--- title: "自動車の販売・整備業のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-automotive/ description: "自動車の販売・整備業のAI活用は、見積や作業の説明文、問い合わせへの返信、在庫車の紹介文など、事務と接客の手間から始めるのが現実的です。整備の判断は資格と認証のもとで人が行い、中古車の表示のルールもあわせて確かめます。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # 自動車の販売・整備業のAI活用：始め方と注意 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 5件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 自動車の販売・整備業のAI活用は、見積や作業の説明文、問い合わせへの返信、在庫車の紹介文など、事務と接客の手間から始めるのが現実的です。整備の判断は資格と認証のもとで人が行い、中古車の表示のルールもあわせて確かめておきます。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 新車・中古車の販売店や整備工場は、車検・点検・修理の受付、見積、部品の手配、お客様への説明、在庫車の掲載など、整備や販売の前後に多くの事務を抱えています。車の電子化が進み、整備に求められる知識も増えています。この記事では、自動車の販売・整備業でAIが役立つ場面と始め方、気をつけたいルールを整理します。 この記事でわかること - 自動車の販売・整備業でAIが役立ちやすい業務 - 整備の質を保ちながら、小さく試す手順 - 整備の制度と、中古車の表示で気をつけること ## 自動車の販売・整備業では、どんな困りごとがAI活用のきっかけになりますか？ よく聞く困りごとは、次のようなものです。 - 車検や点検の時期の案内、予約の受付、電話の対応に追われる - 整備の内容や見積の理由を、お客様に分かりやすく説明する文章づくりに時間がかかる - 在庫車の紹介文を、1台ずつ手で書いている - ベテランの整備士の知識が、記録として残っていない - 部品の発注や作業の記録の入力が、作業の後にたまる このうち、**説明文・紹介文・返信の案**は、生成AIで比較的すぐに試せます。過去の整備の記録を探しやすくする使い方は、記録の整理を進めながら取り入れます。 ## AIが役立つのは、どんな場面ですか？ | 場面 | AIの役割 | 人が担うこと | |---|---|---| | 作業と見積の説明 | 整備士のメモから、お客様向けの説明文の案を作る | 内容の確認、金額の確定 | | 問い合わせ・予約 | よくある質問への返信の案、予約の受付の補助 | 空き状況の確認、個別の相談 | | 在庫車の紹介文 | 車両の情報から紹介文の下書きを作る | 年式・走行距離・修復歴などの事実の確認 | | 整備の記録の検索 | 過去の記録や社内の資料から、似た事例を探す | 実際の車の点検と判断 | | 車検・点検の案内 | 案内文の下書き、送る時期の一覧づくり | 送る相手と内容の確認 | | 新人の教育 | 社内の手順書から、質問に答える練習の相手 | 実技の指導と評価 | AIが作った説明文や紹介文は、もっともらしい誤りを含むことがあります。部品名・作業の内容・金額・車両の情報は、人が確かめてから出すことが大切です。 問い合わせへの返信は「[問い合わせ対応へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-customer-support/)」、電話の応答は「[電話対応へのAIの使い方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-voice-phone/)」、ベテランの知識を残す方法は「[ベテラン社員の知見をAIで引き継ぐ](https://www.ai-ready.jp/guide/veteran-knowledge-transfer/)」も参考になります。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 何から始めればよいですか？ 次の手順で進めると、整備や販売の流れを崩さずに試せます。 ① **事務の時間を書き出します。** 受付、説明文、見積、紹介文、記録の入力などに、週に何時間使っているかを書き出します。 ② **説明文の下書きから試します。** 整備士が書いた短いメモから、お客様向けの説明文の案をAIで作ってみます。専門用語の言い換えの見本を用意しておくと、直しが減ります。 ③ **入力しない情報を決めます。** お客様の氏名・住所・連絡先や、車検証の情報は、使うAIツールで入力した情報の扱いを確かめるまで入力しないことにします。 ④ **確かめる人と手順を決めます。** 作業の内容・金額・車両の情報など、お客様の判断に関わる項目は、出す前に担当者が確かめます。確かめる項目を表にしておくと、慣れていない人でも同じように確認できます。 ⑤ **記録を整えてから、検索に広げます。** 整備の記録や社内の手順書を、車種・症状・作業の内容でそろえて残すと、AIで似た事例を探す使い方に進みやすくなります。 整備や販売の流れを崩さずに試す順番 **① 事務の時間を書き出す**：受付・説明文・見積・紹介文・記録の入力 **② 説明文の下書き**：整備士の短いメモから、お客様向けの説明文の案を作る **③④ 入力しない情報と確認の手順**：氏名・住所・車検証の情報は扱いを確かめるまで入力しない。作業の内容・金額・車両の情報は担当者が確かめる **⑤ 記録を整えて検索へ**：車種・症状・作業の内容でそろえて残し、似た事例を探す使い方に進む ## 整備の制度で、何を押さえておけばよいですか？ 国土交通省によると、自動車の整備の制度は、2020年4月（令和2年4月）に「分解整備」から「特定整備」に改められました。取り外しを伴わなくても装置の作動に影響する整備（電子制御装置整備）が加わり、自動ブレーキなどに使う前方を監視するカメラやレーダーの調整も対象になっています。電子制御装置整備には、作業場・従業員・工具（整備用スキャンツールなど）の要件が定められています。 また、2024年10月1日（輸入車は2025年10月1日）から、車検に「電子装置の検査」（OBD検査）が加わりました。車の自己診断の機能（車載式故障診断装置）を使って、電子制御装置などの故障の有無を判定する検査です。対象は、2021年10月1日（輸入車は2022年10月1日）以降のフルモデルチェンジ車で、対象の車の車検証には「OBD検査対象」と記載されます。 このように、車の電子化に合わせて整備の制度も変わっています。AIは、整備の記録の検索や説明文づくりで整備士を支える道具として使い、**整備の判断と作業は、認証と資格のもとで人が行う**という線引きをはっきりさせておくことが大切です。自社が受けている認証の範囲や記録の書き方は、所管の運輸支局などにご確認ください。 ## 販売や広告で、何に気をつけますか？ 在庫車の紹介文や広告をAIで作るときは、表示のルールを確かめる手順を入れておきます。 自動車公正取引協議会によると、自動車公正競争規約・同施行規則の改正（2023年10月1日施行）により、中古車の販売価格は「支払総額」（車両価格に保険料・税金・登録などの費用を加えた価格）で表示することになりました。あわせて、定期点検整備の有無は「定期点検整備付き」「定期点検整備なし」、保証の有無は「保証付き」「保証なし」と明瞭に示すことが求められています。**AIの紹介文に、事実と違う装備や状態、根拠のない言い回しが入っていないか**を、車両の記録と照らして確かめます。 また、消費者庁によると、2023年10月1日から、事業者の広告であるのに一般の消費者が広告と分からない表示（いわゆるステルスマーケティング）は、景品表示法の規制の対象になっています。お客様の口コミのように見える文章をAIで作り、広告と分からない形で使うことは避けます。詳しくは「[AIで作る広告と景品表示法の注意](https://www.ai-ready.jp/guide/advertising-law-and-ai/)」をご覧ください。 お客様の情報については、個人情報保護委員会のガイドラインで、他の情報と容易に照合して特定の個人を識別できる情報も個人情報に含まれること、「個人に関する情報」は氏名や顔画像など個人を識別する情報に限られないことが示されています。氏名や連絡先と結びついた車両や整備の記録は、個人情報として扱う前提で、AIツールへの入力の範囲を決めておきます。個別の判断は、専門家にご確認ください。 AIに任せる部分と、人が行う部分 - **AIが支える**：整備の記録の検索、説明文・紹介文の下書き - **人が行う**：整備の判断と作業は、**認証と資格のもとで**人が行う - **人が確かめる**：中古車の「支払総額」の表示、点検整備と保証の有無、年式・走行距離・修復歴などを車両の記録と照らす 自社が受けている認証の範囲や記録の書き方は、所管の運輸支局などにご確認ください。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [AIの出力の確認チェックリスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-output-review-checklist/) - [業務の棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-task-inventory/) ガイド - [少人数の会社のAI活用の始め方：担当者がいない・予算が少ない・兼務でも進める](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-small-business/) - [問い合わせ対応へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-customer-support/) - [提案書・見積書づくりへのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-sales-proposals/) - [電話対応へのAIの使い方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-voice-phone/) - [顧客データをAIで活用するときの進め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/customer-data-and-ai/) - [AIで作る広告と景品表示法の注意](https://www.ai-ready.jp/guide/advertising-law-and-ai/) - [ベテラン社員の知見をAIで引き継ぐ：聞き取り・記録・確認・共有の進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/veteran-knowledge-transfer/) 用語 - [チャットボット](https://www.ai-ready.jp/glossary/chatbot/) - [ステルスマーケティング規制](https://www.ai-ready.jp/glossary/stealth-marketing-regulation/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) ## よくあるご質問 Q整備の故障診断を、AIに任せてもよいですか？ AAIは、過去の整備記録の検索や説明文の下書きなど、整備士を支える道具として使うのが現実的です。国土交通省の特定整備制度では、自動ブレーキなどに使うカメラやレーダーの調整を電子制御装置整備と位置づけ、事業場・従業員・工具などの要件を定めています。整備の判断と作業は、認証と資格のもとで人が行います。 Q中古車の紹介文をAIで作るとき、何を確かめればよいですか？ A年式・走行距離・修復歴・保証や点検整備の有無など、事実に関わる部分を、車両の記録と照らして人が確かめます。自動車公正取引協議会の規約では、中古車の価格を「支払総額」で表示し、定期点検整備や保証の有無を明瞭に示すことが求められています。 Qお客様の車検証や連絡先を、AIツールに入力してもよいですか？ A会社として利用を認めたサービスで、入力した情報の扱いを確かめてからにします。氏名や連絡先と結びついた車両の情報は、個人情報として扱う前提で、入力してよい範囲を決めておくと安心です。 ## この記事に出てくる用語 - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [景品表示法](https://www.ai-ready.jp/glossary/act-against-unjustifiable-premiums/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) - [ステルスマーケティング規制](https://www.ai-ready.jp/glossary/stealth-marketing-regulation/) - [チャットボット](https://www.ai-ready.jp/glossary/chatbot/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [広げる／ユースケースと効果AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)[定着させる／ユースケースと効果AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断嵐保憲2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで石田誠2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) ## 出典 1. [国土交通省「自動車特定整備事業について」](https://www.mlit.go.jp/jidosha/jidosha_fr9_000016.html) 2. [国土交通省「OBD検査とは？（ユーザー向け）」](https://www.mlit.go.jp/jidosha/jidosha_OBD_user.html) 3. [一般社団法人自動車公正取引協議会「中古車の販売価格の表示が、『支払総額』に変わりました」](https://www.aftc.or.jp/contents/am/shiharai/index.html) 4. [消費者庁「令和5年10月1日からステルスマーケティングは景品表示法違反となります。」](https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/stealth_marketing/) 5. [個人情報保護委員会「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）」](https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 自動車の販売・整備業では、どんな困りごとがAI活用のきっかけになりますか？ 2. AIが役立つのは、どんな場面ですか？ 3. 何から始めればよいですか？ 4. 整備の制度で、何を押さえておけばよいですか？ 5. 販売や広告で、何に気をつけますか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「自動車の販売・整備業のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-automotive/