--- title: "AI活用の準備度を社内で確かめる進め方｜AI-Ready.jp" url: https://www.ai-ready.jp/guide/ai-readiness-self-check/ description: "AI活用の準備度は、物差しを1つ決め、経営・管理職・現場・情報システムなど複数の立場で答えて差を話し合うと、課題が見えやすくなります。進め方の手順と、結果の読み方、優先課題の絞り方をまとめました。" updated: 2026-11-12 publisher: "フロレンティナ株式会社" --- はじめる[柱：戦略](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) # AI活用の準備度を社内で確かめる進め方 執筆：[嵐保憲](https://www.ai-ready.jp/about/authors/#arashi)更新 2026-11-12最終確認 2026-11-12出典 4件[図解 2点](https://www.ai-ready.jp/zukai/) この記事の結論 AI活用の準備度は、物差しを1つ決めて、経営・管理職・現場・情報システムなど複数の立場で答え、点数よりも「立場による差」と「差の理由」を話し合うと、取り組む順番が見えてきます。 自社の「戦略」の準備度は？[10問・約3分で確かめる（無料・登録不要）](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) AIを使い始める前や、試行から全社に広げる前に、「自社はいまどこにいるのか」を確かめておくと、無理のない計画を立てられます。この記事では、社内で準備度を確かめるときの進め方と、結果の読み方を整理します。 この記事でわかること - 準備度を確かめる目的と、使える物差しの例 - 社内で確かめるときの6つの手順 - 結果の読み方と、優先課題の絞り方 ## なぜ準備度を確かめるのですか？ AIの活用でつまずく原因は、ツールの性能よりも、データが散らばっている、使ってよい情報の範囲が決まっていない、推進する人がいない、といった土台の側にあることが少なくありません。準備度の確認は、こうした土台の状態を見える形にするためのものです。 経済産業省の「デジタルガバナンス・コード3.0」は、DX経営に求められる視点の1つとして、現状と目指す姿の差を数字でつかみ、見直していくことを挙げています。AIの活用でも、現状と目指す姿の差がわかれば、どこから手を付けるかを決めやすくなります。 **準備度の確認は、点数を競うためではなく、取り組む順番を決めるために行います。** ## どんな物差しを使えばよいですか？ 自社で一から作るより、公開されている物差しを使うと、他社や過去の自社と比べやすくなります。目的に合わせて選びます。 | 物差しの例 | 特徴 | 向いている場面 | |---|---|---| | AI-Readyの7つの柱 | 戦略、ユースケースと効果、データ、基盤とセキュリティ、人材、組織と文化、ガバナンスと法令の7つの面から見る | AIの活用に絞って全体を見たいとき | | DX推進指標（IPA） | 35項目について、成熟度を0〜5の6段階で自己評価する | DX全体の進み具合を、経営とITの両面から確かめたいとき | | IPAの5分でできる自社診断（情報セキュリティ） | 中小企業向けの、情報セキュリティの基本の対策を確かめる診断 | AIを使う前に、セキュリティの基本を点検したいとき | IPA（情報処理推進機構）によると、DX推進指標は2026年2月にデジタルガバナンス・コード3.0にもとづいて改訂され、同年4月から新しい指標での回答の受け付けが始まっています。成熟度は、0（未着手）から5（グローバル市場におけるデジタル企業）までの6段階です。 IPAの5分でできる自社診断（正式名称は感嘆符つき）は、「中小企業の情報セキュリティ対策ガイドライン」第4.0版の付録3として公開されており、Excel版も用意されています。 AIの活用の観点では、7つの柱で全体を見て、基盤とセキュリティの柱は情報セキュリティの自社診断で深掘りする、という組み合わせも考えられます。 ## 社内では、どんな手順で確かめればよいですか？ ① **目的と範囲を決めます。** 「全社の現状を知る」「試行から全社に広げる前に確かめる」など、目的によって答えてもらう人と範囲が変わります。 ② **物差しを1つ決めます。** 途中で物差しを変えると比べられなくなるため、最初に決めて、繰り返し同じものを使います。 ③ **複数の立場の人に答えてもらいます。** 経営者だけで答えると、見え方が偏りがちです。少なくとも、経営、管理職、現場、情報システムの担当から1人ずつ答えてもらうと、差が見えてきます。 ④ **答えに根拠を添えてもらいます。** 「はい」と答えた項目には、「どの文書に書いてあるか」「誰が担当しているか」を一言添えてもらいます。根拠がない「はい」は、実際には「一部」にとどまっていることがあります。 ⑤ **結果を持ち寄って話し合います。** 点数の高い低いより、立場による差と、その理由を話し合う時間をとります。 ⑥ **優先課題を3つに絞り、次に確かめる時期を決めます。** 半年から1年後に同じ物差しで確かめると、取り組みの効果が見えます。 準備度を確かめる流れ **目的と範囲・物差しを決める**：物差しは1つに決め、次回も同じものを使う **複数の立場で答える**：経営・管理職・現場・情報システム。「はい」には根拠を添える **結果を持ち寄って話し合う**：点数より、**立場による差とその理由** **優先課題を3つに絞る**：半年から1年後に同じ物差しで確かめる 読みながら、自社の現在地を確かめませんか クイック診断は10問・約3分・登録不要です。7つの柱ごとの目安と、「戦略」を含めて次に取り組むことがわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/)[結果の解説（30分・無料）](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) ## 結果は、どう読めばよいですか？ ### 立場による差に目を向けます 同じ項目でも、立場によって答えが分かれることがあります。差の出方から、次のような仮説が立てられます。 | 差の出方 | 考えられること | 確かめたいこと | |---|---|---| | 経営は高く、現場は低い | 方針や道具が現場まで届いていない | 方針が伝わっているか、使えるツールが現場にあるか | | 現場は高く、経営は低い | 現場の工夫が経営に見えていない | 活用の例を集めて共有する仕組みがあるか | | 情報システムだけ低い | データや権限の整備が追いついていない | データの置き場所、権限、記録の状態 | | 「わからない」が多い | 担当や情報がはっきりしていない | 誰が答えられる項目なのか | 立場による差から立てられる仮説 - **経営は高く、現場は低い**：方針や道具が**現場まで届いていない**かもしれません - **現場は高く、経営は低い**：現場の工夫が**経営に見えていない**かもしれません - **情報システムだけ低い**：データや権限の整備が追いついていないかもしれません - **「わからない」が多い**：担当や情報がはっきりしていないかもしれません 差の出方は仮説の手がかりです。理由は、話し合いで確かめます。 ### 「わからない」も結果の1つとして扱います 「わからない」と答えた項目は、空欄として捨てずに数えておきます。答えられる人がいない項目は、担当がはっきりしていない部分であることが多く、それ自体が課題の手がかりになります。 ### ほかの会社と比べすぎないようにします 公開された分析と比べると、自社の位置の目安になります。IPAが2026年5月に公表したDX推進指標の自己診断の分析（2025年に提出された1,241件から、重複や不備を除いた1,164件）では、現在の値の平均は1.98、目標の値の平均は3.51で、差は1.53だったとされています。 ただし、業種や規模で状況は大きく変わります。**ほかの会社との比較は目安にとどめ、過去の自社との比較を中心に見る**ほうが、取り組みにつなげやすくなります。 ## 優先課題は、どう絞ればよいですか？ 課題が多く見つかったときは、次の2つの軸で並べると絞りやすくなります。 - **経営の目標への影響の大きさ**：その課題が解ければ、売上・利益・人手不足への備えなどにどれだけ効くか - **手を付けやすさ**：費用・時間・社内の合意の面で、どれだけ早く始められるか 影響が大きく、手を付けやすいものから始めます。たとえば「使ってよい情報の範囲が決まっていない」は、短い文書を作るだけで前に進められるため、早めに取り組みやすい課題です（「[生成AIの利用ルールの作り方](https://www.ai-ready.jp/guide/generative-ai-usage-policy/)」参照）。 反対に、データの整備や人材の育成のように時間がかかる課題は、影響が大きければ、すぐに結果が出なくても早めに始めておく価値があります。 AI事業者ガイドラインは、リスクの程度や各社の資源の制約に配慮しながら、自主的に取り組みを進めることが大切だとしています。準備度の確認でも、すべてを一度にそろえようとせず、自社の資源に合わせて順番を決める考え方が役立ちます。 ## 結果は、誰にどう伝えればよいですか？ - **経営者には、優先課題と必要な資源を伝えます。** 点数の一覧ではなく、「何に、どれだけの予算と人が必要か」を添えると判断しやすくなります（「[経営者がAI活用の方針を決めるときの考え方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-vision-for-executives/)」参照）。 - **答えた人には、結果と次の取り組みを返します。** 答えっぱなしにならないようにすると、次回も協力を得やすくなります。 - **記録を残します。** 物差し、答えた人の立場、日付、結果、決めた優先課題を残しておくと、次回の比較ができます。 ## チェックリスト ## 関連するひな形・ガイド・用語 ひな形 - [セキュリティの自己点検表](https://www.ai-ready.jp/templates/security-self-check/) ガイド - [経営者がAI活用の方針を決めるときの考え方](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-vision-for-executives/) - [AI活用の方針と1〜3年の計画のつくり方：経営の目標から逆算する](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-strategy-roadmap/) - [DX推進指標で自社の現状を確かめる](https://www.ai-ready.jp/guide/dx-promotion-indicators-guide/) - [AIを使う業務の選び方：業務の棚卸しから優先順位まで](https://www.ai-ready.jp/guide/choosing-ai-use-cases/) - [中小企業のセキュリティ対策の始め方（SECURITY ACTION）](https://www.ai-ready.jp/guide/security-action-sme/) コラム - [5つの段階で見るAI活用の進み方](https://www.ai-ready.jp/column/ai-readiness-levels/) - [AI-Readyの7つの柱の考え方](https://www.ai-ready.jp/column/seven-pillars-explained/) 用語 - [AIレディネス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-readiness/) - [AI-Ready](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-ready/) - [DX推進指標](https://www.ai-ready.jp/glossary/dx-promotion-indicators/) - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) ## よくあるご質問 Q準備度の確認は、どのくらいの頻度で行えばよいですか？ A半年から1年に1回程度が目安です。同じ物差しで繰り返すと、取り組みの前後での変化が見えます。大きなツールの導入や組織の変更があったときは、その前後で確かめると効果を説明しやすくなります。 Q答える人によって点数が大きく違うときは、どうすればよいですか？ A差があることは、むしろ大切な手がかりです。経営者は高く、現場は低く答える場合は、方針や道具が現場まで届いていない可能性があります。点数をそろえることより、なぜ差が出たのかを話し合うことに時間を使います。 Q点数が低い柱は、すべて同時に直すべきですか？ A同時に直そうとすると、どれも中途半端になりがちです。経営の目標への影響が大きく、比較的早く手を付けられるものから、3つ程度に絞って取り組む進め方が現実的です。 ## この記事に出てくる用語 - [デジタルガバナンス・コード](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-governance-code/) - [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ai-ready.jp/glossary/digital-transformation/) - [AI-Ready](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-ready/) - [ユースケース](https://www.ai-ready.jp/glossary/use-case/) - [DX推進指標](https://www.ai-ready.jp/glossary/dx-promotion-indicators/) - [人手不足](https://www.ai-ready.jp/glossary/labor-shortage/) - [生成AI](https://www.ai-ready.jp/glossary/generative-ai/) - [AI事業者ガイドライン](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-guidelines-for-business/) - [AIレディネス](https://www.ai-ready.jp/glossary/ai-readiness/) - [業務の棚卸し](https://www.ai-ready.jp/glossary/business-process-inventory/) ## 「戦略」のほかの記事 [この柱の解説 →](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) [はじめる／戦略AIで市場と競合を調べる進め方と確かめ方桐谷彰人2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-competitive-research/)[定着させる／戦略AIと企業価値：M&A・上場でAIとITはどう見られるか嵐保憲2026-10-25](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-and-corporate-value/)[広げる／戦略AIの支援会社の選び方と付き合い方嵐保憲2026-11-12](https://www.ai-ready.jp/guide/ai-partner-selection/) ## 出典 1. [独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX推進指標の自己診断結果1,164件を分析したレポートを公開」（2026年5月15日）](https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/press20260515.html) 2. [IPA「中小企業の情報セキュリティ対策ガイドライン」第4.0版付録3（5分でできる自社診断。正式名称は感嘆符つき）](https://www.ipa.go.jp/security/guide/sme/5minutes.html) 3. [経済産業省「デジタルガバナンス・コード3.0 ～DX経営による企業価値向上に向けて～」](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc3.0.pdf) 4. [総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」本編（2026年3月31日）](https://www.soumu.go.jp/main_content/001064299.pdf) 最終確認日：2026-11-12 ## 次の一歩 [測るAI-Ready診断（無料）いまの準備状況を、7つの柱で確かめられます。](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/) [相談する結果の解説（30分・無料）診断の結果をもとに、オンラインでご説明します。](https://www.ai-ready.jp/consult/review/) [窓口ご相談のお申し込み経営・M&A・事業承継・上場・バリューアップはフロレンティナ、AIの導入・開発・データ・セキュリティ・研修はアメリア・テクノロジーがお受けします。](https://www.ai-ready.jp/consult/apply/) 目次 1. なぜ準備度を確かめるのですか？ 2. どんな物差しを使えばよいですか？ 3. 社内では、どんな手順で確かめればよいですか？ 4. 結果は、どう読めばよいですか？ 5. 優先課題は、どう絞ればよいですか？ 6. 結果は、誰にどう伝えればよいですか？ 7. チェックリスト 8. よくあるご質問 この記事が扱う柱 主に「戦略」 [戦略の解説](https://www.ai-ready.jp/about-ai-ready/strategy/) 自社の準備度を確かめる 10問・約3分・登録不要。7つの柱ごとの目安がわかります。 [無料で診断する](https://www.ai-ready.jp/diagnosis/quick/) --- 出典：フロレンティナ株式会社「AI活用の準備度を社内で確かめる進め方｜AI-Ready.jp」 https://www.ai-ready.jp/guide/ai-readiness-self-check/