--- title: "医療機関のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-healthcare/ description: "医療機関のAI活用は、院内規程の検索や文書の下書きなど診療を支える事務から始め、診断や治療の判断は医師が行う前提と、患者の情報を要配慮個人情報として扱う決まりを先に整えると進めやすくなります。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # 医療機関のAI活用：始め方と注意 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 7件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 医療機関のAI活用は、院内規程の検索や文書の下書きなど診療を支える事務の業務から始め、「診断や治療の判断は医師が行う」前提と、「患者の情報は要配慮個人情報として扱う」決まりを先に整えておくと、安心して広げられます。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 医療機関では、受付や会計、文書の作成など、診療の周りに多くの事務の業務があります。AIはこうした業務の負担を軽くする道具として使えます。一方で、患者の健康に関わる判断と、病歴などの扱いに注意が必要な情報を扱うため、ほかの業種より先に線引きを決めておくことが大切です。この記事では、病院・診療所の経営者や事務の責任者の方に向けて、始め方と注意点をまとめます。 この記事でわかること - 医療機関でAIが役立ちやすい業務と、始めやすい順番 - 診断や治療の判断とAIの関係（厚生労働省の通知の考え方） - 患者の情報を扱うときに確かめる資料と決まり ## 医療機関には、どんな業務と課題がありますか？ 医療機関の業務は、医師・看護師などが行う診療と、それを支える事務に分けて考えると整理しやすくなります。事務の側には、次のような業務があります。 - 受付・予約・電話での問い合わせへの対応 - 会計と、診療報酬の請求に関わる事務 - 紹介状の返書、各種の書類、院内掲示などの文書の作成 - 院内の規程・手順書・マニュアルの管理と、職員への周知 - 委員会や会議の記録、職員の研修 課題としてよく挙がるのは、文書の作成や探しものに時間がかかること、電話の対応で手が止まることです。AIは、こうした「書く・探す・まとめる」の業務と相性がよい道具です。 ## AIが役立つのは、どんな場面ですか？ 始めやすい順に、具体的な場面を挙げます。 ① **院内の規程・マニュアルを探す**：手順書や規程をAIで探せるようにすると、職員が必要な箇所にたどり着きやすくなります。社内の資料を参照させる仕組みは「[社内の資料をAIで探せるようにする（RAGの基本）](https://www.ai-ready.jp/guide/rag-basics/)」で説明しています。 ② **会議・委員会の記録をまとめる**：録音や文字起こしから要点と決定事項をまとめます。進め方は「[会議の議事録をAIで作る進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-meeting-minutes/)」をご覧ください。 ③ **患者向けの案内文・掲示物の下書き**：休診のお知らせ、受診の流れの案内、やさしい言葉への言い換えなどです。患者の情報を含まないため、始めやすい業務です。 ④ **電話・予約の問い合わせの一次対応**：診療時間やアクセスなど、決まった内容の問い合わせに答えます。症状の相談のように判断が必要な内容は、職員につなぐ設計にします（「[問い合わせ対応へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-customer-support/)」参照）。 ⑤ **紙の書類の読み取り**：紙で届く書類を読み取り、入力の手間を減らします（「[紙の書類・請求書の読み取りにAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-ocr-documents/)」参照）。患者の情報を含むため、⑤は扱いの決まりを整えてから進めます。 | 業務 | AIの使い方 | 人の確認 | |---|---|---| | 規程・マニュアル | 必要な箇所を探す | 元の規程で確かめる | | 会議の記録 | 要点と決定事項の下書き | 出席者が確かめる | | 案内文・掲示物 | 下書きと言い換え | 内容の正しさを職員が確かめる | | 問い合わせ | 決まった内容への回答 | 判断が要る内容は職員へ | | 診療に関わる文書 | 下書きの補助 | 医師が内容を確かめる | 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 診断や治療にAIを使うとき、何に注意しますか？ 厚生労働省は、平成30年12月19日の医政局医事課長の通知で、AIを用いた診断・治療の支援について考え方を示しています。通知は、AIは医師の判断を補助する道具であるという研究の整理を踏まえ、**AIを用いる場合でも、診断や治療の主体は医師であり、医師が最終的な判断の責任を負う**としています。そのうえで、こうした診療は医師法第17条にいう医業として行われるものとしています。 つまり、AIの出力は判断の材料のひとつであり、AIに判断を任せる形にはしない、ということです。院内の決まりとして、次の点を明らかにしておくと運用しやすくなります。 - AIの出力を、誰が、どの時点で確かめるか - AIを使ったことを記録に残すか、どう残すか - AIの出力と医師の判断が違うときは、医師の判断を優先すること なお、診断や治療を支援するプログラムは、内容によって医療機器として扱われる場合があります。厚生労働省の「プログラムの医療機器該当性に関するガイドライン」（令和5年3月31日一部改正）は、疾病の診断・治療・予防に寄与するなどの目的をもち、意図したとおりに動かない場合に患者の生命や健康に影響を与えるおそれがあるプログラムを医療機器としています（一般医療機器に相当するものは除かれます）。製品ごとに、提供する会社の説明（承認・認証などの状況）を確かめてください。 AIの出力と、医師の判断の関係 - **AIの出力**：診断や治療の判断を**補う材料のひとつ**として扱います - **医師**：診断や治療の主体であり、**最終的な判断の責任**を負います - **食い違うとき**：AIの出力と医師の判断が違うときは、医師の判断を優先します - **院内の決まり**：誰が、どの時点でAIの出力を確かめるか、記録をどう残すかを決めておきます 厚生労働省の通知（平成30年12月19日）の考え方にもとづく整理です。個別の扱いは専門家や所管の窓口にご確認ください。 ## 患者の情報は、どう扱えばよいですか？ 個人情報保護委員会と厚生労働省の「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（令和8年4月に一部改正）は、病歴や健康診断の結果などを**要配慮個人情報**として示しています。要配慮個人情報は、取得に原則として本人の同意が必要で、本人の同意がない限り、本人の求めで提供を止める前提の第三者提供（オプトアウト）の対象にもできません。 AIのサービスを外部の会社から使う場合は、委託先の監督の考え方も関わります。ガイダンスは、委託先の安全管理措置が少なくとも法律で求められる水準と同等であるかを確かめて選ぶこと、契約に個人情報の取扱いの条項を入れること、委託先での扱いを定期的に確かめることなどを示しています。 生成AIについては、個人情報保護委員会が令和5年6月2日に注意喚起を出しています。個人情報を含む入力をする場合は利用目的の範囲内かを十分に確かめること、本人の同意なく個人データを含む入力をし、それが応答の出力以外の目的で扱われると法令に違反するおそれがあることが示されています。**そのため、入力した情報を学習などに使わない設定かどうかを、事前に確かめる必要があります。** システムの安全管理については、厚生労働省の「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」が基本の資料です。2026年6月に第7.0版が公表されました。第7.0版には、専門の人材が少ない小規模な医療機関を想定した「医療機関等保守委託機関編」が加わっています。改定が続いているため、最新の版を厚生労働省のページで確かめてください。 ## どの順番で始めればよいですか？ ① **線引きを決める**：AIに任せない判断（診断・治療など）と、患者の情報を入力してよいかどうかを、院長・事務長・情報システムの担当で決めます。 ② **使うサービスを選ぶ**：入力した情報の扱い、保存の場所、契約の条件を確かめます。確認の項目は「[AIの委託先・サービスの確認リスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-vendor-checklist/)」が使えます。 ③ **患者の情報を扱わない業務で試す**：案内文、マニュアル、会議の記録などで、1〜2か月ほど試し、かかった時間や手直しの量を記録します。 ④ **院内のルールにまとめて伝える**：入力してよい情報・いけない情報を一覧にして、職員に伝えます（「[生成AIの利用ルールの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)」参照）。 ⑤ **範囲を広げるかを決める**：効果と手間を見て、患者の情報を扱う業務に広げるかを判断します。広げる場合は、安全管理のガイドラインとガイダンスに照らして、手順と記録の方法を整えます。 医療機関でAIを始める順番 **線引きを決める**：AIに任せない判断と、患者の情報を入力してよいか **サービスを選ぶ**：入力した情報の扱い・保存の場所・契約の条件 **事務の業務で試す**：患者の情報を扱わない業務で1〜2か月ほど **ルールにまとめる**：入力してよい情報・いけない情報を職員に伝える **広げるかを決める**：広げる場合はガイドラインとガイダンスに照らして手順を整える ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/) - [AIの委託先・サービスの確認リスト](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-vendor-checklist/) ガイド - [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) - [会議の議事録をAIで作る進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-meeting-minutes/) - [紙の書類・請求書の読み取りにAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-ocr-documents/) - [社内の資料をAIで探せるようにする（RAGの基本）](https://www.ai-ready.jp/guide/rag-basics/) - [問い合わせ対応へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-customer-support/) - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/) - [介護事業のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-nursing-care/) 用語 - [要配慮個人情報](https://www.ai-ready.jp/glossary/sensitive-personal-information/) - [安全管理措置](https://www.ai-ready.jp/glossary/security-control-measures/) - [委託先の監督](https://www.ai-ready.jp/glossary/contractor-supervision/) ## よくあるご質問 QAIが出した診断の候補を、そのまま患者に伝えてもよいですか？ A厚生労働省の通知は、AIを用いた診療でも診断や治療の主体は医師であり、医師が最終的な判断の責任を負うとしています。AIの出力は判断を補う材料として扱い、医師が確かめたうえで患者に伝える流れにします。 Q患者の情報を生成AIに入力してもよいですか？ A病歴などは要配慮個人情報にあたり、扱いには慎重さが求められます。個人情報保護委員会は、個人データを含む入力が応答の出力以外の目的で扱われると法令に違反するおそれがあるとして、事前の確認を促しています。まずは患者の情報を入力しない業務から始め、入力する場合は院内の規程とサービスの条件を確かめてからにします。 Q小さなクリニックでは、何から始めるとよいですか？ A患者の情報を扱わない事務の業務が始めやすい入り口です。院内掲示や案内文の下書き、職員向けマニュアルの整理、会議のメモの要約などで使い方に慣れ、効果と手間を確かめてから範囲を広げます。 Q医療情報の安全管理で、参考にする資料はありますか？ A厚生労働省の「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」と、個人情報保護委員会・厚生労働省の「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」が基本の資料です。改定が続いているため、最新の版を各省のページで確かめてください。 ## この記事に出てくる用語 - [要配慮個人情報](https://www.ai-ready.jp/glossary/sensitive-personal-information/) - [RAG（検索拡張生成）](https://www.ai-ready.jp/glossary/rag/) - [文字起こし](https://www.ai-ready.jp/glossary/transcription/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [第三者提供](https://www.ai-ready.jp/glossary/third-party-provision/) - [委託先の監督](https://www.ai-ready.jp/glossary/contractor-supervision/) - [安全管理措置](https://www.ai-ready.jp/glossary/security-control-measures/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [広げる／ユースケースと効果AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)[定着させる／ユースケースと効果AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断嵐保憲2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで石田誠2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) ## 出典 1. [厚生労働省医政局医事課長通知「人工知能（AI）を用いた診断、治療等の支援を行うプログラムの利用と医師法第17条の規定との関係について」（平成30年12月19日医政医発1219第1号）](https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/000468150.pdf) 2. [厚生労働省「AIを用いた診断・治療支援に関する医師法上の整理」（説明資料）](https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/000468141.pdf) 3. [個人情報保護委員会・厚生労働省「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（令和8年4月一部改正）](https://www.mhlw.go.jp/content/001470633.pdf) 4. [厚生労働省「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン第7.0版（令和8年6月）」](https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/0000516275_00006.html) 5. [厚生労働省「プログラムの医療機器該当性に関するガイドラインの一部改正について」（令和5年3月31日薬生機審発0331第1号・薬生監麻発0331第4号）](https://www.mhlw.go.jp/content/11120000/001082227.pdf) 6. [厚生労働省「医療情報システムの安全管理に関するガイドラインの改定について」（第32回医療等情報利活用ワーキンググループ資料、2026年5月29日）](https://www.mhlw.go.jp/content/10808000/001102596.pdf) 7. [個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」（令和5年6月2日）](https://www.ppc.go.jp/news/press/2023/230602kouhou/) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 医療機関には、どんな業務と課題がありますか？ 2. AIが役立つのは、どんな場面ですか？ 3. 診断や治療にAIを使うとき、何に注意しますか？ 4. 患者の情報は、どう扱えばよいですか？ 5. どの順番で始めればよいですか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「医療機関のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-healthcare/