--- title: "AI導入の社内への伝え方：目的・変わること・守ることを、順番に伝える｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-internal-communication/ description: "AIの導入を社内に伝えるときは、導入の目的、変わること・変わらないこと、守ってほしいこと、困ったときの窓口の4点を、経営から管理職、全社員の順に、導入の前・開始時・開始後の3回に分けて伝えると受け止めてもらいやすくなります。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：組織と文化](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/) # AI導入の社内への伝え方：目的・変わること・守ることを、順番に伝える 執筆：[桐谷彰人](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#kiritani)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 AIの導入を社内に伝えるときは、「なぜ導入するのか」「何が変わり、何が変わらないのか」「守ってほしいこと」「困ったときの窓口」の4点を、経営から管理職、全社員の順に、導入の前・開始時・開始後の3回に分けて伝えると受け止めてもらいやすくなります。 自社の「組織と文化」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIの導入は、伝え方によって受け止め方が大きく変わります。同じツールでも、「仕事が楽になるもの」と受け止められることもあれば、「仕事を奪うもの」と受け止められることもあります。この記事では、AIを導入するときに、社内に何を、誰に、いつ伝えるかを整理します。 この記事でわかること - 社内に伝えたい4つのこと - 経営・管理職・全社員への伝え方の違い - 導入の前・開始時・開始後の3回の伝え方 ## なぜ、伝え方が大切なのですか？ 独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）が2025年9月に公表した調査では、AIなどの新しいテクノロジーについて、正社員の48.3%が「影響が分からないことへの不安」を挙げています。仕事の内容が変わることへの不安は32.6%、取り残されることへの心配は30.4%、仕事が奪われることへの心配は29.5%でした。 この結果からは、**仕事が奪われることそのものよりも、どうなるか分からないことに不安を感じる人が多い**ことがうかがえます。分からないことが減れば、不安の一部は和らぐと考えられます。そのため、決まっていることをできるだけ具体的に伝えることが出発点になります。 ## 何を伝えればよいですか？ 次の4つを、どの場面でも同じ内容で伝えます。 ### ① なぜ導入するのか 「流行っているから」ではなく、会社として解決したいことと結びつけて伝えます。たとえば、「問い合わせへの回答の下書きにかかる時間を減らし、お客様と話す時間を増やしたい」のように、誰の、どの仕事を、どう良くしたいかを示します。 ### ② 何が変わり、何が変わらないのか - 変わること：使えるツール、作業の手順、新しく覚えること - 変わらないこと：判断と責任は人が持つこと、お客様への対応の方針など - まだ決まっていないこと：これから決めることと、決める時期の目安 **決まっていないことを決まっているかのように伝えたり、約束できないことを約束したりしないことが、信頼を保つうえで大切です。** ### ③ 守ってほしいこと 使ってよいサービス、入力してはいけない情報、出力を確かめる手順など、利用ルールの要点を伝えます。ルールの全文を読んでもらうだけでなく、具体的な例を添えます。 ### ④ 困ったときの窓口 使い方の質問、不安や意見、トラブルの報告を、どこに伝えればよいかを示します。 どの場面でも同じ内容で伝える4つのこと - **なぜ導入するのか**：誰の、どの仕事を、どう良くしたいか - **何が変わり、何が変わらないのか**：変わること・変わらないこと・**まだ決まっていないこと**を分ける - **守ってほしいこと**：利用ルールの要点を、具体的な例と一緒に - **困ったときの窓口**：質問、不安や意見、トラブルの報告の伝え先 決まっていないことを決まっているかのように伝えたり、約束できないことを約束したりしないことが、信頼を保つうえで大切です。 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「組織と文化」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 誰に、どの順番で伝えればよいですか？ 一斉に全社員へ伝えるより、次の順番で伝えると、説明がそろいやすくなります。 | 相手 | 伝える内容の重点 | 方法の例 | |---|---|---| | 経営層 | 目的、期待する成果、守る方針の合意 | 経営会議での確認 | | 管理職 | 目的に加えて、部下からの質問への答え方、自部署での進め方 | 説明会、想定される質問と答えの共有 | | 全社員 | 4つのこと、使い始めの手順、窓口 | 経営者からのメッセージ、説明会、社内の掲示 | ### 経営者から伝える 総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」は、AIの取り組みにおける経営層の責任は大きく、リーダーシップを発揮することが重要だとしています。導入の目的は、担当部署ではなく経営者から伝えると、会社としての方針であることが伝わります。 ### 管理職を先に巻き込む 部下から質問を受けるのは、身近な管理職です。管理職が目的を理解し、よくある質問への答え方を知っていると、現場での説明がそろいます。**管理職に、全社員より先に説明する場を設けることをおすすめします。** 経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」も、役員・管理職のDXに対する意識の改革を、デジタル人材の育成の望ましい方向性の一つとして挙げています。 ## いつ伝えればよいですか？ 一度の案内で終わらせず、3回に分けて伝えます。 ### 導入の前 目的と予定を伝え、意見や心配を聞く機会を設けます。業務への影響が大きい場合は、早めに伝えるほど、準備の時間が取れます。 ### 開始時 使い始めの手順、利用ルール、窓口を伝えます。説明会のあとに、よくある質問をまとめて掲示しておくと、聞きそびれた人にも届きます。 ### 開始後 使われ方、出てきた工夫、困っていることへの対応を、定期的に伝えます。社内のうまくいった使い方を紹介すると、自分の業務での使い方を考える手がかりになります。総務省の「令和8年版情報通信白書」では、日本企業が生成AIの活用で懸念するリスクとして、社内情報の漏えいなどのセキュリティのリスクが多く挙げられています。開始後の連絡でも、情報の扱いのルールを繰り返し伝えると安心につながります。 伝える順番と3回のタイミング **導入の前**：目的と予定を伝え、意見や心配を聞く。経営層→管理職→全社員の順に、管理職へは全社員より先に **開始時**：使い始めの手順、利用ルール、窓口。よくある質問を掲示 **開始後**：使われ方、出てきた工夫、困っていることへの対応を定期的に ## よく聞かれる質問に、どう備えればよいですか？ 説明会の前に、想定される質問と答えをまとめておきます。 | よくある質問 | 答え方の考え方 | |---|---| | 仕事がなくなるのか | 決まっていること・決まっていないことを分けて答える。業務を見直すときは事前に説明すると伝える | | 使わないといけないのか | 期待することと、使わない選択の扱いを、会社の方針として決めておく | | 入力した内容は誰かに見られるのか | 使うサービスの設定や、会社として記録を確かめるかどうかを、事実のとおりに答える | | 間違った出力で失敗したら | 出力を確かめる手順と、気づいたときの報告先を伝える | AIの利用の記録を会社が確かめる場合や、AIを評価に使う場合は、働く人にとって関心の高い点です。こうした扱いは、労務や個人情報の扱いの観点から確かめたうえで、あらかじめ伝えておきます。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [生成AIの利用ルール（ひな形）](https://www.ai-ready.jp/templates/generative-ai-usage-policy-template/) ガイド - [AI導入への不安や抵抗への向き合い方：声を聞き、理由ごとに手を打つ](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-anxiety-and-resistance/) - [チェンジマネジメントでAIの定着を進める：理由・不安・手順・評価を順に変える](https://www.ai-ready.jp/guide/change-management-for-ai/) - [AI活用の効果を社内に伝える方法](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-effect-reporting/) - [生成AIのはじめ方：会社として最初の30日でやること](https://www.ai-ready.jp/guide/getting-started-with-generative-ai/) - [生成AIの利用ルールの作り方（ひな形つき）](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/) - [AIの利用ルールを見直し、社内に定着させる：改定の手順と周知の進め方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-policy-revision/) - [AI活用と労務管理の注意（評価・モニタリング）](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-labor-management/) 用語 - [チェンジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/change-management/) - [心理的安全性](https://www.ai-ready.jp/glossary/psychological-safety/) - [シャドーAI](https://www.ai-ready.jp/glossary/shadow-ai/) ## よくあるご質問 QAIの導入は、全社員に一斉に伝えればよいですか？ A一斉の案内だけでなく、先に管理職に伝えておくと進めやすくなります。部下から質問を受けるのは身近な管理職のため、管理職が目的や答え方を理解していると、現場での説明がそろいます。 Q「仕事がなくなるのでは」と聞かれたら、どう答えればよいですか？ A決まっていないことを約束せず、決まっていることと、これから決めることを分けて伝えます。そのうえで、業務の見直しを進めるときは事前に説明し、意見を聞く機会を設けることを伝えると、受け止めてもらいやすくなります。 Q導入の効果がまだ出ていない段階で、何を伝えればよいですか？ A効果の数字がなくても、試している使い方や、利用者から出た工夫、困っていることへの対応など、進み具合を伝えられます。伝えることが少ない時期も、連絡を途切れさせないことが安心につながります。 ## この記事に出てくる用語 - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [デジタルガバナンス・コード](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-governance-code/) - [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-transformation/) - [デジタル人材](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-talent/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [チェンジマネジメント](https://www.ai-ready.jp/glossary/change-management/) - [心理的安全性](https://www.ai-ready.jp/glossary/psychological-safety/) - [シャドーAI](https://www.ai-ready.jp/glossary/shadow-ai/) ## 「組織と文化」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/) [定着させる／組織と文化AIの利用状況の把握と定着の測り方：広さ・深さ・続き方を、個人の監視にせずに見る石田誠2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-adoption-measurement/)[定着させる／組織と文化AIを使う文化の育て方：一部の人の工夫を、会社の習慣にする嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-culture-building/)[定着させる／組織と文化AI委員会の作り方と運営：役割・メンバー・議題・審査の流れ嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-governance-committee/) ## 出典 1. [独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）「働く意識の変化や新たなテクノロジーに応じた労働の質の向上に向けた人材戦略に関する調査（企業調査・労働者調査）」（2025年9月16日）](https://www.jil.go.jp/press/documents/20250916.pdf) 2. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編（PDF）](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf) 3. [経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0」（PDF）](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc3.0.pdf) 4. [総務省「令和8年版情報通信白書」懸念されるリスク及びリスク対策のための取組状況](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121140.html) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. なぜ、伝え方が大切なのですか？ 2. 何を伝えればよいですか？ 3. 誰に、どの順番で伝えればよいですか？ 4. いつ伝えればよいですか？ 5. よく聞かれる質問に、どう備えればよいですか？ 6. チェックリスト 7. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「組織と文化」 [組織と文化の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/organization/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「AI導入の社内への伝え方：目的・変わること・守ることを、順番に伝える｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-internal-communication/