（シャドーAI。会社が把握していないAIの利用） - AIの出力をそのまま資料やメールに使い、誤りに気づかない - 社内のルールを知らないまま、自分なりの使い方が習慣になる **習慣ができる前の入社のときに、会社としての使い方を伝えておくと、あとから直すより手間がかかりません。** 総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」も、AIに関わる人が正しい理解と知識を持てるよう教育を行うことを期待し、世代による差にも配慮した学びの機会に触れています。 ## 最初に伝えたい3つのことは何ですか？ ### ① 入力してよい情報と、いけない情報 個人情報保護委員会は、2023年6月2日の注意喚起で、事業者が生成AIに個人情報を含む指示（プロンプト）を入力する場合、利用目的の達成に必要な範囲かを十分に確かめること、また、本人の同意なく個人データを含む指示を入力する場合は、そのデータがAIの学習に使われないことなどを十分に確かめることを注意点として挙げています。 新入社員には、法律の細かい説明よりも、次のような具体的な線引きを伝えるほうが伝わります。 - 会社が認めたAIのサービスだけを使う - お客様の名前・連絡先、社員の情報、取引の条件などは、決められた方法以外では入力しない - 迷ったら入力せずに、指導役か相談の窓口に聞く 入力してはいけない情報を一覧にした資料があると、説明がそろいます。 ### ② 出力は「下書き」として確かめる AIの出力には誤りが含まれることがあります。もっともらしい誤り（ハルシネーション）は、文章が整っているほど見落としやすくなります。 - 数字・固有名詞・日付は、元の資料で確かめる - 社外に出す文章は、自分で読み直してから上司に確認を頼む - AIを使ったことを、指導役に隠さずに伝える ### ③ 迷ったときの相談先 「これは入力してよいのか」「この使い方は認められているのか」と迷ったときに、誰に聞けばよいかを最初に伝えます。**聞きやすい窓口があると、自己判断でのリスクの高い使い方が減ります。** 新入社員に最初に伝えたい3つのこと - **入力してよい情報**：会社が認めたサービスだけを使い、お客様や社員の情報などは決められた方法以外では入力しない - **出力の確かめ方**：出力は**下書き**。数字・固有名詞・日付は元の資料で確かめる - **迷ったときの相談先**：迷ったら入力せずに、指導役か相談の窓口に聞く 使い方の上手さとは別に、会社のルールと確かめ方を先に伝えます。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「人材」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 入社後1か月で、どう進めればよいですか？ 一度の研修で全部を覚えるのは難しいため、短い説明と実際の業務での練習を組み合わせます。 | 時期 | 内容 | 進め方の例 | |---|---|---| | 入社の週 | ルールと3つのことを知る | 利用ルールの説明、入力してよい情報の確認、理解度の小テスト | | 2〜3週目 | 業務の中で試す | 指導役と一緒に、決められた作業でAIを使ってみる | | 4週目 | 振り返る | 使った場面、確かめたこと、困ったことを話し合う | ### 新入社員が試しやすい作業の例 - 会議のメモを読みやすく整える（社外秘の内容を含まない範囲で） - 社内の手順書の内容について、分からない言葉の意味を調べる手がかりにする - 自分が書いたメールや報告の文章を、より分かりやすい表現にする案を出してもらう どの作業も、AIの出力を自分で確かめて直すところまでを1つの作業とします。 ### 理解度の確かめ方 小テストでルールの理解を確かめるほか、4週目の振り返りで「どこを確かめ、どう直したか」を話してもらうと、使い方の理解が見えます。 入社後1か月の流れの例 **入社の週：知る**：利用ルールの説明、入力してよい情報の確認、小テスト **2〜3週目：試す**：指導役と一緒に、決められた作業でAIを使ってみる **4週目：振り返る**：使った場面、確かめたこと、困ったことを話し合う どの作業も、出力を自分で確かめて直すところまでを1つの作業とします。 ## 指導役は、何に気をつければよいですか？ 新入社員の教え方は、指導役の関わり方で大きく変わります。 - **出力ではなく、考えた過程を聞く**：「AIはこう答えた」で終わらせず、「なぜ正しいと判断したか」を聞くと、業務の理解が深まります。 - **使わない選択も認める**：AIを使うより自分で書いたほうが早い場面もあります。使うかどうかを考えること自体を練習と捉えます。 - **指導役自身もルールを確かめておく**：新入社員の質問に答えられるよう、指導役も利用ルールを読み直しておきます。 - **失敗を責めない**：入力してはいけない情報を入力しそうになったなど、気づいた点を話しやすい雰囲気が、事故の予防につながります。 全社員向けの研修の中身を決めるときは、経済産業省の「デジタルスキル標準」のうち、すべての働く人を対象にした「DXリテラシー標準」の生成AIに関する項目が参考になります。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/) - [生成AIの理解度チェック（問題と解説）](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-literacy-quiz/) ガイド - [全社員がAIリテラシーを身につける進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-literacy-for-all/) - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/) - [社内のプロンプト研修の作り方：頼み方・確かめ方・入力してよい情報を、自社の業務で練習する](https://www.ai-ready.jp/guide/prompt-training/) - [AIの社内研修と推進役の育て方：全社員・管理職・推進役の3層で考える](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-training-program/) - [シャドーAIへの対策](https://www.ai-ready.jp/guide/shadow-ai-countermeasures/) コラム - [AIの出力を確かめる人の目：どこで、誰が、何を見るか](https://www.ai-ready.jp/column/human-review-of-ai-output/) 用語 - [OJT](https://www.ai-ready.jp/glossary/ojt/) - [AIリテラシー](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-literacy/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) - [シャドーAI](https://www.ai-ready.jp/glossary/shadow-ai/) ## よくあるご質問 Q新入社員は個人でAIを使い慣れていることが多いのに、改めて教える必要がありますか？ Aあります。個人で使い慣れていても、会社の情報をどこまで入力してよいか、出力をどう確かめるかは会社ごとに決まりが違います。使い方の上手さとは別に、会社のルールと確かめ方を最初に伝えることが大切です。 Q新入社員がAIに頼りすぎて、仕事を覚えなくなるのではと心配です。 AAIの出力を下書きとして扱い、自分で確かめて直す工程を業務の手順に組み込むと、仕事の中身を考える機会が残ります。指導役が、出力そのものではなく「どこを確かめ、どう直したか」を聞くようにすると、理解の度合いも見えます。 Q研修はどのくらいの時間を取ればよいですか？ A会社の規模や業務によって変わりますが、最初のルールの説明は短い時間でまとめ、その後の1か月の中で、実際の業務を使った練習と振り返りを少しずつ重ねる形が取り組みやすい方法です。 ## この記事に出てくる用語 - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [OJT](https://www.ai-ready.jp/glossary/ojt/) - [シャドーAI](https://www.ai-ready.jp/glossary/shadow-ai/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) - [デジタルスキル標準（DSS）](https://www.ai-ready.jp/glossary/dss/) - [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-transformation/) - [AIリテラシー](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-literacy/) ## 「人材」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) [広げる／人材AIに関わるスキルの整理と育成計画嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-skill-map/)[広げる／人材AIの社内研修と推進役の育て方：全社員・管理職・推進役の3層で考える桐谷彰人2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-training-program/)[定着させる／人材AIを使った仕事の分担の決め方：任せる・下書きを確かめる・人が担うを作業ごとに決める嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-job-design/) ## 出典 1. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html) 2. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編（PDF）](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf) 3. [個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」](https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/) 4. [総務省「令和8年版情報通信白書」個人における生成AIサービスの利用経験（日本）](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd111110.html) 5. [経済産業省「デジタルスキル標準」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/main.html) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. なぜ、入社のときに教えるのがよいのですか？ 2. 最初に伝えたい3つのことは何ですか？ 3. 入社後1か月で、どう進めればよいですか？ 4. 指導役は、何に気をつければよいですか？ 5. チェックリスト 6. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「人材」 [人材の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「新入社員へのAIの使い方の教え方：最初の1か月で身につけたいこと｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-new-employees/