--- title: "介護事業のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-nursing-care/ description: "介護事業のAI活用は、記録・申し送り・研修資料など職員の書く手間が大きい業務から始め、利用者の心身の情報を要配慮個人情報として扱う決まりと、令和6年度改定の生産性向上の委員会での検討とあわせて進めると定着しやすくなります。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # 介護事業のAI活用：始め方と注意 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 介護事業のAI活用は、記録・申し送り・研修資料など職員の「書く」手間が大きい業務から始め、利用者の心身の情報を要配慮個人情報として扱う決まりを先に整え、生産性向上の委員会で効果を確かめながら進めると定着しやすくなります。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 介護の現場では、利用者への支援そのものに加えて、記録、申し送り、家族への連絡、研修など、書く・伝える業務が多くあります。生成AIなどのAIは、こうした業務の手間を減らし、職員が利用者と向き合う時間をつくる道具として使えます。この記事では、介護事業所の経営者や管理者の方に向けて、始め方と、利用者の情報を扱ううえでの注意点をまとめます。 この記事でわかること - 介護事業所でAIが役立ちやすい業務と、具体的な使い方 - 利用者の情報を扱うときに確かめる決まり - 令和6年度の介護報酬改定で求められた委員会と、AIの取り組みのつなげ方 ## 介護事業には、どんな業務と課題がありますか？ 介護事業所の業務は、利用者への直接の支援と、それを支える間接の業務に分けると整理しやすくなります。間接の業務には、次のようなものがあります。 - サービスの提供の記録（日々の様子、食事・排せつ・入浴などの記録） - 職員間の申し送り、会議・カンファレンスの記録 - ケアプラン（介護サービス計画）や個別の支援計画の作成 - 家族への連絡、お便り、行事の案内 - 新しく入った職員の研修、マニュアルの整備 - 勤務表の作成、請求に関わる事務 課題としてよく挙がるのは、記録や書類に時間がとられること、申し送りで情報が抜け落ちること、人の入れ替わりで手順が伝わりにくいことです。これらは、文章を「書く・まとめる・言い換える」作業が中心で、生成AIが手伝いやすい領域です。 ## AIが役立つのは、どんな場面ですか？ ① **記録の文章化**：職員が話した内容や短いメモから、記録の文章の下書きを作ります。話した内容を文字にする音声認識と組み合わせると、手書きや入力の手間を減らせます。 ② **申し送り・会議の要約**：申し送りやカンファレンスの内容から、要点と次に確かめることをまとめます（「[会議の議事録をAIで作る進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-meeting-minutes/)」参照）。 ③ **計画の文章の下書き**：アセスメントの内容をもとに、計画の文章の言い回しを整えます。利用者の状態を見立てて計画を決めるのは、介護支援専門員などの専門職です。 ④ **家族向けのお便り・案内の下書き**：行事のお知らせや、わかりやすい言葉への言い換えに使えます。利用者の情報を含まない文書から始めやすい業務です。 ⑤ **研修資料・マニュアルの整備**：手順書の下書き、確認テストの案、やさしい日本語への言い換えなどです（「[研修資料・業務マニュアルづくりへのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-training-materials/)」参照）。 | 業務 | AIの使い方 | 人の確認 | |---|---|---| | 日々の記録 | 話した内容から下書き | 記録した職員が事実を確かめる | | 申し送り | 要点と確かめることの整理 | 次の担当が抜けを確かめる | | 計画の文章 | 言い回しの整理 | 専門職が内容を決める | | お便り・案内 | 下書きと言い換え | 管理者が確かめる | | 研修資料 | 手順書・テストの案 | 経験のある職員が確かめる | 記録の下書きをAIが手伝い、職員が確かめます 日々の記録 職員が話した内容・短いメモ AIが下書き 記録の文章 人の確認 - 記録した職員が**事実を確かめる** 計画の文章 アセスメントの内容 AIが言い回しを整理 計画の文章の下書き 人の確認 - **専門職が内容を決める** 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 利用者の情報は、どう扱えばよいですか？ 介護事業所は、個人情報保護委員会と厚生労働省の「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（令和8年4月に一部改正）の対象です。ガイダンスは、介護保険法の居宅サービスや介護保険施設、老人福祉法の事業などを営む事業者を対象として示しています。 ガイダンスは、病歴や障害の事実などを**要配慮個人情報**として扱い、取得には原則として本人の同意が必要で、本人の同意がない限りオプトアウトによる第三者提供はできないとしています。記録には利用者の心身の状態が含まれることが多いため、AIに入力する前に扱いを決めておくことが大切です。 外部のAIサービスを使う場合は、委託先の監督の考え方も関わります。ガイダンスは、委託先の安全管理措置が少なくとも法律で求められる水準と同等であるかを確かめて選ぶこと、契約に個人情報の取扱いの条項を入れること、委託先の扱いを定期的に確かめることなどを示しています。 生成AIについて、個人情報保護委員会は令和5年6月2日の注意喚起で、個人情報を含む入力は利用目的の範囲内かを十分に確かめること、本人の同意なく個人データを含む入力をし、それが応答の出力以外の目的で扱われると法令に違反するおそれがあることを示しています。**入力した情報を学習などに使わない設定かどうかを確かめ、入力してよい情報の範囲を事業所の規程で決めておく**と、職員も迷わずに使えます。 ## 生産性向上の委員会と、どうつなげればよいですか？ 令和6年度の介護報酬改定では、利用者の安全とサービスの質の確保、職員の負担軽減に役立つ方策を検討する委員会の設置が求められるようになりました。厚生労働省の通知（令和6年3月15日）は、設置を義務とし、3年間の経過措置を設けるとしています（対象となるサービスの種類は、厚生労働省の資料でご確認ください）。 あわせて、見守り機器などのテクノロジーを使って業務の改善を続け、実績のデータを報告する事業所を評価する「生産性向上推進体制加算」が設けられました。通知では、加算を算定する場合の委員会は、管理者だけでなくケアを行う職員を含む幅広い職種が参画し、3か月に1回以上開くこととされています。加算の要件には、見守り機器や、職員間の連絡・介護記録の作成の効率化に使うICT機器の活用などが含まれます。生成AIの活用が要件にあたるかどうかは、通知の要件にそって個別に確かめてください。 AIの取り組みをこの委員会で扱うと、次のような利点があります。 - 現場の職員の声を聞きながら、使う業務と使い方を決められる - 利用者の安全や情報の扱いを、AIの使い方とあわせて点検できる - 導入の前後で、記録にかかる時間などの変化を確かめる場になる ## どの順番で始めればよいですか？ ① **業務を書き出す**：記録、申し送り、書類など、時間のかかる業務を職員と一緒に書き出します（「[業務の棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-task-inventory/)」が使えます）。 ② **入力してよい情報を決める**：利用者の氏名や心身の状態を入力してよいか、入力するならどのサービスで、どの条件で使うかを決めます。 ③ **利用者の情報を含まない業務で試す**：お便り、研修資料、マニュアルなどで1〜2か月ほど試し、かかった時間や手直しの量を記録します（「[効果測定シート](https://www.ai-ready.jp/templates/impact-measurement-sheet/)」参照）。 ④ **委員会で振り返る**：効果、困ったこと、情報の扱いで気になった点を話し合い、続けるか、広げるかを決めます。 ⑤ **記録の業務に広げる**：広げる場合は、入力のルール、職員の確認の手順、使うサービスの契約を整えてから進めます。 介護事業所でAIを始める順番 **業務を書き出す**：時間のかかる業務を職員と一緒に **入力してよい情報を決める**：使うサービスと条件も決める **利用者の情報を含まない業務で試す**：1〜2か月ほど。時間と手直しの量を記録 **委員会で振り返る**：続けるか、広げるかを決める **記録の業務に広げる**：入力のルール・確認の手順・契約を整えてから ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [入力してはいけない情報の一覧](https://www.ai-ready.jp/templates/prohibited-input-list/) - [業務の棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-task-inventory/) - [効果測定シート](https://www.ai-ready.jp/templates/impact-measurement-sheet/) ガイド - [生成AIと個人情報の扱い：個人情報保護法と注意喚起から確かめること](https://www.ai-ready.jp/guide/personal-data-and-generative-ai/) - [会議の議事録をAIで作る進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-meeting-minutes/) - [研修資料・業務マニュアルづくりへのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-training-materials/) - [AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/) - [医療機関のAI活用：始め方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-healthcare/) 用語 - [要配慮個人情報](https://www.ai-ready.jp/glossary/sensitive-personal-information/) - [音声認識](https://www.ai-ready.jp/glossary/speech-recognition/) - [委託先の監督](https://www.ai-ready.jp/glossary/contractor-supervision/) ## よくあるご質問 QケアプランをAIに作らせてもよいですか？ A下書きや文章の整理を手伝わせることはできますが、利用者の状態を見立てて計画を決めるのは介護支援専門員などの専門職です。AIの出力は材料として扱い、担当者が内容を確かめて決める流れにします。 Q利用者の記録を生成AIに入力してもよいですか？ A心身の状態や病歴は要配慮個人情報にあたります。個人情報保護委員会は、個人データを含む入力が応答の出力以外の目的で扱われると法令に違反するおそれがあるとしています。入力した情報の扱いをサービスの条件で確かめ、事業所の規程で入力してよい範囲を決めてから使います。 Q生産性向上の委員会と、AIの導入はどう関係しますか？ A令和6年度の介護報酬改定で、利用者の安全やサービスの質の確保、職員の負担軽減の方策を検討する委員会の設置が求められるようになりました（3年間の経過措置があります）。AIを含むテクノロジーの使い方と効果を話し合う場として活用すると、事業所全体の取り組みにしやすくなります。 ## この記事に出てくる用語 - [要配慮個人情報](https://www.ai-ready.jp/glossary/sensitive-personal-information/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [音声認識](https://www.ai-ready.jp/glossary/speech-recognition/) - [要約](https://www.ai-ready.jp/glossary/summarization/) - [個人情報保護委員会](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-information-protection-commission/) - [第三者提供](https://www.ai-ready.jp/glossary/third-party-provision/) - [委託先の監督](https://www.ai-ready.jp/glossary/contractor-supervision/) - [安全管理措置](https://www.ai-ready.jp/glossary/security-control-measures/) - [個人データ](https://www.ai-ready.jp/glossary/personal-data/) - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [広げる／ユースケースと効果AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)[定着させる／ユースケースと効果AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断嵐保憲2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで石田誠2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) ## 出典 1. [厚生労働省介護保険最新情報Vol.1218「生産性向上推進体制加算に関する基本的考え方並びに事務処理手順及び様式例等の提示について」（令和6年3月15日）](https://www.mhlw.go.jp/content/001227729.pdf) 2. [個人情報保護委員会・厚生労働省「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」（令和8年4月一部改正）](https://www.mhlw.go.jp/content/001470633.pdf) 3. [個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」（令和5年6月2日）](https://www.ppc.go.jp/news/press/2023/230602kouhou/) 4. [個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」（内閣府 AI戦略チーム資料）](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_team/6kai/shiryouchuuikanki.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 介護事業には、どんな業務と課題がありますか？ 2. AIが役立つのは、どんな場面ですか？ 3. 利用者の情報は、どう扱えばよいですか？ 4. 生産性向上の委員会と、どうつなげればよいですか？ 5. どの順番で始めればよいですか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「介護事業のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-nursing-care/