--- title: "研修資料・業務マニュアルづくりへのAIの使い方｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-training-materials/ description: "研修資料や業務マニュアルは、現場の説明やメモをAIで整理すると、たたき台を早く作れます。対象者と到達目標を先に決め、内容の正しさは現場の担当者が確かめ、他社の資料を写させない、の3点を守ると安心です。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/)[柱：人材](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) # 研修資料・業務マニュアルづくりへのAIの使い方 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 研修資料や業務マニュアルは、現場の説明やメモをAIで整理すると、たたき台を早く作れます。対象者と到達目標を先に決め、内容の正しさは現場の担当者が確かめ、他社の資料を写させない、の3点を守ると安心です。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 「マニュアルを作りたいが、書く時間がない」「研修の資料が古いままになっている」という声は、多くの職場で聞かれます。生成AIは、ばらばらのメモや話し言葉を、手順や見出しのある文書に整えることが得意です。この記事では、研修資料や業務マニュアルづくりにAIを使うときの進め方と、気をつけたい点を整理します。 この記事でわかること - 研修資料・マニュアルづくりで、AIに任せやすい作業 - 現場の知識を材料にして、たたき台から完成までを進める手順 - 内容の確かめ方と、著作権・個人情報で気をつけること ## マニュアルづくりの、どの作業にAIを使えますか？ マニュアルや研修資料を作る作業は、大きく「材料を集める」「形にする」「確かめる」「使いながら直す」に分けられます。AIが手伝いやすいのは、主に「形にする」部分です。 | 作業 | AIに頼めること | |---|---| | 話し言葉を手順にする | 説明の文字起こしから、番号つきの手順と注意点を作る | | 構成を考える | 研修の目次、1回あたりの流れ、スライドの見出しの案を作る | | 言い換える | 専門用語をやさしい言葉に、長い説明を短く。外国語の版の下訳 | | 確認の問題を作る | 研修の内容から、理解度を確かめる問題と解説の案を作る | | よくある質問にまとめる | 問い合わせの記録から、質問と回答の形に整理する | | 用語の一覧を作る | 資料に出てくる社内用語を集め、説明の案をつける | 一方で、**手順が正しいか、自社の設備や決まりに合っているかを判断するのは、その業務を知っている人**です。AIは一般的な手順を補って書くことがあるため、「自社ではそうしていない」という内容が混ざらないかを確かめる工程が欠かせません。 ## どのような手順で進めればよいですか？ ① **対象者と到達目標を決めます。** 「入社1か月目の人が、一人で受注の入力をできるようになる」のように、誰が、何をできるようになるかを一文にします。これをAIに伝えると、説明の細かさや言葉の選び方がそろいます。 ② **材料を集めます。** 現場の担当者のメモ、作業の画面、社内の規程などを集めます。ベテラン社員の説明を録音して文字に起こすと、文書になっていない知識も材料にできます（「[ベテラン社員の知見をAIで引き継ぐ](https://www.ai-ready.jp/guide/veteran-knowledge-transfer/)」参照）。録音は、ご本人に伝えて了解を得てから行います。 ③ **AIにたたき台を作らせます。** 材料と、①で決めた対象者・目標を渡し、「番号つきの手順と、各手順の注意点を書いてください。材料に書かれていないことは補わず、不明な点は『要確認』と書いてください」のように頼みます。材料にないことを補わないよう伝えておくと、確かめる手間が減ります。 ④ **現場の担当者が確かめます。** 手順どおりに実際に作業してみて、抜けや順番の違いがないかを確かめます。安全や品質に関わる手順は、責任者の確認も入れます。 ⑤ **試して直します。** 対象者に使ってもらい、迷った箇所や質問が出た箇所を直します。理解度の確認問題をAIで作り、研修の後に使うと、どこが伝わりにくかったかが見えます。 ⑥ **版と置き場所を決めます。** 版の番号、更新日、確かめた人を記録し、最新版がどこにあるかを決めておきます（「[社内のナレッジベースの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/knowledge-base-building/)」参照）。 たたき台から完成までの流れ **決める**：誰が、何をできるようになるかを一文に **集める**：現場のメモ・規程・説明の文字起こし **AIで形にする**：材料にないことは補わず「要確認」と書かせる **現場が確かめる**：手順どおりに作業して確かめる **試して直す**：迷った箇所を直し、版と置き場所を決める 安全や品質に関わる手順は、責任者の確認も入れます。 ## 内容の正しさは、どう確かめればよいですか？ AIは、材料に書かれていないことでも、もっともらしく補って書くことがあります。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」も、AIを使う事業者に対して、出力の精度とリスクの程度を理解したうえで使うことや、AIの出力を事業の判断に使う場合は利用者が責任をもって判断することを挙げています。 確かめるときは、次の観点で見ると漏れが減ります。 - **材料にない内容が入っていないか**：AIが一般論で補った手順や数値がないか - **順番が正しいか**：前後を入れ替えると問題が起きる手順がないか - **自社の決まりと合っているか**：社内規程、取引先との約束、安全の決まりと食い違わないか - **言葉が対象者に合っているか**：新人向けなのに専門用語が多すぎないか - **古い情報がないか**：システムの画面や書式が、いまのものと合っているか 確かめた人と日付を資料に残しておくと、次に直すときの手がかりになります。AIの出力を確かめる観点は、ひな形「[AIの出力の確認チェックリスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-output-review-checklist/)」も使えます。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 著作権と個人情報で、気をつけることはありますか？ ### 他社の資料をそのまま材料にしない 市販の本や他社の研修資料を読み込ませて「自社向けに作り直して」と頼みたくなることがあります。文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」は、AIで作ったものを使うときに著作権侵害になるかは、通常と同じく既存の作品との「類似性」と「依拠性」で判断されるとしています。そのうえで、**利用者が既存の作品を認識しており、AIを使ってその作品の創作的な表現を含むものを生成させた場合は依拠性が認められる**としています。似た表現の資料ができると侵害になるおそれがあるため、自社の業務の説明やメモを材料にすることをおすすめします。詳しくは「[生成AIと著作権](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-and-copyright/)」をご覧ください。 ### 例に実在の人や顧客を使わない 研修の例題や画面の見本に、実在の顧客名や社員の情報を使うと、資料が広く共有されたときに困ることがあります。個人情報保護委員会は、生成AIサービスに個人情報を含む指示を入力する場合は、利用目的の達成に必要な範囲内であることを十分に確かめることなどを、事業者に求めています。例には架空の名前や数値を使い、材料からも要らない個人情報を外してからAIに渡すと安心です。 材料と例の選び方 - **他社の資料・市販の本**：作品を認識したうえで、その表現を含むものを生成させた場合は依拠性が認められるとされます。材料にしないほうが安心です - **自社の説明・メモ・規程**：**材料にすることをおすすめします** - **実在の顧客・社員の情報**：例には使わず、材料からも要らない個人情報を外します - **架空の名前・数値**：例題や画面の見本に使います 著作権侵害になるかは、既存の作品との類似性と依拠性で判断されます（文化庁の考え方）。詳しくは専門家にご確認ください。 ## 作ったあと、どう活かせばよいですか？ - **研修とつなげます。** マニュアルを読むだけでなく、確認の問題やロールプレイと組み合わせると、身につきやすくなります。研修の組み立ては「[全社員がAIリテラシーを身につける進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-literacy-for-all/)」も参考になります。 - **質問を集めて直します。** 現場から出た質問を記録し、よくある質問としてマニュアルに足していくと、資料が育ちます。 - **業務の標準化のきっかけにします。** 人によって手順が違うことに気づいたら、どれを標準にするかを決める機会になります。 ## 研修資料ならではの工夫はありますか？ マニュアルと違い、研修資料は「教える場面」で使います。AIを使うと、次のような工夫を少ない手間で加えられます。 - **同じ内容を、対象者に合わせて書き分ける**：新人向けと、経験者向けの復習用で、説明の細かさを変えた版を作らせます。 - **身近な例に置き換える**：抽象的な説明を、自社の業務に近い架空の場面の例に置き換えさせると、理解が進みやすくなります。 - **理解度の確認問題を作る**：研修の内容から、選択式や記述式の問題と解説の案を作らせます。答えが資料の内容と合っているかは、講師が確かめます。 - **よくある間違いを先に示す**：現場で起きやすい間違いを材料として渡し、「注意点」の節にまとめさせます。 - **外国語の版の下訳を作る**：外国籍の社員向けに、下訳をAIで作り、意味の取り違えがないかを、その言語のわかる人が確かめます。 いずれも、AIが作るのは「案」です。研修の目標に合っているか、自社の業務に合っているかを確かめてから使います。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [生成AIの理解度チェック（問題と解説）](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-literacy-quiz/) - [AIの出力の確認チェックリスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-output-review-checklist/) ガイド - [ベテラン社員の知見をAIで引き継ぐ：聞き取り・記録・確認・共有の進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/veteran-knowledge-transfer/) - [社内のナレッジベースの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/knowledge-base-building/) - [会議の議事録をAIで作る進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-meeting-minutes/) - [生成AIと著作権：文化庁の考え方にそって利用者が確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-and-copyright/) - [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) - [全社員がAIリテラシーを身につける進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-literacy-for-all/) - [社内のプロンプト研修の作り方：頼み方・確かめ方・入力してよい情報を、自社の業務で練習する](https://www.ai-ready.jp/guide/prompt-training/) コラム - [技能の継承にAIをどう使うか？ベテランの知見を残す進め方](https://www.ai-ready.jp/column/skill-transfer-and-ai/) 用語 - [文字起こし](https://www.ai-ready.jp/glossary/transcription/) - [ナレッジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/knowledge-management/) - [業務の標準化](https://www.ai-ready.jp/glossary/process-standardization/) - [OJT](https://www.ai-ready.jp/glossary/ojt/) ## よくあるご質問 QAIが作ったマニュアルを、そのまま現場で使ってもよいですか？ A現場の担当者が内容を確かめてから使うことをおすすめします。AIはもっともらしい手順を書きますが、自社の設備や決まりに合っているとは限りません。誤った手順は事故や品質の問題につながるため、実際に手順どおりに作業して確かめる工程を入れると安心です。 Q市販の本や他社の研修資料を読み込ませて、自社向けに作り直してもよいですか？ A避けたほうが安心です。文化庁の考え方では、利用者が既存の作品を認識しており、AIを使ってその作品の創作的な表現を含むものを生成させた場合は依拠性が認められるとしています。似た表現の資料ができると著作権侵害になるおそれがあるため、自社の業務の説明やメモを材料にして作ることをおすすめします。 Qベテラン社員の説明を録音して、マニュアルにできますか？ Aできます。説明を録音して文字に起こし、AIに手順の形に整理させると、たたき台を早く作れます。録音することはご本人に伝えて了解を得たうえで、整理した内容をご本人に確かめてもらうと、抜けや誤りを減らせます。 ## この記事に出てくる用語 - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [文字起こし](https://www.ai-ready.jp/glossary/transcription/) - [ナレッジベース](https://www.ai-ready.jp/glossary/knowledge-base/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [AIリテラシー](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-literacy/) - [業務の標準化](https://www.ai-ready.jp/glossary/process-standardization/) - [プロンプト](https://www.ai-ready.jp/glossary/prompt/) - [OJT](https://www.ai-ready.jp/glossary/ojt/) - [ナレッジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/knowledge-management/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [広げる／ユースケースと効果AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)[定着させる／ユースケースと効果AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断嵐保憲2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで石田誠2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) ## 出典 1. [文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」（2024年3月15日）](https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf) 2. [文化庁「AIと著作権について」（考え方・チェックリストなどの掲載ページ）](https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html) 3. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」（2026年3月31日）](https://www.soumu.go.jp/main_content/001099163.pdf) 4. [内閣府掲載資料「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」（個人情報保護委員会）](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_team/6kai/shiryouchuuikanki.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. マニュアルづくりの、どの作業にAIを使えますか？ 2. どのような手順で進めればよいですか？ 3. 内容の正しさは、どう確かめればよいですか？ 4. 著作権と個人情報で、気をつけることはありますか？ 5. 作ったあと、どう活かせばよいですか？ 6. 研修資料ならではの工夫はありますか？ 7. チェックリスト 8. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」、あわせて「人材」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/)[人材の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/talent/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「研修資料・業務マニュアルづくりへのAIの使い方｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-training-materials/