--- title: "建設業のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-construction/ description: "建設業のAI活用は、書類づくり・写真の整理・技能の引き継ぎなど、現場と事務所の手間が大きい業務から始めるのが現実的です。i-Construction 2.0と時間外労働の上限規制を踏まえ、始め方と注意点をまとめました。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # 建設業のAI活用：始め方と注意 執筆：[石田誠](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#ishida)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 5件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 建設業のAI活用は、日報・報告書などの書類づくり、現場の写真の整理、技能の引き継ぎなど、手間の大きい業務から小さく始め、時間外労働の上限規制への対応と結びつけて効果を測るのが現実的です。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 建設業では、2024年4月から時間外労働の上限規制が適用され、限られた時間と人数で現場を回す工夫が求められています。国土交通省も、建設現場の省人化を進める方針を示しています。この記事では、建設業でよくある課題と、AIが役立つ場面、始め方の手順、気をつけたい点を整理します。 この記事でわかること - 建設業を取り巻く制度の動きと、AI活用との関係 - AIが役立ちやすい現場と事務所の業務 - 始め方の手順と、写真・ドローン・書類の扱いで気をつけること ## 建設業では、何がAI活用のきっかけになりますか？ 一つ目は、**働き方改革の制度**です。厚生労働省によると、2024年4月から建設業にも時間外労働の上限規制が適用されています。原則は月45時間・年360時間で、臨時的な特別の事情がある場合でも年720時間などの上限があります。月100時間未満・複数月平均80時間以内の上限は、災害の復旧・復興の事業では適用されないとされています。現場の作業だけでなく、帰社してからの書類づくりの時間も含めて見直すことが求められます。 二つ目は、**国の生産性の方針**です。国土交通省は2024年4月に「i-Construction 2.0」を策定し、2040年度までに建設現場の省人化を少なくとも3割進めることなどを目指すとしています。柱は「施工のオートメーション化」「データ連携のオートメーション化」「施工管理のオートメーション化」の3つです。 大きな機械の自動化は大手の会社が中心になりますが、**書類・写真・打ち合わせの記録など、データの扱いの手間を減らす部分**は、中小の会社でもAIで取り組みやすい分野です。 ## AIが役立つのは、どんな場面ですか？ 建設業でAIが役立ちやすい場面を、現場と事務所に分けて整理します。 | 場面 | AIの役割 | 気をつける点 | |---|---|---| | 日報・報告書 | 音声のメモや箇条書きから下書きを作る | 数量・日付などは人が確かめる | | 現場の写真の整理 | 写真の内容を読み取り、工種や場所ごとに分ける | 人が写る写真の扱い | | 図面・仕様書の確認 | 長い仕様書から必要な箇所を探し、要点をまとめる | 最新の版を読ませる | | 打ち合わせの記録 | 発注者や協力会社との打ち合わせを文字にし、決定事項をまとめる | 録音することを相手に伝える | | 技能の引き継ぎ | 過去の施工の記録や手順を探し、若手の質問に答えの案を返す | ベテランが内容を確かめる | | 安全の確認 | 危険予知の活動の記録をまとめ、似た事例を探す | 最終の判断は現場の責任者 | 紙の書類が多い会社では、請求書や伝票の読み取りから始める方法もあります（「[紙の書類・請求書の読み取りにAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-ocr-documents/)」参照）。打ち合わせの記録は「[会議の議事録をAIで作る進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-meeting-minutes/)」、技能の引き継ぎは「[ベテラン社員の知見をAIで引き継ぐ](https://www.ai-ready.jp/guide/veteran-knowledge-transfer/)」が参考になります。 どの場面でも、**AIは下書きと候補を出し、数量・安全・契約に関わる判断は人が行う**形にしておくと、品質と安全を保ちながら手間を減らせます。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 何から始めればよいですか？ 次の手順で進めると、現場の負担を増やさずに試せます。 ① **時間のかかっている業務を書き出します。** 現場の担当者に、1日のうち書類・写真の整理・移動・打ち合わせにどのくらいの時間を使っているかを聞きます。上限規制への対応と結びつけると、目的を共有しやすくなります。 ② **1つの業務と1つの現場に絞ります。** たとえば「日報の下書き」を「1つの現場の担当者2〜3人」で試します。広く試すより、使い方の型を作るほうが先です。 ③ **スマートフォンで使える形にします。** 現場では、パソコンの前に座る時間が限られます。音声で入力し、下書きを確かめるだけで済む形にすると続けやすくなります。業務で使う端末とアカウントは会社として決めておきます。 ④ **入力してよい情報を決めます。** 発注者の情報、図面、工事の金額など、外部のAIに入力してよい範囲を決め、入力した情報の扱いを確かめたツールに限ります。 ⑤ **効果を測り、型にして広げます。** 「日報にかかる時間が1日何分減ったか」などを測り、効果があればほかの現場に広げます。うまくいった入力の例を共有すると、広げやすくなります。 現場の負担を増やさずに試す流れ **時間を書き出す**：書類・写真の整理・移動・打ち合わせの時間を担当者に聞く **1つの業務と現場に絞る**：例：日報の下書きを、1つの現場の2〜3人で **スマートフォンで使える形に**：音声で入力し、下書きを確かめるだけで済む形にする **入力してよい情報を決める**：発注者の情報・図面・工事の金額などの範囲を決める **測って型にして広げる**：日報の時間がどれだけ減ったかを測り、入力の例を共有する 広く試すより、使い方の型を作るほうが先です。上限規制への対応と結びつけると、目的を共有しやすくなります。 ## 写真・ドローン・書類の扱いで、何に気をつけますか？ ### 現場の写真と動画 現場の写真には、作業員や近隣の人が写ることがあります。個人情報保護委員会の資料は、カメラの画像から特定の個人を識別できる場合の扱いを示しています。人が写る写真をAIで整理する場合は、使い道を決め、外部のサービスに送るときの扱いを確かめます。発注者との契約で写真の扱いが定められている場合は、その定めにも従います（「[生成AIと個人情報の扱い](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/)」参照）。 ### ドローンの画像 測量や点検でドローンを使い、その画像をAIで解析する場合は、航空法のルールを確かめます。国土交通省によると、100g以上の無人航空機は機体登録が必要で、原則として、登録記号の表示やリモートIDによる識別情報の発信が求められます。登録の有効期間は3年です。飛ばす場所や方法のルールも国土交通省の案内で確かめてから計画します。 ### 書類と記録 AIで作った日報や報告書の下書きは、数量・日付・作業の内容を人が確かめてから提出します。施工の記録は、後から確認を求められることがあるため、AIの下書きと確定した版を区別して保存しておくと安心です。 法令や契約の解釈で迷う場合は、弁護士などの専門家や発注者にご確認ください。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [業務の棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-task-inventory/) ガイド - [紙の書類・請求書の読み取りにAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-ocr-documents/) - [ベテラン社員の知見をAIで引き継ぐ：聞き取り・記録・確認・共有の進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/veteran-knowledge-transfer/) - [会議の議事録をAIで作る進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-meeting-minutes/) - [社内文書の検索をAIで改善する進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-document-search/) - [人手不足にAIで備える考え方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-labor-shortage/) - [現場のセンサー・IoTデータの活かし方](https://www.ai-ready.jp/guide/iot-data-use/) - [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) - [AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) 用語 - [コンピュータビジョン](https://www.ai-ready.jp/glossary/computer-vision/) - [デジタルツイン](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-twin/) - [人手不足](https://www.ai-ready.jp/glossary/labor-shortage/) ## よくあるご質問 Q小さな工務店や専門工事の会社でも、AIを使う意味はありますか？ Aあります。日報や報告書の下書き、写真の整理、見積もりの資料づくりなど、事務の手間を減らす使い方は、会社の規模にかかわらず試しやすい分野です。現場の人数が少ない会社ほど、一人あたりの事務の時間を減らす効果を感じやすい場合があります。 Q現場の写真をAIで整理するとき、気をつけることはありますか？ A写真に作業員や近隣の人が写ることがあります。特定の個人を識別できる画像は個人情報に当たる場合があるため、使い道を決め、外部のサービスに送るときは入力した情報の扱いを確かめます。発注者との契約で写真の扱いが決まっている場合は、その定めにも従います。 Qドローンで撮った画像をAIで解析したい場合、何を確かめればよいですか？ A100g以上の無人航空機は、国への機体登録が必要です。飛ばす場所や方法のルールもあるため、国土交通省の案内で確かめてから計画します。 ## この記事に出てくる用語 - [データ連携](https://www.ai-ready.jp/glossary/data-integration/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) - [人手不足](https://www.ai-ready.jp/glossary/labor-shortage/) - [コンピュータビジョン](https://www.ai-ready.jp/glossary/computer-vision/) - [デジタルツイン](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-twin/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [広げる／ユースケースと効果AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)[定着させる／ユースケースと効果AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断嵐保憲2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで石田誠2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) ## 出典 1. [国土交通省「i-Construction 2.0」を策定しました（2024年4月16日）](https://www.mlit.go.jp/report/press/kanbo08_hh_001085.html) 2. [厚生労働省「建設業『時間外労働の上限規制』のポイント」（2024年3月）](https://www.mhlw.go.jp/content/001232856.pdf) 3. [厚生労働省「建設業・ドライバー・医師の働き方改革総合サイトはたらきかたススメ」](https://hatarakikatasusume.mhlw.go.jp/about.html) 4. [国土交通省「無人航空機の登録制度」](https://www.mlit.go.jp/koku/content/001443264.pdf) 5. [個人情報保護委員会「よくある質問」Q1-14（顔識別機能付きカメラシステム）](https://www.ppc.go.jp/all_faq_index/faq1-q1-14_) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 建設業では、何がAI活用のきっかけになりますか？ 2. AIが役立つのは、どんな場面ですか？ 3. 何から始めればよいですか？ 4. 写真・ドローン・書類の扱いで、何に気をつけますか？ 5. チェックリスト 6. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「建設業のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-construction/