--- title: "飲食業のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-restaurant/ description: "飲食業のAI活用は、仕込みと発注の見込み、多言語の案内、予約の電話、口コミの分析など、少ない人数で回す店の手間を減らす業務から始めるのが現実的です。衛生管理の記録・アレルギーの情報・口コミの表示で気をつける点もまとめました。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：ユースケースと効果](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) # 飲食業のAI活用：始め方と注意 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 1点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 飲食業のAI活用は、仕込みと発注の見込み、多言語の案内、予約の電話、口コミの分析など、少ない人数で回す店の手間を減らす業務から始め、衛生管理の記録・アレルギーの情報・口コミの表示では人が確かめる手順を残すのが現実的です。 自社の「ユースケースと効果」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) 飲食店では、調理・接客・仕込み・発注・予約の受付・SNSの発信などを、限られた人数でこなしています。AIは、このうち文章づくりや集計、決まった質問への対応など、調理と接客の外側にある手間を減らすのに向いています。この記事では、飲食業でAIが役立つ場面と始め方、気をつけたい点を整理します。 この記事でわかること - 飲食業でAIが役立ちやすい業務 - 店の負担を増やさずに試す手順 - 衛生管理の記録、アレルギーの情報、口コミの表示で気をつけること ## 飲食業では、どんな困りごとがAI活用のきっかけになりますか？ 飲食店でよく聞く困りごとは、次のようなものです。 - 仕込みや発注の量が経験に頼っていて、食材の廃棄や品切れが出る - 営業中の予約や問い合わせの電話で、調理や接客の手が止まる - 外国からのお客様に、メニューや注意事項をうまく伝えられない - メニューの説明、SNSの投稿、求人の文章を作る時間がない - 口コミがたまっているが、読み込んで改善に生かす時間がない どれも、**調理と接客そのものではなく、その周りの手間**です。AIは、ここを手伝う道具として位置づけると、店の味やおもてなしを変えずに取り入れられます。 ## AIが役立つのは、どんな場面ですか？ | 場面 | AIの役割 | 人が確かめること | |---|---|---| | 仕込みと発注 | 曜日・天気・予約の数などから来店の傾向を見込み、量の目安を出す | 催事や仕入れの事情を加えて最終の量を決める | | 多言語の案内 | メニューの説明や店の注意事項を外国語に訳す | 料理名・原材料・価格の訳の誤り | | 予約の電話 | 営業時間や空き状況など、決まった質問に自動で答える | 例外の対応と、人につなぐ条件 | | メニュー・SNS・求人の文章 | 料理の特徴や店の伝えたいことから下書きを作る | 事実と違う表現がないか | | 口コミの分析 | 多くの口コミを読み、よい点と改善点をまとめる | 改善の優先順位を店で決める | | シフトの作成 | 予約や過去の来店の傾向から、人の配置の案を作る | 従業員の希望と労働時間のルール | 外国語の案内は「[翻訳・多言語対応へのAIの使い方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-translation-business/)」、予約の電話は「[電話対応へのAIの使い方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-voice-phone/)」、仕込みと発注は「[需要予測にAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-demand-forecasting/)」が参考になります。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「ユースケースと効果」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 何から始めればよいですか？ 次の手順で進めると、営業を止めずに試せます。 ① **手間のかかっている作業を書き出します。** 電話の対応、文章づくり、発注の計算などに、1週間でどのくらいの時間を使っているかを書き出します。 ② **文章づくりから試します。** たとえば新しいメニューの説明と、その英語の案内を、AIで下書きします。店の言い回しの見本を渡すと、直しが少なくなります。 ③ **確かめる項目を決めます。** 料理名・原材料・価格・提供の時間など、間違えるとお客様に迷惑がかかる項目は、出す前に人が確かめる手順にします。 ④ **販売の記録を集計します。** レジの記録がある店は、曜日・時間帯・天気ごとの売れ行きをAIで集計し、仕込みの量を考える材料にします。いきなり発注を任せるのではなく、担当者の判断と並べて比べます。 ⑤ **電話の自動応答は、人につなぐ条件から決めます。** 予約の変更や体調に関わる質問など、人が対応すべき内容を先に決め、その場合は店からかけ直す形にしておきます。 AIに任せる部分と、人が確かめる部分 文章づくり AIが下書きメニューの説明と英語の案内 出す前に確かめる 人料理名・原材料・価格・提供の時間 仕込みの量 AIが集計曜日・時間帯・天気ごとの売れ行き 担当者の判断と並べて比べる 人 電話の自動応答 AIが決まった質問に応答 人が対応すべき内容は店からかけ直す 人予約の変更・体調に関わる質問など いきなり発注や対応を任せるのではなく、人が確かめる手順を残して試します。 ## 衛生管理の記録に、AIを使えますか？ 厚生労働省によると、2021年（令和3年）6月1日から、原則としてすべての食品等事業者に、HACCP（ハサップ）に沿った衛生管理が求められています。事業者には、衛生管理の計画を作って従業員に伝えること、実施の状況を記録して保存すること、計画を定期的に確かめて見直すことなどが求められます。業界の団体が作った業種別の手引書も用意されています。 AIは、たとえば次のような補助に使えます。 - 手引書の内容をもとに、従業員向けの分かりやすい説明の下書きを作る - 手書きの記録を読み取り、表にまとめる補助をする - 記録の抜けや、いつもと違う数値がないかを確かめる補助をする ただし、**記録の中身（温度を測った結果や、確かめた事実）は、実際に確かめた人が付けるもの**です。AIに記録を作らせるのではなく、記録を整理し、確かめる手間を減らす補助として使います。具体的な扱いは、保健所や業種別の手引書でご確認ください。 ## アレルギーの情報と口コミで、何に気をつけますか？ ### アレルギーの情報 消費者庁の消費者向けの資料は、外食・中食では食物アレルギーに関する情報提供が義務づけられていないこと、加工食品のような表示のルールがないことを説明しています。そのうえで、お店の情報が常に正しく最新である保証はないことや、確認は食物アレルギーに詳しい店員にすることを、お客様に呼びかけています。消費者庁は、外食・中食での情報提供を進めるための教材も作っています。 つまり、**お客様は店の説明を頼りに判断しています。** AIの訳やチャットの回答に誤りがあると、お客様の健康に関わります。アレルギーの情報は、店で確かめた原材料の情報をもとに人が答える形にし、AIには資料の整理や訳の下書きを任せる程度にとどめます。 ### 口コミの表示 消費者庁によると、2023年10月1日から、事業者の広告であるにもかかわらず一般の消費者が広告と分からない表示（いわゆるステルスマーケティング）は、景品表示法の規制の対象になっています。**お客様の口コミのように見える文章をAIで作って投稿することは避けます。** AIは、届いた口コミの分析や、店としての返信の下書きに使うのが適しています（「[AIで作る広告と景品表示法の注意](https://www.ai-ready.jp/guide/advertising-law-and-ai/)」参照）。 法令の解釈で迷う場合は、保健所や専門家にご確認ください。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [業務の棚卸し表](https://www.ai-ready.jp/templates/ai-task-inventory/) ガイド - [需要予測にAIを使う進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-demand-forecasting/) - [翻訳・多言語対応へのAIの使い方：用途で分け、確かめ方と入力のルールを決める](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-translation-business/) - [電話対応へのAIの使い方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-voice-phone/) - [Webサイトの記事づくりへのAIの使い方と注意](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-web-content/) - [AIで作る広告と景品表示法の注意](https://www.ai-ready.jp/guide/advertising-law-and-ai/) - [少人数の会社のAI活用の始め方：担当者がいない・予算が少ない・兼務でも進める](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-for-small-business/) - [人手不足にAIで備える考え方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-labor-shortage/) 用語 - [需要予測](https://www.ai-ready.jp/glossary/demand-forecasting/) - [翻訳AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-translation/) - [ステルスマーケティング規制](https://www.ai-ready.jp/glossary/stealth-marketing-regulation/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) ## よくあるご質問 Q個人経営の小さな店でも、AIを使う意味はありますか？ Aあります。メニューの説明やSNSの投稿の下書き、外国語の案内文、口コミへの返信の案などは、店の規模にかかわらず試しやすい使い方です。販売の記録がある店なら、曜日や天気ごとの傾向を集計して、仕込みの量を考える材料にすることもできます。 Qアレルギーの情報をAIに答えさせてもよいですか？ Aアレルギーの情報は、お客様の健康に直接関わります。AIは、もっともらしい誤りを書くことがあるため、お客様への回答をAIだけに任せることは避けます。店で確かめた原材料の情報をもとに人が答える形にし、AIは資料づくりの補助にとどめると安心です。 QAIで作った文章を口コミとして投稿してもよいですか？ A事業者の広告であることが分からない形の表示は、2023年10月1日から景品表示法の規制の対象になっています。お客様の口コミのように見える文章をAIで作って投稿することは避けます。AIは、届いた口コミの分析や、店としての返信の下書きに使うのが適しています。 ## この記事に出てくる用語 - [需要予測](https://www.ai-ready.jp/glossary/demand-forecasting/) - [温度（Temperature）](https://www.ai-ready.jp/glossary/temperature/) - [景品表示法](https://www.ai-ready.jp/glossary/act-against-unjustifiable-premiums/) - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) - [ハルシネーション](https://www.ai-ready.jp/glossary/hallucination/) - [翻訳AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-translation/) - [ステルスマーケティング規制](https://www.ai-ready.jp/glossary/stealth-marketing-regulation/) ## 「ユースケースと効果」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) [広げる／ユースケースと効果AIの効果の測り方：時間・費用・品質の指標桐谷彰人2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/measuring-ai-impact/)[定着させる／ユースケースと効果AIの効果を測り続ける：全社に広げた後の指標の見直しと、続ける・広げる・やめるの判断嵐保憲2026-10-26](https://www.ai-ready.jp/guide/sustaining-ai-impact/)[はじめる／ユースケースと効果AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで石田誠2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) ## 出典 1. [厚生労働省「HACCP（ハサップ）」](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/shokuhin/haccp/index.html) 2. [消費者庁「外食・中食での食物アレルギーについて」](https://www.caa.go.jp/policies/policy/food_labeling/food_sanitation/allergy/efforts) 3. [消費者庁「外食・中食を利用するときに気をつけること」（消費者向けパンフレット、令和8年7月）](https://www.caa.go.jp/policies/policy/food_labeling/food_sanitation/allergy/assets/food_labeling_cms204_230324_04.pdf) 4. [消費者庁「令和5年10月1日からステルスマーケティングは景品表示法違反となります。」](https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/stealth_marketing/) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. 飲食業では、どんな困りごとがAI活用のきっかけになりますか？ 2. AIが役立つのは、どんな場面ですか？ 3. 何から始めればよいですか？ 4. 衛生管理の記録に、AIを使えますか？ 5. アレルギーの情報と口コミで、何に気をつけますか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「ユースケースと効果」 [ユースケースと効果の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/use-cases/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「飲食業のAI活用：始め方と注意｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-in-restaurant/