--- title: "教育・学習塾のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-education/ description: "教育・学習塾のAI活用は、教材やプリントの下書き、保護者への連絡文、面談の準備など講師の事務から小さく始めるのが現実的です。生徒の個人情報、教材の著作権、広告と契約のルールも整理しました。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # 教育・学習塾のAI活用：始め方と注意 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 教育・学習塾のAI活用は、教材やプリントの下書き、保護者への連絡文、面談の準備など、講師の事務の時間を減らす業務から小さく始め、生徒の個人情報、教材の著作権、広告と契約のルールを先に確かめておくのが現実的です。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 学習塾や教室は、授業のほかに、教材づくり、宿題の確認、保護者への連絡、面談、生徒募集まで、少ない人数で多くの業務をこなしているところが多い業種です。授業の準備に使える時間を増やすことが、指導の質にもつながります。この記事では、教育・学習塾でAIが役立つ場面と始め方、気をつけたいルールを整理します。 この記事でわかること - 教育・学習塾でAIが役立ちやすい業務 - 講師の負担を増やさずに試すための手順 - 生徒の個人情報、教材の著作権、広告と契約で気をつけること ## 学習塾では、どんな困りごとがAI活用のきっかけになりますか？ 学習塾でよく聞く困りごとは、次のようなものです。 - 生徒ごとのプリントや小テストを作る時間が足りない - 保護者への連絡文や面談の資料づくりに、授業の後の時間を使っている - 講師によって説明のしかたや教材の質に差がある - 生徒募集のチラシやWebサイトの文章を作る人がいない - 学習の記録はあるが、生徒ごとの傾向を振り返る時間がない このうち、**教材の下書きと連絡文・資料づくり**は、生成AIで比較的すぐに試せます。**生徒ごとの学習の記録の分析**は、個人情報の扱いを決めてから進める使い方です。 ## AIが役立つのは、どんな場面ですか？ | 場面 | AIの役割 | 使うもの | 注意する点 | |---|---|---|---| | 教材・プリント | 問題の案、解説の下書き、学年に合わせた言い換え | 指導の方針、単元の範囲 | 講師が解いて確かめる | | 小テストの採点の補助 | 記述の答えの観点の整理、講評の下書き | 採点の基準 | 点数は講師が決める | | 保護者への連絡 | お知らせや面談の案内の文章の下書き | 連絡の要点 | 日時・料金は人が確かめる | | 面談の準備 | 学習の記録の要約、話すことの整理 | 成績、出席の記録 | 生徒を特定できない形で使う | | 講師の研修 | 指導の手順やよくある質問への答え方のまとめ | 塾の指導の方針 | 塾の方針と合っているかを確かめる | | 生徒募集 | チラシやWebサイトの文章の下書き | 塾の特徴、実績の記録 | 実績や効果を誇張しない | 生徒がAIを使って学ぶ場面については、文部科学省の「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン」（Ver.2.0、2024年12月26日改訂）が参考になります。このガイドラインは学校を対象にしたものですが、児童生徒の利用は発達の段階や情報活用能力の育成の状況に十分配慮すること、リスクへの対策を講じたうえで利用を考えることなどを示しています。教職員の校務については、生成された内容の適切さを判断できる範囲で活用することが有用としています。塾で考えるときも、まず**講師の事務**から始めるのが進めやすい順番です。 ## 何から始めればよいですか？ 次の手順で進めると、講師の負担を増やさずに試せます。 ① **時間のかかっている事務を書き出します。** プリントづくり、連絡文、面談の資料、募集の文章などに、週に何時間使っているかを講師に聞きます。 ② **個人情報を使わない業務から試します。** 単元ごとの問題の案や解説の下書き、お知らせの文章など、生徒の情報がなくてもできる業務を選びます。 ③ **確かめる手順を決めます。** AIの出した問題と解説は、講師が自分で解いて確かめます。生成AIは、もっともらしい誤りを書くことがあるためです。 ④ **塾の使い方のルールを決めます。** 使ってよいAIツール、入力してよい情報、生徒が使う場合の決まりを、短い文書にまとめて講師に共有します。 ⑤ **効果を測って広げます。** プリントづくりや連絡文の時間がどれだけ減ったかを記録し、うまくいった頼み方を講師の間で共有します。 講師の負担を増やさずに試す進め方 - **事務を書き出す**：プリントづくり、連絡文、面談の資料、募集の文章などにかかる時間を講師に聞きます - **個人情報を使わない業務から**：単元ごとの問題の案や解説の下書き、お知らせの文章など、生徒の情報がなくてもできる業務を選びます - **確かめる手順を決める**：AIの出した問題と解説は、**講師が自分で解いて**確かめます - **塾の使い方のルール**：使ってよいAIツール、入力してよい情報、生徒が使う場合の決まりを短い文書にまとめます - **測って広げる**：時間がどれだけ減ったかを記録し、うまくいった頼み方を講師の間で共有します 生成AIは、もっともらしい誤りを書くことがあります。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 生徒の個人情報をAIで扱うときは、何に気をつけますか？ 成績、出席、面談の記録、保護者の連絡先は、生徒と保護者の個人情報です。AIのサービスで扱う場合は、次の点を確かめます。 - 入塾のときに示した**利用目的**の範囲に入る使い方か - 入力した情報が**学習に使われない**設定や契約か、どこに保存されるか - 氏名を記号に置き換えるなど、**生徒を特定できない形**で使えないか 生徒は子どもであることが多いため、保護者に説明できる使い方かどうかを基準にすると判断しやすくなります。個人情報の扱いは、個人情報保護委員会のガイドライン（通則編）も参考にしてください。 ## 教材の著作権で、何に気をつけますか？ 学校の授業では、著作権法第35条により、一定の条件のもとで権利者の許諾なく著作物を使える場合があります。ただし、この規定は**非営利の目的で設置された教育機関**を対象にしています。文化庁の資料「学校教育における著作物利用のルール」では、営利目的の会社や個人経営の教育施設、専修学校または各種学校の認可を受けていない予備校・塾は、当てはまらない例として示されています。 そのため、塾では次の点に気をつけます。 - 市販の問題集や他社の教材をAIに読み込ませ、似た教材を作って配ることは避けます。 - AIが出した問題や文章が、既存の教材とよく似ていないかを確かめます。 - 入試問題や新聞記事などを使う場合は、権利者の許諾や利用の条件を確かめます。 AIと著作権の考え方は「[生成AIと著作権](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-and-copyright/)」で整理しています。個別の判断は、専門家にご確認ください。 ## 生徒募集の広告と契約で、何に気をつけますか？ 消費者庁の特定商取引法ガイドでは、学校の入学試験への備えや学校教育の補習のための学習塾で、期間が2か月を超え、契約金の総額が5万円を超えるものが、特定商取引法の「特定継続的役務提供」の対象として挙げられています。事業者には次のような決まりがあります。 - 契約の前に概要書面、契約の後に契約書面を渡すこと - 著しく事実と異なる表示や、実際より著しく優良・有利と誤認させる広告をしないこと - 勧誘のときに事実と違うことを告げないこと あわせて、法定の書面を受け取った日から8日以内のクーリング・オフや、その後の中途解約のルールも定められています。 AIでチラシやWebサイトの文章を作ると、合格の実績や成績の伸びを強く言い切る表現が入ることがあります。**実績の数字は記録と照らし合わせ、根拠のない効果の表現を載せない**ように、出す前に人が確かめます。契約書面の内容をAIで作り直す場合も、法令で定められた記載事項が欠けていないかを確かめます。詳しくは「[AIで作る広告と景品表示法の注意](https://www.ai-ready.jp/guide/advertising-law-and-ai/)」もご覧ください。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [生成AIの利用ルール（ひな形）](https://www.ai-ready.jp/templates/generative-ai-usage-policy-template/) - [AIの出力の確認チェックリスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-output-review-checklist/) ガイド - [研修資料・業務マニュアルづくりへのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-training-materials/) - [メール・社内文書の作成へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-business-writing/) - [生成AIと著作権：文化庁の考え方にそって利用者が確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-and-copyright/) - [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) - [AIで作る広告と景品表示法の注意](https://www.ai-ready.jp/guide/advertising-law-and-ai/) - [少人数の会社のAI活用の始め方：担当者がいない・予算が少ない・兼務でも進める](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-small-business/) - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/) 用語 - [著作物](https://www.ai-ready.jp/glossary/copyrighted-work/) - [依拠性と類似性](https://www.ai-ready.jp/glossary/reliance-and-similarity/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) - [景品表示法](https://www.ai-ready.jp/glossary/act-against-unjustifiable-premiums/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) ## よくあるご質問 Q塾の教材づくりに生成AIを使ってもよいですか？ A使えます。問題の案や解説の下書き、学年に合わせた言い換えなどは、講師の時間を減らしやすい使い方です。ただし、AIの出した問題や解説には誤りが含まれることがあるため、講師が解いて確かめてから使います。市販の問題集や他社の教材を読み込ませて似た教材を作ることは、著作権の点で避けます。 Q学校で認められている著作物の利用は、塾でも同じですか？ A同じではありません。著作権法第35条は、非営利の目的で設置された教育機関の授業での利用を対象にしています。文化庁の資料では、営利目的の会社や個人経営の教育施設、専修学校または各種学校の認可を受けていない予備校・塾は当てはまらない例として示されています。塾で著作物を使う場合は、権利者の許諾などを確かめます。 Q生徒の成績や面談の記録を、AIに入力してもよいですか？ A成績や面談の記録は、生徒と保護者の個人情報です。入力する前に、利用目的の範囲に入るか、入力した情報が学習に使われない設定や契約か、どこに保存されるかを確かめます。氏名を記号に置き換えるなど、生徒を特定できない形で使う方法もあります。 ## この記事に出てくる用語 - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [著作物](https://www.ai-ready.jp/glossary/copyrighted-work/) - [景品表示法](https://www.ai-ready.jp/glossary/act-against-unjustifiable-premiums/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) - [依拠性と類似性](https://www.ai-ready.jp/glossary/reliance-and-similarity/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [広げる／ユースケースと効果AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)[定着させる／ユースケースと効果AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断嵐保憲2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで石田誠2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) ## 出典 1. [文部科学省「生成AIの利用にあたって」（初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン Ver.2.0）](https://www.mext.go.jp/zyoukatsu/ai/about.html) 2. [文化庁「学校教育における著作物利用のルール」](https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/seidokaisetsu/pdf/93869701_01.pdf) 3. [消費者庁特定商取引法ガイド「特定継続的役務提供」](https://www.no-trouble.caa.go.jp/what/continuousservices/) 4. [個人情報保護委員会「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）」](https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/guidelines_tsusoku/) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 学習塾では、どんな困りごとがAI活用のきっかけになりますか？ 2. AIが役立つのは、どんな場面ですか？ 3. 何から始めればよいですか？ 4. 生徒の個人情報をAIで扱うときは、何に気をつけますか？ 5. 教材の著作権で、何に気をつけますか？ 6. 生徒募集の広告と契約で、何に気をつけますか？ 7. チェックリスト 8. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「教育・学習塾のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-education/